7. Kết cấu của đề tài nghiên cứu
3.2.3. Mẫu nghiên cứu
3.2.3.1. hƣơng pháp chọn mẫu
- ối với phƣơng ph p định tính: tác giả sẽ tiến hành phỏng vấn và thảo luận với c c đối tƣợng đƣợc phỏng vấn cho đến khi thu thập đủ các thông tin cần thiết, các thông tin có tính chất nhƣ nhau thì ngƣng.
- ối với phƣơng ph p định lƣợng: sẽ áp dụng phƣơng ph p chọn mẫu phi ngẫu nhiên. ình Phi Hổ 2014 tr 47 Phƣơng ph p nghiên cứu kinh tế), việc chọn mẫu phi ngẫu nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào kinh nghiệm và sự hiểu biết về tổng thể của ngƣời nghiên cứu nên kết quả điều tra thông thƣờng không mang tính kh ch quan và t nh đại diện cho tổng thể không cao nhƣ phƣơng ph p chọn mẫu ngẫu nhiên. Tuy nhiên phƣơng ph p này không đòi hỏi x c định đƣợc danh sách chính xác tất cả các phần tử của tổng thể. Chi phí cho việc thu thập dữ liệu là rất nhỏ và ít tốn thời gian vì khoảng cách về địa lý giữa các phần tử có thể gần và không phân t n. o đó đối với luận văn luận án nghiên cứu phƣơng ph p này là thích hợp.
3.2.3.2. Cỡ mẫu
Trong luận văn t c giả sử dụng phƣơng ph p phân t ch nhân tố khám phá EFA để sử dụng phƣơng ph p này yêu cầu k ch thƣớc mẫu phải lớn, Nguyễn ình Thọ 2011 . Trong phân t ch EFA k ch thƣớc mẫu thƣờng đƣợc x c định dựa vào: k ch thƣớc mẫu tối thiểu và số lƣợng biến dƣa vào phân t ch. Theo Hair 2006 cho r ng để sử dụng phân t ch EFA k ch thƣớc mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỷ lệ quan sát/ biến đo lƣờng là 5 : 1, (tốt hơn là 10: 1 tức là k ch thƣớc mẫu n = số biến đƣa vào phân t ch x 5 10 .
Bên cạnh để đảm bảo phù hợp vời mô hình hồi quy tuyến tính bội thì kích thƣớc mẫu củng phải đảm bảo. Quy mô mẫu đƣợc x c định là : n≥ 50 + 8p trong đó : n là k ch thƣớc mẫu tối thiểu, p là số lƣợng biến độc lập ( Nguyễn ình Thọ, 2011, tr499).
Trong luận văn này có 8 biến quan s t đƣợc vào phân tích EFA nên kích thƣớc mẫu đƣợc x c định theo quy ƣớc nhƣ trên sẽ là 8 x 8 +50 = 114, tác giả đã gửi bảng khảo sát 235 mẫu, kết quả thu lại mẫu phù hợp là 200 nhƣ vậy cỡ mẫu đảm bảo phù hợp theo điều kiện vê k ch thƣớt mẫu cho phân tích EFA va phân tích hồi quy bội của nghiên cứu này.
3.2.3.3. ối tƣợng và phạm vi khảo sát
ối tƣợng khảo sát trọng luận văn này là nhân viên kiểm to n trƣởng phòng kiểm toán trong DN tại Tỉnh ình ƣơng. ây là những ngƣời trực tiếp hoặc tham gia trực tiếp vào quá trình lập b o c o là ngƣời hiểu rõ về báo cáo của DN.
3.2.4. Thiết kế bảng câu hỏi
Sau khi thông qua quá trình thảo luận phỏng vấn các chuyên gia tác giả hoàn tất việc hiệu chỉnh và xây dựng thang đo phù hợp với nghiên cứu về mức độ t c động của các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng của kiểm toán nội bộ, tác giả sẽ tiến hành thiết kế bảng câu hỏi nh m phục vụ cho việc thu thập dữ liệu. Khi hoàn tất bảng câu hỏi tác giả một lần nữa gửi cho c c chuyên gia đ nh gi lại nh m x c định mức độ phù hợp của bảng câu hỏi. ( phụ lục 01)
3.2.5. Phân tích giữ liệu
Việc phân tích dữ liệu của luận văn đƣợc thực hiện qua hai bƣớc
- Thứ nhất: kiểm định thang đo b ng hệ số ronbach’s Alpha: Phân t ch hệ số ronbach’s Alpha đƣợc sử dụng trƣớc để loại bỏ các biến không phù hợp. Các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và thành phần thang đo có hệ số ronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 đƣợc xem xét để loại khỏi thang đo Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Phân tích nhân tố khám phá EFA: nh m mục đ ch kiểm tra và x c định lại các nhóm biến trong mô hình nghiên cứu. Các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 đều bị loại.
