7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4.PHÂN TÍCH HỒI QUY
3.4.1. Kiểm định hệ số tƣơng qu n
Sau khi kiểm định độ tin cậy và giá trị của thang đo, các nhân tố đƣợc đƣa vào kiểm định mô hình. Giá trị nhân tố đƣợc kiểm định là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Trƣớc khi kiểm định mô hình, kiểm định hệ số tƣơng quan Pearson đƣợc sử dụng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tƣơng quan chặt chẽ thì phải lƣu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Bảng 3.15. Ma trận hệ số tương quan Correlations X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 Pearson Correlation 1 ,624 ** ,548** ,444** ,529** ,604** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 209 209 209 209 209 209 X2 Pearson Correlation ,624 ** 1 ,642** ,572** ,604** ,718** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 209 209 209 209 209 209 X3 Pearson Correlation ,548 ** ,642** 1 ,325** ,541** ,581** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 209 209 209 209 209 209 X4 Pearson Correlation ,444 ** ,572** ,325** 1 ,453** ,420** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 209 209 209 209 209 209 X5 Pearson Correlation ,529 ** ,604** ,541** ,453** 1 ,513** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 209 209 209 209 209 209 Y Pearson Correlation ,604 ** ,718** ,581** ,420** ,513** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 209 209 209 209 209 209
Theo ma trận hệ số tƣơng quan Bảng 3.15, hầu hết các giá trị hệ số tƣơng quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc đều có ý nghĩa ở mức 99%. Điều này cho thấy tƣơng quan giữa biến phụ thuộc là sự cộng tác và các biến độc lập tƣơng đối cao. Do vậy, ta có thể kết luận sơ bộ là các biến độc lập này phù hợp để đƣa vào mô hình giải thích cho biến sự cộng tác.
Cũng từ kết quả phân tích tƣơng quan trên ta thấy rằng, biến phụ thuộc Y có mối tƣơng quan với cả 5 biến độc lập. Nhân tố X2 có mối tƣơng quan nhiều nhất đến nhân tố ảnh hƣởng (0,718); sig của các biến độc lập đều nhỏ hơn 5% (sig < 0,05).
3.4.2. Phân tí h hồi quy bội
Phân tích đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp Enter. Các biến đƣợc đƣa vào cùng một lúc để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có ý nghĩa < 0,05. Kết quả phân tích hồi quy nhƣ sau:
Bảng 3.16. Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 ,754a ,569 ,558 ,56323
(Nguồn: Dữ liệu phân tích trên SPSS 20.0)
Hệ số R2
= 0,569 và R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) = 0,558 nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 55,8%, tức là các biến độc lập giải thích đƣợc 55,8% biến thiên của biến phụ thuộc. Cụ thể hơn, với tập dữ liệu ta thu thập đƣợc thì khoảng 55,8% các khác biệt của sự cộng tác giữa các nhân viên ngành thanh tra tại thành phố Đà Nẵng có thể đƣợc giải thích bởi 5 nhân tố: sự phụ thuộc và trao đổi, tính dân chủ, sự hài lòng, sự hỗ trợ và cấp trên.
Tuy nhiên, hệ số R2
điều chỉnh này mới chỉ cho biết sự phù hợp của mô hình hồi quy với tập dữ liệu mà vẫn chƣa thể cho biết mô hình hồi quy vừa
xây dựng có phù hợp với tổng thể hay không. Để kiểm tra sự phù hợp của mô hình hồi quy vừa xây dựng với tổng thể nghiên cứu ta xem xét kiểm định F.
Bảng 3.17. Bảng ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 84,886 5 16,977 53,517 ,000b 1 Residual 64,398 203 ,317 Total 149,284 208
(Nguồn: Dữ liệu phân tích trên SPSS 20.0)
Ta thấy trong kết quả kiểm định theo Bảng 3.17 có trị số thống kê đạt giá trị 53,517 đƣợc tính từ R2
của mô hình đủ, mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,01 (α = 0,01) nên cho thấy mô hình hồi quy bội vừa xây dựng là phù hợp với tổng thể nghiên cứu, mô hình đáp ứng yêu cầu phân tích và có thể đƣợc sử dụng. Bảng 3.18. Bảng tóm tắt các hệ số hồi quy Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã
chuẩn hóa T Sig.
(p_value) VIF B Std.Error Beta Hằng số -,042 ,243 -,173 ,863 X1 ,237 ,070 ,212 3,383 ,001 1,672 X2 ,573 ,090 ,478 6,379 ,000 1,458 X3 ,168 ,077 ,139 2,179 ,030 1,473 X4 -,014 ,065 -,012 -,211 ,833 1,352 X5 ,041 ,061 ,042 ,680 ,497 1,850
(Nguồn: Dữ liệu phân tích trên SPSS 20.0)
Nhƣ đã phân tích, các biến trong mô hình có mối tƣơng quan với nhau, tuy nhiên cần chú ý tới hiện tƣợng đa cộng tuyến. Để phát hiện đa cộng
tuyến, ta sử dụng hệ số VIF (hệ số phóng đại phƣơng sai) để phát hiện. Nếu VIF > 2 thì xuất hiện hiện tƣợng đa cộng tuyến, cần loại bỏ biến gây ra hiện tƣợng này để mô hình có ý nghĩa thống kê.
