Kiểm định hệ số hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố tác động đến rủi ro tín dụng đối với khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại cố phần á châu chi nhánh ông ích khiêm​ (Trang 52 - 53)

Đưa toàn bộ các biến trong mô hình vào thực hiện phân tích hồi quy Binary Logistic bằng phần mềm SPSS 20.0 được kết quả như sau:

Bảng 4.11: Các biến trong mô hình (Variables in the Equation)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a TUOI -.187 .066 7.930 1 .005 .830 VTCT -1.085 .349 9.675 1 .002 .338 HV -1.239 .377 10.785 1 .001 .290 TTHN 1.108 .774 2.048 1 .152 3.028 NPT .899 .270 11.068 1 .001 2.458 NN -1.653 .585 7.988 1 .005 .192 TNBQ .058 .046 1.569 1 .210 1.060 KNCBTD -.466 .132 12.459 1 .000 .627 SDVV -2.823 .592 22.746 1 .000 .059 Constant 9.094 2.610 12.144 1 .000 8904.141 a. Variable(s) entered on step 1: TUOI, VTCT, HV, TTHN, NPT, NN,

TNBQ, KNCBTD, SDVV.

Nguồn: Kết quả của tác giả qua xử lý phần mềm SPSS 20.0 Nhìn vào bảng trên có thể thấy biến tình trạng hôn nhân (TTHN) và biến thu nhập bình quân (TNBQ) có Sig. > 0.1 nên hai biến này không có ý nghĩa thống kê.

Giá trị Sig. < 0.01 của các biến tuổi (TUOI), vị trí công tác (VTCT), trình độ học vấn (HV), người phụ thuộc (NPT), nghề nghiệp (NN), kinh nghiệm của cán bộ tín dụng (KNCBTD), kiểm tra mục đích sử dụng vốn vay của khách hàng cá nhân (SDVV) cho thấy các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy chung là 99%.

Chạy lại phân tích hồi quy Binary Logistic bằng phần mềm SPSS 20.0 và loại biến tình trạng hôn nhân (TTHN) và thu nhập bình quân (TNBQ) ra khỏi mô hình, được kết quả như sau:

Bảng 4.12: Variables in the Equation khi đã loại bỏ các biến không có ý nghĩa thống kê B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a TUOI -.129 .048 7.222 1 .007 .879 VTCT -.815 .283 8.306 1 .004 .443 HV -1.279 .370 11.961 1 .001 .278 NPT .949 .263 13.016 1 .000 2.583 NN -1.441 .560 6.619 1 .010 .237 KNCBTD -.425 .125 11.546 1 .001 .654 SDVV -2.950 .558 27.991 1 .000 .052 Constant 8.018 2.159 13.792 1 .000 3034.745 a. Variable(s) entered on step 1: TUOI, VTCT, HV, NPT, NN, KNCBTD, SDVV.

Nguồn: Kết quả của tác giả qua xử lý phần mềm SPSS 20.0 Từ kết quả phân tích hồi quy Logistic trên cho thấy Sig. của các biến đều có giá trị ≤ 0.01 nên các biến độc lập này đều có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy là 99%. Từ đó có phương trình hồi quy Logistic như sau:

RRTDCN =8.018 – 0.129TUOI – 0.815VTCT – 1.279HV + 0.949NPT – 1.441NN – 0.425KNCBTD – 2.950SDVV

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố tác động đến rủi ro tín dụng đối với khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại cố phần á châu chi nhánh ông ích khiêm​ (Trang 52 - 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(66 trang)