1. Câu hỏi nghiên cứu
2.3.7 Nhân tố Hình ảnh công ty
Hình ảnh công ty là cách nhìn nhận, ấn tượng chung của KH về công ty cung cấp DV kế toán. Khách hàng sẽ đánh giá hình ảnh của công ty đang cung cấp DV kế toán cho họ thông qua việc cảm nhận của họ về công ty. Không chỉ dừng lại ở đó,
họ còn so sánh công ty cung cấp DV kế toán thông qua những công ty cung cấp DV trong cùng lĩnh vực. Hình ảnh công ty là tài sản vô hình cũng như có giá trị vô giá đối với tổng tài sản của mỗi DN. Chính vì thế, một công ty cung cấp DV có chất lượng cao luôn có chiến lược xây dựng và tạo lập hình ảnh công ty mình theo phong cách riêng cũng như quan tâm đến sự đánh giá của KH về hình ảnh công ty mình.
2.4 Các giả th yết của mô hình nghiên cứ
- H01: Sự tin cậy của KH càng nhiều thì chất lượng DV kế toán càng cao.
- H02: Khả năng đáp ứng của công ty cung cấp DV càng chuyên nghiệp thì chất lượng DV kế toán càng nhiều.
- H0 : Năng lực phục vụ và chất lượng DV kế toán có mối tương quan cũng chiều.
- H04: Danh mục DV càng đa dạng thì DV kế toán càng có chất lượng.
- H05: Sự hữu hình càng tốt thì KH đánh giá chất lượng DV kế toán càng cao.
- H06: Sự đồng cảm càng sâu sắc thì KH đánh giá chất lượng DV càng cao.
- H07: Hinh ảnh công ty cung cấp DV càng tốt thì KH đánh giá chất lượng DV kế toán càng cao.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
Chương này trình bày khái quát các khái niêm cơ bản liên quan đến đề tài nghiên cứu như DV, DV kế toán, những điều kiện cần phải đáp ứng để hành nghề theo quy định, các văn bản pháp lý có qui định liên quan đến việc cung cấp DV kế toán.
Có nhiều mô hình đo lường chất lượng DV như mô hình SERVQUAL, mô hình SERVPERF, mô hình chất lượng DV cảm nhận PSQM. Mỗi mô hình đều có thế mạnh riêng cũng như những nhược điểm nhất định. Việc lựa chọn mô hình nào hay kết hợp các mô hình đó với nhau là tùy thuộc vào mục tiêu nghiên cứu cũng như loại hình DV mà người thực hiện nghiên cứu muốn hướng đến. Trên đây, tác giả đã tổng hợp các nghiên cứu trên Thế giới và tại Việt Nam có liên quan đến chất lượng DV kế toán. Hầu hết, các lĩnh vực DV (ngân hàng, kiểm toán,…) đều đã vận dụng công cụ SERVQUAL để đo lường chất lượng DV.
Việc tìm hiểu, nghiên cứu và tổng hợp các mô hình đo lường chất lượng DV trên giúp tác giả đưa ra mô hình nghiên cứu đề xuất cho đề tài luận văn. Mô hình nghiên cứu ban đầu này giúp tác giả định hướng các nhân tố có thể tác động đến chất lượng DV kế toán.
Chương tiếp theo sẽ trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện để xác định các nhân tố nào thực sự tác động đến chất lượng DV kế toán tại các DN cung cấp DV kế toán trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh.
CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Thiết kế nghiên cứ
3.1.1 Nguồn dữ liệu
Tác giả thực hiện đề tài này với nguồn dữ liệu được lấy từ hai nguồn:
1. Các nghiên cứu, bài báo đã thực hiện trong nước và nước ngoài liên quan đến DV kế toán; tài liệu hướng dẫn nghiên cứu của các tác giả trong nước. 2. Có được bằng phương pháp phỏng vấn chuyên sâu và qua khảo sát bằng
bảng câu hỏi thiết kế sẵn thu thập trực tiếp hoặc email.
3.1.2 Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu của luận văn là phương pháp hỗn hợp bao gồm phương pháp định tính và định lượng.
Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua kỹ thuật phỏng vấn chuyên sâu. Nghiên cứu được thiết kế có tính chất thăm dò tự nhiên, khám phá trực tiếp các ý tưởng và trong phạm vi mô tả của bảng câu hỏi sơ bộ để tham khảo ý kiến và khám phá thêm về các nhân tố có khả năng ảnh hưởng đến chất lượng DV kế toán của DN.
Cũng qua nghiên cứu định tính để khám phá, bổ sung và điều chỉnh các biến quan sát dùng để đo lường các thang đo của khái niệm nghiên cứu. Từ kết quả này, bảng câu hỏi chính thức được hình thành sao cho phù hợp về ý nghĩa các thang đo và đối tượng lấy mẫu.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện với dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi khảo sát chính thức. Dữ liệu được thống kê phân tích qua phần mềm SPSS nhằm kiểm định lại các thang đo và mô hình nghiên cứu.
3.1.3 Quy trình nghiên cứu
Hình 3.1. Quy trình nghiên cứu
[5] [6 ] [7 ] [8 ] [2 ] [3 ] [1 ]
Vấn đề cấp thiết cần nghiên cứu
Các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng DV kế toán nhằm nâng cao chất lượng DV kế toán tại Việt Nam
Mô hình tổng hợp các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng DV kế toán tại VN
Khe hở nghiên cứu
Chưa có nghiên cứu thực hiện nào tại Việt Nam nghiên cứu khám phá các thành phần và mức độ đóng góp vào chất lượng DV kế toán
Phân tích và kiểm định
1. Phân tích thống kế mô tả 2. Kiểm định và đánh giá thang đo
Cronbach’s alpha
3. Phân tích nhân tố khám phá EFA 4. Phân tích tương quan
5. Phân tích hồi quy bội
Nghiên cứ sơ bộ và hoàn thiện bảng câu h i khảo sát
Câu h i nghiên cứu
Q1: Những nhân tố nào đo lường và ảnh hưởng đến chất lượng DV kế toán tại các DN cung cấp DV kế toán trên địa bàn TPHCM?
Q2: Nhân tố nào có mức độ ảnh hưởng mạnh đến chất lượng DV kế toán tại Việt Nam?
Q3:Giải pháp hoặc kiến nghị nào cần được đưa ra hoặc quan tâm chú trọng đến nhằm nâng cao chất lượng DV kế toán tại Việt Nam?
Xây dựng thang đo và bảng câu h i khảo sát
1. Thang đo Chất lượng DV kế toán 2. Thang đo Sự tin cậy
3. Thang đo Khả năng đáp ứng 4. Thang đo Danh mục DV 5. Thang đo Phương tiện hữu hình 6. Thang đo Sự đồng cảm
7. Thang đo Hình ảnh công ty
Cơ sở lý thuyết Mô hình nghiên cứu
Sự tin cậy Khả năng đáp ứng
Năng lực phục vụ Danh mục dịch vụ Phương tiện hữu
hình Sự đồng cảm Hình ảnh công ty CHẤT LƯỢNG DV KẾ TOÁN Parasuraman và cộng sự (1985,1988):
Sự tin cậy, khả năng đáp ứng, năng lực phục vụ, phương tiện hữu hình, Sự đồng cảm. Gronroos (1984,2000) : Danh muc dịch vụ, Hình ảnh công ty [4]
3.2 Nghiên cứ sơ bộ
3.2.1 Thiết kế nghiên cứu
Phương pháp định tính được tác giả sử dụng ở bước nghiên cứu sơ bộ. Nghiên cứu định tính là một dạng nghiên cứu khám phá. Trong đó, thông tin được thu thập ở dạng định tính thông qua kỹ thuật chính là quan sát, thảo luận tay đôi và thảo luận nhóm (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Giai đoạn nghiên cứu sơ bộ nhằm:
- Đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng DV kế toán của các DN DV kế toán được xác định cơ sở lý thuyết và khám phá các nhân tố mới có thể ảnh hưởng dến chất lượng DV kế toán.
- Đánh giá thang đo nháp để bổ sung, điều chỉnh cho phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.
- Kiểm tra cách sử dụng từ ngữ trong từng câu hỏi của các biến quan sát nhằm đảm bảo phần đông các đổi tượng khảo sát hiểu đúng và rõ nghĩa.