- Thứ hai: Sau khi tiến hành kiểm định thang đo và phân t ch nhân tố khám ph EFA x c định đƣợc mô hình hồi quy và tiến hành kiểm định nhƣ sau: Theo inh Phi Hổ (2014)
Kiểm định tƣơng quan từng phần của các hệ số hồi quy
Mục tiêu của kiểm định này là nh m xem xét biến độc lập tƣơng quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập). Khi mức ý nghĩa Sig của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig <= 0.05), ta kết luật tƣơng quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
Xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay không. Mô hình đƣợc xem là không phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy đều b ng không và mô hình đƣợc xem là phù hợp nếu có ít nhất một hệ số hồi quy khác không. Sủ dụng phân t ch phƣơng sai ANOVA đẻ kiểm định. Nếu mức ý nghĩa đảm bảo có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig <=0,05), ta chấp nhận giả thuyết có ít nhất một hệ số hồi quy kh c không mô hình đƣợc xem là phù hợp.
Kiểm định hiện tƣợng đa cộng tuyến
Hiện tƣợng đa cộng tuyến là hiện tƣợng các biến độc lập có quan hệ gần nhƣ tuyến tính. Việc bỏ qua hiện tƣợng đa cộng tuyến sẽ làm sai các sai số chuẩn thƣờng cao hơn gi trị thống kê thấp hơn và có thể không có ý nghĩa. ể kiểm
định hiện tƣợng này, ta sử dụng thƣớc đo phóng đại phƣơng sai VIF. iều kiện VIF < 10 thì không có hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Kiểm định hiện tƣơng phƣơng sai của phần dƣ thay đổi
Phƣơng sai phần dƣ thay đổi là hiện tƣợng các giá trị phần dƣ có phân phối không giống nhau, và giá trị phƣơng sai không nhƣ nhau. ỏ qua hiện tƣợng phƣơng sai của phần dƣ thay đổi sẽ làm cho c c ƣớc lƣợng OLS của các hệ số hồi quy không hiệu quả, các kiểm định giả thuyết không còn giá trị, các dự báo không còn hiệu quả. ể kiểm định hiện tƣợng này, ta sử dụng kiểm định Spearman hoặc kiểm định White.
3.2.6. Công cụ phân tích giữ liệu
Bài luận văn sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để hổ trợ tính và phân tích kết quả.
Tóm tắt chƣơng 3
hƣơng này trình bày phƣơng ph p nghiên cứu đƣợc sử dụng trong luận văn. Sử dụng mô hình hồi quy tuyến t nh để đ nh gi sự t c động của các nhân tố đến chất lƣợng của kiểm toán nội bộ. Phần kế đến của chƣơng trình bày nguồn và phƣơng ph p thu nhập giữ liệu nghiên cứu. c thang đo đã đƣợc kiểm định độ tin cậy và giá trị thang đo thông qua sử dụng ronbach’s Alpha và phân t ch nhân tố khám phá EFA.
69% 31%
Giới tính
Nam Nữ
C ƢƠ 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
hƣơng 3 đã trình bày tiết kế nghiên cứu, quy trình nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu định tính và cỡ mẫu thích hợp cho phân t ch. hƣơng 4 sẽ trình bày kết quả nghiên cứu định lƣợng thông qua phƣơng ph p đ nh gi độ tin cậy ronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.1.Thống kê mô tả mẫu khảo sát
Tổng số bảng khảo s t đƣợc phát ra là 235, thu về 207 bảng khảo s t trong đó có 7 bảng không hợp lệ do trả lời cùng một mức độ cho tất cả các mục hỏi hoặc bị thiếu nhiều thông tin. Kết quả là 200 bảng khảo sát hợp lệ đƣợc sữ dụng để làm dữ liệu cho nghiên cứu. Dữ liệu đƣợc nhập, mã hóa, làm sạch và phân tích thông qua phần mềm SPSS 20.0
Thông tin về đối tƣợng khảo sát Thông tin về giới tính:
Trong tổng số 200 mẫu khảo sát, về giới tính tỷ lệ nam và nữ chênh nhau trong đó nam giới là 138/200 chiếm tỷ lệ 69% và nữ giới là 62/200 chiếm tỷ lệ 31% trong tổng số mẫu khảo sát. Phù hợp với thực tế hiện nay trong ngành kiểm toán nam nhiều hơn nữ
Biểu đồ 4.1: Biểu đồ cơ cấu giới tính (%)
70% 13% 12% 5% Từ 20-30 tuổi Từ 31-40 tuổi Từ 41-50 tuổi Trên 50 tuổi
Thông tin về độ tuổi
Theo biểu đồ 4.2 Về độ tuổi của mẫu khảo s t độ tuổi n m trong mẫu khảo sát là từ 20 đến trên 50 tuổi trong đó có 133 ngƣời n m trong độ tuổi từ 20 đến 30 chiếm tỷ lệ cao nhất là 70%; độ tuổi từ 31 đến 40 tuổi có 25 ngƣời tƣơng ứng tỷ lệ 13%; độ tuổi từ 41 đến 50 tuổi có 23 ngƣời tƣơng ứng tỷ lệ là 12%; độ tuổi trên 50 tuổi có 9 ngƣời tƣơng ứng tỷ lệ thấp nhất là 5% trong tổng số mẫu khảo sát. Có thể nói chủ yếu độ tuổi hành nghề kiểm toán là những ngƣời từ 20 tuổi trở lên và đều đã đi làm phù hợp với đối tƣợng khảo sát.
