CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ĐIỆN NÃO ĐỒ
4.2 Tiền xử lý dữ liệu điện não “EEG inschizophrenia”
Trong nghiên cứu này, dữ liệu gồm tín hiệu điện não tại 19 điện cực. Với giả sử sốđiện cực bằng số nguồn độc lập, thực hiện ICA bằng cơng cụ EEGLAB (v2020.0) thu được 19 thành phần độc lập.
Sau khi thực hiện phân tách các thành phần độc lập, từ 19 điện cực thu được 19 thành phần độc lập. Các thành phần này được đối chiếu với các tín hiệu chuẩn để dựđốn và gán nhãn cho từng thành phần như sau:
75
Hình 4-3 Phân tích tín hiệu tại 19 kênh điện não thành 19 thành phần độc lập
Hình 4-4 và hình 4-5 biểu thị phổ tần số của tín hiệu trước lọc và sau khi thực hiện ICA loại bỏ nhiễu. Quan sát phổ tần số tín hiệu trước khi lọc và sau khi lọc ICA, thấy biên độ các thành phần tần số trong khoảng 0.5-10 (Hz), tương ứng với giải tần sốđiện mắt giảm.
- Phổ tần tín hiệu gốc:
76 - Phổ tần tín hiệu sau lọc:
Hình 4-5 Phổ tần tín hiệu sau lọc
Hình 4-6 thể hiện tín hiệu điện não theo thời gian. Quan sát tín hiệu điện não trước lọc ICA và sau lọc, đặc biệt tại hai điện cực Fp1 và Fp2 (hai điện cực chịu ảnh hưởng bởi nhiễu chớp mắt nhiều nhất) thấy các sĩng cĩ biên độ lớn, tần số thấp tương ứng với nhiễu điện mắt đã bị loại bỏ.
Hình 4-6 Loại bỏ nhiễu mắt trên bản ghi điện não đồ bằng phương pháp phân tích thành phần độc lập
77 Quan sát tín hiệu tại hai điện cực chịu ảnh hưởng nhiễu mắt nhiều nhất Fp1 và Fp2 thấy: thành phần tín hiệu nhiễu mắt (biên độ lớn: 10µV-2mV, tần số thấp: 0,1-10Hz) đã được loại bỏ.