Gỉa
thuyết Nội dung giả thuyết Sig Kết luận
1 H0 Các thành phần tính tin cậy khơng ảnh hưởng đến mức độ hài lịng của khách hàng về chất lượng dịch vụ.
0.000
Chấp nhận H1, nghĩa là các thành phần tính tin cậy được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại.
H1 Các thành phần tính tin cậy được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại.
2 H0 Các thành phần mức độ đồng cảm không ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ. 0.000 Chấp nhận H1, nghĩa là các thành phần mức độ đồng cảm được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại. H1 Các thành phần mức độ đồng cảm
được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại.
3 H0 Các thành phần năng lực phục vụ không ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ. 0.000 Chấp nhận H1, nghĩa là các thành phần năng lực phục vụ được đánh giá càng cao thì mức độ hài lịng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại. H1 Các thành phần năng lực phục vụ
được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại. 4 H0 Các thành phần khả năng đáp ứng không ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ. 0.000 Chấp nhận H1, nghĩa là các thành phần khả năng đáp ứng được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại. H1 Các thành phần khả năng đáp ứng
được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại. 5 H0 Các thành phần phương tiện hữu hình khơng ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ. 0.000 Chấp nhận H1, nghĩa là các thành phần phương tiện hữu hình được đánh giá càng cao thì mức độ hài lịng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại. H1 Các thành phần phương tiện hữu
hình được đánh giá càng cao thì mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ càng cao và ngược lại
2.3.5. Kiểm định phân phối chuẩn
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích đa biến để xác định đánh giá sự hài lịng của khách hàng, do đó kiểm định phân phối chuẩn là một điều kiện đầu tiên cần thực hiện để xem xét mức độ hài lòng. Để đo lường đặc tính phân phối của dữ liệu tác giả sử dụng hệ số Skewness. Một phân phối Skewness được coi là phân phối chuẩn khi hệ số của nó nằm trong khoảng -3 đến 3.
Bảng 26: Kiểm định phân phối chuẩnHL TC DC NLPV DU PTHH