Biểu đồ 4.2: Biểu đồ cơ cấu giới tính (%)
(Nguồn : Tác giả tổng hợp)
Thông tin về trình độ học vấn:
Về cơ cấu trình độ học vấn của mẫu khảo s t đa phần là nhóm cử nhân có 151 mẫu, chiếm tỷ trọng 76%. Tiếp đến làm nhóm cao đẳng có 31 mẫu, chiếm tỷ trọng 15%; nhóm sau đại học có 11 mẫu, chiếm tỷ trọng 6%; nhóm trung cấp có 7 mẫu, , chiếm tỷ trọng 3%. Nhận thấy, mẫu nghiên cứu có sự phân bố khảo sát các trình độ học vấn của mọi đối tƣợng thể hiện . c đối tƣợng đủ điều kiện để làm khảo s t và đ nh gi kết quả. Việc này góp phần đ nh gi về sự hiểu biết của các đối tƣợng về vấn đề khảo sát.
Biểu đồ 4.3: Biểu đồ cơ cấu trình độ học vấn (%)
(Nguồn : Tác giả tổng hợp)
Thông tin về nghề nghiệp:
Về chức vụ của đối tƣợng đƣợc khảo sát, trong tổng số 200 đối tƣợng thì thành phần nhân viên chiếm tỷ lệ cao nhất trong nhóm đối tƣợng đƣợc khảo sát, cụ thể có 147/200 nhân viên tƣơng ứng với tỷ lệ 74%. Tiếp theo là chức vụ tổ trƣởng 40/200 chiếm tỉ lệ 20%. Tiếp theo là các chức vụ trƣởng phó phòng với số lƣợng 13/200 đối tƣợng khảo sát chiếm 6% và cuối cùng là các chức danh gi m đốc/ phó gi m đốc chiếm 0/200 ngƣời. o đó mẫu nghiên cứu có sự phân bố các chức vụ của mọi đối tƣợng đảm bảo trung lập và khách quan khi khảo sát.
Biểu đồ 4.4 : Biểu đồ thông tin về nghề nghiệp (%)
(Nguồn : Tác giả tổng hợp) 3% 15% 76% 6% Trung cấp Cao đẳng Đại học Sau đại học 0% 6% 20% 74% Giám đốc/Phó giám đốc Trưởng/phó phòng Tổ trưởng Nhân viên
4.2.Thống kê mô tả chung về các biến độc lập và biến phụ thuộc về chất lƣợng của kiểm toán nội bộ trong các doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dƣơng
Bảng 4.1a : Kết quả thống kê mô tả các biến độc lập
Descriptive Statistics Số quan sát Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình ộ lệch chuẩn KQ 200 2,00 5,00 3,7313 ,55134 RR 200 1,00 5,00 3,7333 ,96389 CX 200 1,00 5,00 3,5562 ,75581 L 200 1,67 5,00 3,9483 ,83147 QL 200 1,00 5,00 3,6490 ,57537 QM 200 2,00 5,00 3,8217 ,98332 NL 200 1,67 5,00 3,5883 ,66874 200 2,00 5,00 3,8187 ,70173 Valid N (listwise) 200
ựa vào bảng 4.1a cho thấy nhân tố tính khách quan (KQ thấp nhất là 2.0 và cao nhất là 5.0. T nh rõ ràng minh bạch (RR) thay đổi từ mức 1.0 đến 5.0 và gi trị trung bình là 3.7333. ộ chuẩn x c (CX dao động từ 1.0 đến gi trị lớn nhất là 5.0 và mức trung bình của mẫu là 3.5562. Nhân tố sự đúng lúc ( L thấp nhất là 1.67 và cao nhất là 5.0. Nhà quản lý (QL thay đổi từ 1.0 đến 5.0 và gi trị trung bình là 3.6490. Nhân tố Quy mô doanh nghiệp (QM thấp nhất là 2.0 và cao nhất là 5.0. Năng lực kiểm to n viên (NL thay đổi từ mức 1.67 đến 5.0 và gi trị trung bình là 3.5883. T nh cô đọng ( dao động từ 2.0 đến gi trị lớn nhất là 5.0 và mức trung bình của mẫu là 3.8187.
