Phương pháp phân tích số liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty nhiệt điện mông dương​ (Trang 40 - 41)

2.2. Phương pháp nghiên cứu

2.2.3. Phương pháp phân tích số liệu

+ Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp này được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu như các số tuyệt đối, số tương đối, trị số bình quân, tỷ trọng...

+ Phương pháp so sánh

Phương pháp này được dùng để mô tả tương quan, động thái phát triển của các trị số thống kê theo các mốc thời gian, giữa đơn vị này với đơn vị khác.

+ Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA):

Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua phát phiếu khảo sát cho những người có liên quan đến mức độ hài lòng trong công việc tại Công ty Nhiệt điện

Mông Dương. Dữ liệu thu thập được làm sạch và xử lý bằng phần mềm SPSS 23, dữ liệu sau khi làm sạch và mã hóa được tiến hành phân tích thông qua các bước sau:

Bước 1: Kiểm định độ tin cậy của thang đo

Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

Sau khi loại các biến không đảm bảo độ tin cậy các biến được giữ lại sẽ được xem xét tính phù hợp thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích EFA sẽ trả lời câu hỏi các biến (chỉ số) dùng để đánh giá sự hài lòng trong công việc của người lao động tại Công ty Nhiệt điện Mông Dương và chúng có thể gom gọn lại thành một số nhân tố ít hơn để xem xét hay không.

Bước 3: Phân tích hồi quy đa biến

Để mô hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy và hiệu quả, cần thực hiện bốn kiểm định sau:

+ Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy: Kiểm định tương quan giữa sự hài lòng trong công việc của người lao động tại Công ty Nhiệt điện Mông Dương với các nhân tố của sự hài lòng được xem xét. Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập).

+ Mức độ phù hợp của mô hình: Nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay không.

+ Sử dụng phân tích phương sai (Analysis of variance. ANOVA) để kiểm định. Nếu mức ý nghĩa đảm bảo độ tin cậy ít nhất 95% (Sig. < 0,05), ta chấp nhận giả thuyết Hi, mô hình được xem là phù hợp.

+ Hiện tượng đa cộng tuyến.

+ Hiện tượng phương sai phần dư thay đổi. Bước 4: Thống kê mô tả

Xem xét mức độ hài lòng của các thang đo đến mức độ hài lòng chung trong công việc của người lao động tại Công ty Nhiệt điện Mông Dương.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của người lao động tại công ty nhiệt điện mông dương​ (Trang 40 - 41)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(107 trang)