8. Kết cấu của luận văn
3.6. Kiểm định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Phần dƣ có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ sử dụng sai mô hình, phƣơng sai không phải là hằng số, số lƣợng các phần dƣ không đủ nhiều để phân tích. Do vậy, một trong những cách khảo sát đơn giản nhất là sử dụng biểu đồ tần số Histogram của các phần dƣ để kiểm tra giả định này.
Hình 3.2. Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa của mô hình (Histogram)
Kết quả từ biều đồ tần số Histogram của phần dƣ chuẩn hóa cho thấy, phân phối của phần dƣ xấp xỉ chuẩn thể hiện ở giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn Std. Dev = 0.983 gần bằng 1. Do đó, có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Hình 3.3. Đồ thị phân bố phần dƣ hàm hồi quy (Normal P-P Plot)
Hình 3.3. là biểu đồ tuyến tính Normal P-P Plot cho thấy các giá trị dự đoán phân phối gần nhƣ theo đƣờng thằng chứng tỏ đây là mô hình hồi quy tuyến tính. Các điểm phân vị trong phân phối của phần dƣ tập trung thành một đƣờng chéo. Nhƣ vậy, giả định phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Để kiểm định giả định phƣơng sai của phần dƣ không đổi, ta sử dụng đồ thị phân tán của phần dƣ đã đƣợc chuẩn hóa và giá trị dự báo đã đƣợc chuẩn hóa. Kết quả ở hình 3.3 cho thấy các phần dƣ chuẩn hóa phân bổ tập trung quanh đƣờng tung độ O trong một phạm vi không đổi. Do vậy, giả định tuyến tính không bị vi phạm.