Kết quả nghiên cứu định tính dùng kỹ thuật thảo luận tay đôi 10 người dựa trên dàn bài được lập sẵn về tất cả các yếu tố có liên quan đến mô hình (Phụ lục 01). Những người được phỏng vấn gồm 5 người là giám đốc, kế toán trưởng hoặc những người đứng đầu các công ty sử dụng DV kế toán và 5 người là giám đốc, kế toán trưởng hay nhân viên kế toán của công ty cung cấp DV kế toán.
3.2.2 Thiết kế bảng câu h i khảo sát
Sau giai đoạn nghiên cứu định tính, các thang đo được xác định và hiệu chỉnh để phù hợp với việc khảo sát các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng DV kế toán của các DN. Tác giả tiến hành thiết kế bảng câu hỏi nhằm phục vụ cho việc thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi gồm có hai phần:
Phần thông tin cá nhân của người trả lời như chức vụ trong công ty, công ty đang sử dụng DV kế toán từ công ty nào, sản phẩm DV kế toán mà công ty đang sử dụng. Đây là phần câu hỏi phục vụ cho việc chọn lọc mẫu cho phù hợp với đối tượng khảo sát, phân tích mô tả và phân tích sự khác biệt của các biến định tính đến chất lượng DV kế toán.
Phần hai là phần chính của bảng câu hỏi được thiết kế để ghi nhận những đánh giá của bên sử dụng DV kế toán đối với các yếu tố: Sự tin cậy, Khả năng đáp ứng, Năng lực phục vụ, Danh mục DV, Phương tiện hữu hình, sự đồng cảm và Hình
ảnh công ty và ba biến phụ thuộc để đo lường chất lượng DV kế toán. Sau khi tiến hành nghiên cứu định tính có 34 biến quan sát, trong đó có 1 biến quan sát đo lường biến độc lập và 3 biến quan sát đo lường biến phụ thuộc được đưa vào khảo sát với thang đo Likert 5 mức độ từ [1- Hoàn toàn không đồng ý] đến [5- Hoàn toàn đồng ý]. Bảng câu hỏi được trình bày ở phụ lục 02.
3.3 Nghiên cứ chính thức
3.3.1 Mẫ và phương pháp chọn mẫu
Đối tượng khảo sát của đề tài này là các DN đang sử dụng DV kế toán trên địa bàn TP.HCM. TP.HCM hiện có 24 quận/huyện và số lượng các DN sử dụng DV kế tóan phân bổ rải rác ở các quận/huyện nên hiện nay, số lượng các DN này không thể xác dịnh. Chính vì lẽ đó, tác giả chọn phương pháp chọn mẫu là thuận tiện phi xác suất.
Theo tác giả Hoàng Trọng và Chu Hoàng Mộng Ngọc (2008) đối với kỹ thuật phân tích nhân tố, cỡ mẫu ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố, với 34 biến quan sát thì cỡ mẫu tối thiểu trong nghiên cứu là 136.
Tuy nhiên, để phân tích hồi quy bội một cách tốt nhất theo Tabachnich & Fidell (1996) (Trích bởi Nguyễn Đình Thọ.2011) thì cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính bằng công thức n ≥50 + 8*m (m: số biến độc lập). Vậy với 7 biến độc lập thì cỡ mẫu tối thiểu phải là 106.
Trong nghiên cứu này, tác giả sẽ chọn kích thức mẫu đủ lớn để thỏa mãn cả hai điều kiện trên là 136 quan sát. Và để đảm bảo cỡ mẫu như mong muốn và loại trừ những câu hỏi không hợp lệ thì tác giả chọn khảo sát là 180.
3.3.2 Thu thập dữ liệu
Dữ liệu được thu thập thông qua hai cách, đó là: 1. Gửi bảng câu hỏi trực tiếp
2. Gửi bảng câu hỏi thông qua ứng dụng Google Docs
Việc sử dụng ứng dụng Google Docs giúp cho việc thu thập đỡ mất thời gian và tiết kiệm chi phí hơn thông tin nhận được vẫn được đảm bảo.
