8. Tổng quan tài liệu
3.2.PHÂN TÍCH TƢƠNG QUAN
Ta xem xét mối quan hệ tƣơng quan giữa các cặp biến với nhau.Tƣơng quan giữa các biến độc lập trong mô hình đƣợc thể hiện qua Bảng 3.2 dƣới đây. Các hệ số tƣơng quan của từng cặp biến trong mô hình tƣơng đối cao, có những hệ số lớn hơn 0,5 nhƣ tỷ lệ tổng nợ (TD) có hệ số tƣơng quan là 0.745 với tỷ lệ nợ ngắn hạn (STD) cũng nhƣ khả năng thanh khoản (LIQ) là -0.856. Khả năng thanh khoản (LIQ) cũng có mối quan hệ khá chặt chẽ với tỷ lệ nợ ngắn hạn (STD) khi hệ số tƣơng quan ở mức -0.650. Hiện tƣợng đa cộng tuyến có thể xảy ra khi tƣơng quan giữa các biến trong mô hình cao. Do đó, để kiểm tra có xảy ra hiện tƣợng đa công tuyến trong mô hình hay không, nghiên cứu tiến hành kiểm tra hệ số VIF với các biến trong mô hình.
Bảng 3.2. Ma trận hệ số tương quan
LIQ TANG SIZE TD STD LTD GROW AGE
LIQ 1 TANG -.514** 1 SIZE -.638** .469** 1 TD -.856** .303** .682** 1 STD -.650** -.095 .409** .745** 1 LTD -.477** .567** .513** .574** -0.119 1 GROW -0.031 0.063 0.094 0.089 -0.134 .296** 1 AGE .302** -.129 -.397** -.282** -.112 -.281** 0.002 1
Ghi chú: *. Có ý nghĩa thống kê với P <0.05
**. Có ý nghĩa thống kê với P< 0.01 (2-tailed).
Nguồn: Tổng hợp dữ liệu nghiên cứu của tác giả
Bảng 3.3. Kết quả kiểm tra hiện tượng đa công tuyến.
Nguồn: Tổng hợp dữ liệu nghiên cứu của tác giả
Hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra khi hệ số VIF vƣợt quá 10. Bảng 3.3 cho thấy đƣợc hệ số VIF của các biến trong mô hình đều nhỏ hơn 10, tuy nhiên do phần lớn nợ vay của các doanh nghiệp trong ngành này là nợ ngắn hạn, do đó phần lớn tổng nợ của các doanh nghiệp này là nợ ngắn hạn. Bên cạnh đó, khả năng thanh khoản cũng có mối quan hệ nghịch biến với tỷ lệ nợ ngắn hạn do khả năng thanh khoản đƣợc tính bằng tỷ số giữa tài sản ngắn hạn và nợ ngắn hạn nên giữa hai biến này sẽ có mối tƣơng quan cao. Vì vậy, để đảm bảo mô hình không xảy ra hiện tƣợng tự tƣơng quan nên sẽ tiến hành loại bỏ 2 biến là tỷ lệ tổng nợ (TD) và khả năng thanh khoản (LIQ) khi phân tích hồi quy.