Bảng 4.1b : Kết quả thống kê mô tả các biến phụ thuộc về chất lƣợng của kiểm toán nội bộ trong các doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dƣơng
Descriptive Statistics Số quan sát Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình ộ lệch chuẩn CL 200 2,25 5,00 3,6938 ,59597 Valid N (listwise) 200
Theo bảng 4.1b Trong 200 biến quan s t gi trị trung bình là 3.6938 gi trị lớn nhất là 5.0 và gi trị nhỏ nhất 2.25 với độ lệch chuẩn 0.59597. Kết quả thống kê cho thấy khoảng c ch giữa gi trị lớn nhất gi trị nhỏ nhất và độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy không có sự kh c biệt về chất lƣợng của kiểm toán nội bộ trong các doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh ình ƣơng.
4.3.Phân tích và đánh giá độ tin cậy của thang đo
Nhƣ đã trình bày ở chƣơng 3 đề tài có 9 thang đo cho 9 kh i niệm nghiên cứu c c thang đo này đƣợc đ nh gi thông qua phƣơng ph p độ tin cậy thang đo ronbach’s alpha và phân t ch dữ liệu theo phƣơng ph p EFA để thang đo tốt nhất cho nghiên cứu này với dữ liệu thu thập từ nghiên cứu chính thức.
Hệ số ronbach’s alpha đƣợc sử dụng trƣớc để loại bỏ các biến rác. Theo đó c c biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến- tổng (item-total corelation) nhỏ hơn 0 3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn thang đo khi ronbach’s alpha từ 0.6 trở lên.
Sau khi đạt độ tin cậy, các biến quan sát sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố kh m ph EFA để tìm thang đo tốt nhất cho nghiên cứu và nhân tố mới (nếu có) với các tiêu chuẩn:
- Hệ số KMO (Kaiser- Mayer- Olkin) phải có giá trị trong khoảng 0.5 đến 1 thì phân tích nhân tố mới thích hợp. Mức ý nghĩa kiểm định Bartlett là Sig phải nhỏ hơn hoặc b ng 0.05 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc).
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc b ng 0.5 (Hair và cộng sự).
- Thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai tr ch lớn hơn hoặc b ng 50% ngoài ra đạt độ giá trị và ý nghĩa nội dung.
Nghiên cứu sử dụng phƣơng ph p tr ch nhân tố Principal component với phép quay Varimax điểm dừng khi trích nhân tố Eigenvalue lớn hơn 1. Phân t ch nhân tố đƣợc dùng để xây dựng thang đo lƣờng các khía cạnh khác nhau của khái niệm nghiên cứu, kiểm tra đơn kh a cạnh của thang đo lƣờng (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc . Nhƣ vậy, phân tích nhân tố vừa giúp rút gọn tập hợp nhiều
biến quan sát thành một số biến tƣơng đối t đồng thời kiểm tra độ tin cậy của các biến trong cùng một thang đo.
4.3.1. ánh giá độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach's alpha
Ý nghĩa kiểm định ronbach’s Alpha là kiểm định nh m phân t ch đ nh gi độ tin cậy của thang đo. Mục đ ch của kiểm định là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lƣờng một khái niệm cần đo hay không. Gi trị đóng góp đƣợc nhiều hay ít phản ảnh thông qua hệ thống tƣơng quan biến tổng Corrected item- total corelation. Qua đó cho phép loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu
iều kiện:
- Hệ số tƣơng quan biến tổng >= 0.3 - ronbach’s Alpha chung > 0.5
- ronbach’s Alpha item eleted < ronbach’s Alpha chung
Kết quả t nh to n ronbach’s alpha 8 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc. c thang đo thể hiện b ng 36 biến quan sát bao gồm 32 biến độc lập và 4 biến phụ thuộc. Sau khi kiểm tra độ tin cậy, loại c c quan s t không đạt yêu cầu, c c thang đo đạt yêu cầu và có hệ số tƣơng quan tổng đều lớn hơn 0.3 ta tiến hành phân tích EFA.
Tiến hành kiểm định
Ta lần lƣợt kiểm định thang đo cronbach’s alpha cho từng nhóm yếu tố quan sát gồm: “Tính khách quan” “Tính rõ ràng minh bạch” “ ộ chuẩn xác”