Căn cứ vào Bảng 3.18, ta thấy hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance inflation factor ) của các biến độc lập trong mô hình rất nhỏ (nhỏ hơn 2) nên cho thấy các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu không có quan hệ chặt chẽ với nhau nên không có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra. Do vậy, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải thích của mô hình hồi quy và các biến trong mô hình đƣợc chấp nhận.
3 4 3 Kiểm định á giả thuyết ủ mô hình
Kết quả kiểm định các giả thuyết của mô hình nhƣ sau:
Bảng 3.19. Kết quả kiểm định các giả thuyết mô hình
STT Giả thuyết B p_value Kết luận (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
1
H1: Sự phụ thuộc và trao đổi tác động dƣơng đến sự cộng tác của nhân viên trong ngành thanh tra
,212 ,001 Chấp nhận
2
H2: Tính dân chủ tác động dƣơng đến sự cộng tác của nhân viên trong ngành thanh tra
,478 ,000 Chấp nhận
3 H3: Sự hài lòng tác động dƣơng đến sự cộng
tác của nhân viên trong ngành thanh tra ,139 ,030
Chấp nhận 4 H4: Sự hỗ trợ tác động dƣơng đến sự cộng
tác của nhân viên trong ngành thanh tra -,012 ,833 Bác bỏ 5 H5: Cấp trên tác động dƣơng đến sự cộng
tác của nhân viên trong ngành thanh tra ,042 ,497 Bác bỏ
Sau khi kiểm định các giả thuyết của mô hình, kết quả các giả thuyết H1, H2, H3 đƣợc chấp nhận, giả thuyết H4, H5 bị bác bỏ.
Mô hình hồi quy với hệ số chuẩn hóa:
Y= 0,212 * X1 + 0,478 * X2 + 0,139 * X3
Theo phƣơng trình trên, có 3 nhân tố tác động đến sự cộng tác giữa các nhân viên trong ngành thanh tra trên địa bàn thành phố Đà Nẵng bao gồm: sự phụ thuộc và trao đổi, tính dân chủ và sự hài lòng. Các nhân tố này tỷ lệ thuận với sự cộng tác của nhân viên. Nghĩa là sự gia tăng hay giảm mức độ cộng tác sẽ chịu ảnh hƣởng theo chiều hƣớng tăng hay giảm của các nhân tố tác động.
“Tính dân chủ” là yếu tố có ảnh hƣởng lớn nhất đến sự cộng tác của nhân viên trong ngành thanh tra. Dấu dƣơng của hệ số beta có ý nghĩa là yếu tố “Tính dân chủ” có mối quan hệ cùng chiều với sự cộng tác. Nghĩa là khi nhân viên có ý thức tự chủ và đƣợc làm việc trong môi trƣờng có sự dân chủ thì họ sẽ tăng cƣờng cộng tác với nhau. Kết quả hồi quy có B = 0,478, p_value = 0.000 nghĩa là trong điều kiện các nhân tố khác không thay đổi, nhân tố tính dân chủ tăng lên 1 đơn vị thì sự cộng tác của nhân viên sẽ tăng lên 0,478 đơn vị. Giả thuyết H2 đƣợc chấp nhận.
Tiếp theo,“Sự phụ thuộc và trao đổi” là yếu tố có ảnh hƣởng lớn thứ hai đến sự cộng tác của nhân viên trong ngành thanh tra. Dấu dƣơng của hệ số beta có ý nghĩa là mối quan hệ giữa yếu tố “Sự phụ thuộc và trao đổi” và sự cộng tác là mối quan hệ cùng chiều. Nghĩa là khi công việc của các nhân viên có mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau và giữa họ có sự trao đổi thông tin một cách thƣờng xuyên, thuận lợi thì mức độ cộng tác trong công việc của họ càng nhiều. Kết quả hồi quy có B = 0,212, p_value = 0,001 nghĩa là trong điều kiện các nhân tố khác không thay đổi, khi nhân tố sự phụ thuộc và trao đổi tăng lên 1 đơn vị thì sự cộng tác tăng lên 0,212 đơn vị. Vậy giả thuyết H1 đƣợc chấp nhận.