3.3.3 Xử lý và phân tích dữ liệu 3.3.3.1 Phân tích mô tả 3.3.3.1 Phân tích mô tả
Kỹ thuật phân tích mô tả được sử dụng để phân tích các thuộc tính của mẫu nghiên cứu:
1. Đối tượng trả lời bảng câu hỏi: chức vụ, ý kiến về lựa chọn DN DV kế toán 2. Đối tượng khảo sát: sử dụng sản phẩm nào của DV kế toán, đối tượng cung
cấp DV, thời gian nhận cung cấp DV kế toán
3.3.3.2 Kiểm định và đánh giá thang đo
Các khái niệm được đo lường thông qua một tập hợp các biến quan sát được gọi là thang đo. Thang đo có giá trị là thang đo đó đo lường được những gì mà chúng ta muốn nó đo lường.
Tính chất quan trọng của một thang đo là độ tin cậy và giá trị, được đo lường qua hai phương pháp phân tích phổ biến mà nghiên cứu sử dụng là nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) hệ số Cronbach Alpha.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá EFA là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO có giá trị trong khoản từ 0,5 đến 1 thì phân tích này thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Đại lượng Barlett là đại lượng thống kê dùng đẻ xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nói cách khác, ma trận tương quan tổng thể là một ma trận đồng nhất, mỗi biến tương quan hoàn toàn với chính nó (r= 1) nhưng không có tương quan với các biến khác (r=0). Điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau. Nếu kiểm định cho thấy không có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,5) thì các biến quan sát có tương quan trong tổng thể.
Bên cạnh đó, phân tích nhân tố còn dựa vào Eigenvalue để xác định số lượng nhân tố. Chỉ những nhân tố có Eigenvalue > 1 và tổng phương sai trích lớn hơn
50% thì mới được giữ lại trong mô hình (Gerbing và Anderson, 1988). Đại lượng Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ không có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn một biến gốc, vì sau khi chuẩn hóa mỗi biến gốc có phương sai là 1.
Một phần quan trọng trong bảng kết quả phân tích nhân tố là ma trận nhân tố (Component Matrix) hay ma trận nhân tố khi các nhân tố được xoay. Ma trận nhân tố chứa các hệ số biểu diễn các biến chuẩn hóa bằng các nhân tố (mỗi biến là một đa thức của các nhân tố). Những hệ số tải nhân tố (factor loading) biểu diễn tương quan giữ các biến và các nhân tố. Hệ số này cho biết nhân tố và biến có liên quan chặt chẽ với nhau. Với cỡ mẫu trong nghiên cứu là 180, như vậy có thể giữ lại các biến có hệ số tải nhân tố ≥ 0.4 để hạn chế loại biến (Gerbing và Anderson, 1988). Ngoài ra, khi tác giả thực hiện loại các biến không phù hợp khi phân tích nhân tố khám phá EFA theo thứ tự: loại các biến cùng giải thích cho nhiều nhân tố, sau đó loại tiếp các biến có hệ số tải nhân tố <0.4.
Tác giả phân tích nhân tố khám phá EFA riêng biệt cho biến độc lập và biến phụ thuộc nhằm tránh trường hợp khi phân tích hồi quy tuyến tính sẽ không có nghĩa vì hiện tượng các biến độc lập và phụ thuộc giải thích cho nhau.
Phân tích Cronbach Alpha
Phương pháp phân tích này được sử dụng để loại bỏ các biến không phù hợp, hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo. Được đánh giá qua hệ số tương quan biến tổng (Item- total Correlation) và hệ số Alpha (Nunnally & Bernstien 1994, trình bởi Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hệ số tương quan biến tổng là hệ số tương quan của một biến với một điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo. Do đó, hệ số này càng cao thì sự tương quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Khi biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0. được coi là biến rác và sẽ bị loại. Thang đo có độ tin cậy khi hệ số Alpha lớn hơn 0.6
3.3.3.3 Ph n tích hồi q y bội
Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích EFA và đánh giá độ tin cậy của thang đo qua hệ số Alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy của thang đo. Việc xác định mối quan hệ giữa các biến cũng như mức độ ảnh hưởng của
nhóm biến độc lập đến biến phụ thuộc được thực hiện bằng phương pháp hồi quy bội
1. Đầu tiên, phân tích mối tương quan tuyến tính giữa các biến trong mô hình.