Cuối cùng là yếu tố “Sự hài lòng” có tác động ít nhất đến sự cộng tác. Kết quả hồi quy có B = 0,139, p_value = 0,030 cho thấy trong điều kiện các nhân tố khác không thay đổi, nhân tố hài lòng tăng lên 1 đơn vị thì nhân tố sự cộng tác tăng lên 0,139 đơn vị. Dấu dƣơng của hệ số beta có nghĩa mối quan hệ giữa yếu tố “Sự hài lòng” với sự cộng tác là mối quan hệ cùng chiều. Nghĩa là khi nhân viên có sự hài lòng đối với thu nhập, các chính sách của đơn vị… thì họ sẽ tăng cƣờng cộng tác với nhau, cùng nhau làm việc. Vậy giả thiết H3 đƣợc chấp nhận.
3.5 KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ MỨC ĐỘ CỘNG TÁC GIỮA CÁC NHÂN VIÊN NGÀNH THANH TRA THEO ĐẶC ĐIỂM CÁ CÁC NHÂN VIÊN NGÀNH THANH TRA THEO ĐẶC ĐIỂM CÁ NHÂN
Phần này sẽ tiến hành khảo sát xem có sự khác biệt gì không theo từng yếu tố cá nhân đến sự cộng tác giữa các nhân viên trong ngành thanh.
3.5.1 Kiểm định về sự há biệt ủ “Giới tính” đến sự ộng tá giữ các nhân viên
Bảng 3.20. Kết quả Independent T - test thống kê nhóm theo giới tính
Group Statistics
Giới tính N Trung bình Sai số thông kê Trung bình lệch chuẩn Cộng tác Nữ 72 3,5972 ,79501 ,09369 Nam 137 3,5742 ,87609 ,07485
Bảng 3.21. Kết quả kiểm định Independent T-test so sánh mức độ cộng tác theo giới tính
Independent Samples Test Kiểm định
sự bằng nhau của phƣơng sai
Kiểm định sự bằng nhau của trung bình
F Mức ý nghĩa t df Mức ý nghĩa (2-tailed) Sự khác biệt trung bình Sự khác biệt độ lệch chuẩn Độ tin cậy 95% Thấp hơn Cao hơn Cộng tác Giả định phƣơng sai bằng nhau ,880 ,349 ,186 207 ,852 ,02301 ,12360 -,22067 ,26670 Không giả định phƣơng sai không bằng nhau ,192 157,132 ,848 ,02301 ,11992 -,21385 ,25988
(Nguồn: Dữ liệu phân tích trên SPSS 20.0) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 3.21 cho thấy mức ý nghĩa trong kiểm định Levene's = 0,349 (> 0,05), chứng tỏ không có sự khác biệt về phƣơng sai đối với sự cộng tác của nhân viên trong ngành thanh tra giữa nam và nữ.
Ta xét tiếp không giả định phƣơng sai bằng nhau (Equal variances not assumed) trong kiểm định T - test. Trong kiểm định T - test, phƣơng sai bằng nhau khác tính chất có mức ý nghĩa 0,852 (> 0,05) chứng tỏ không có sự khác biệt ý nghĩa về trung bình mức độ cộng tác của nam và nữ. Dựa vào
3.5 2 Kiểm định về sự tá động há nh u ủ “Tuổi” đến sự ộng tác giữ á nhân viên
Vì “Tuổi” trong nghiên cứu có 4 biến nên sử dụng kiểm định One way Anova.
Bảng 3.22. Kết quả One way Anova so sánh mức độ cộng tác theo tuổi
ANOVA Sự cộng tác Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa Giữa các nhóm ,463 2 ,231 ,320 ,726 Trong cùng nhóm 148,822 206 ,722 Tổng 149,284 208
(Nguồn: Dữ liệu phân tích trên SPSS 20.0)
Bảng 3.22 giữa các nhóm (between group) có mức ý nghĩa = 0,726 (> 0,05) nên không có sự khác biệt giữa các nhóm tuổi về mức độ cộng tác của các nhân viên trong ngành thanh tra.
3.5.3. Kiểm định về sự tá động há nh u ủ “Chứ vụ” đến mứ độ ộng tá
Bảng 3.23. Kết quả One Way Anova so sánh mức độ cộng tác theo chức vụ
ANOVA Sự cộng tác Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Mức ý nghĩa Giữa các nhóm ,804 2 ,402 ,558 ,573 Trong cùng nhóm 148,481 206 ,721 Tổng 149,284 208
Bảng 3.22 giữa các nhóm (between group) có mức ý nghĩa = 0,573 (> 0,05) nên không có sự khác biệt giữa các nhóm chức vụ về mức độ cộng tác của nhân viên trong ngành thanh tra.
Nhìn chung, qua phân tích các biến kiểm soát, không có sự khác biệt giữa các nhóm giới tính, độ tuổi và chức vụ về mức độ cộng tác của các nhân viên ngành thanh tra tại thành phố Đà Nẵng.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Kiểm định thang đo các yếu tố xuất hiện trong mô hình bằng phƣơng pháp độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
Kết quả hồi quy mô hình với phân tích hồi quy tuyến tính bội thông qua phần mềm SPSS 20.0 bằng phƣơng pháp Enter cho thấy có 5 yếu tố ảnh hƣởng đến sự cộng tác giữa các nhân viên ngành thanh tra trên địa bàn thành phố Đà Nẵng đó là: sự phụ thuộc và trao đổi, tính dân chủ, sự hài lòng, sự hỗ trợ và cấp trên.
Kiểm định lại các giả thuyết của mô hình dựa trên kết quả hồi quy, chấp nhận 3 giả thuyết (H1, H2, H3) tƣơng ứng với các biến: sự phụ thuộc và trao đổi, tính dân chủ, sự hài lòng; bác bỏ 2 giả thuyết (H4, H5) tƣơng ứng với các biến sự hỗ trợ và cấp trên.
Kiểm định các yếu tố cá nhân cho các yếu tố cá nhân “Giới tính”, “Độ tuổi”, “Chức vụ” không có sự tác động đến sự cộng tác của ngành thanh tra tại thành phố Đà Nẵng.
Từ kết quả trên sang chƣơng tiếp theo, tác giả đề xuất một số kiến nghị, giải pháp với mong muốn tham gia, góp ý, giúp cho ngành thanh tra tại thành phố Đà Nẵng càng hoàn thiện hơn, đáp ứng những đòi hỏi ngày càng cao hơn trong xu hƣớng cạnh tranh hội nhập sắp tới.
CHƢƠNG 4
KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH
Bằng sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 20.0, có đƣợc kết quả nghiên cứu ở Chƣơng 3, theo đó tác giả đã thực hiện việc đo lƣờng, đánh giá mức độ cộng tác của nhân viên ngành thanh tra tại thành phố Đà Nẵng. Chƣơng 4 bao gồm ba phần: Tóm tắt các kết quả nghiên cứu; Một số kiến nghị của nghiên cứu; Các hạn chế của nghiên cứu và đề xuất hƣớng nghiên cứu tiếp theo.
4.1. TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1.1. Tóm tắt nội ung nghiên ứu 4.1.1. Tóm tắt nội ung nghiên ứu
Từ việc tham khảo các mô hình nghiên cứu về sự cộng tác, tác giả đã rút ra đƣợc những yếu tố tác động đến sự cộng tác trong công việc bao gồm 8 nhân tố: cấp trên; đồng nghiệp; quan hệ phụ thuộc; văn hoá, môi trƣờng làm việc; sự tự chủ; sự hài lòng; trao đổi thông tin và lòng tin.
Từ các định nghĩa và các nghiên cứu liên quan, tác giả đã xây dựng đƣợc mô hình nghiên cứu và đƣa ra các thang đo phù hợp của mô hình nghiên cứu nhằm đo lƣờng sự ảnh hƣởng của các nhân tố kể trên đối với sự cộng tác.
Nghiên cứu đã tham khảo kết quả nghiên cứu của những tác giả trên thế giới đã nghiên về vấn đề đo lƣờng sự cộng tác, đồng thời so sánh các kết quả nghiên cứu nhằm tạo cơ sở dữ liệu cho đề tài.
Nghiên cứu đƣợc tiến hành bằng hai phƣơng pháp nghiên cứu: Nghiên cứu định tính thực hiện thông qua phỏng vấn các chuyên gia có kinh nghiệm trong công việc. Nghiên cứu định lƣợng đƣợc thực hiện bằng bảng câu hỏi điều tra đƣợc phát trực tiếp đến đối tƣợng cần khảo sát.
Thang đo các yếu tố đƣợc xây dựng bằng việc kế thừa từ các nghiên cứu trƣớc thông qua các kết quả nghiên cứu. Thang đo đƣợc kiểm định độ tin cậy bằng phƣơng pháp Cronbach’s Alpha. Quá trình phân tích kết quả nghiên cứu định lƣợng nhƣ phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy đƣợc
thực hiện thông qua sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 20.0 để xử lý và phân tích dữ liệu.
4.1.2. Tóm tắt kết quả nghiên cứu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Mô hình nghiên cứu đề xuất ban đầu gồm 8 nhân tố ảnh hƣởng đến sự cộng tác giữa các nhân viên ngành thanh tra tại thành phố Đà Nẵng gồm: cấp trên; đồng nghiệp; quan hệ phụ thuộc; văn hóa, môi trƣờng làm việc; sự tự chủ; sự hài lòng; trao đổi thông tin và lòng tin với 32 biến quan sát.
Tiến hành phân tích dữ liệu thu thập bằng phần mềm SPSS 20.0, thông qua phƣơng pháp phân tích EFA với phép trích yếu tố Principal axis