4. Phạm vi và đối tượng nghiên cứu
2.3.3.2. Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Bảng 17: Giá trị KMO của biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test
Biện pháp lấy mẫu đầy đủ của Kaiser-Meyer-Olkin .687 Kiểm tra tính toàn cầu của Bartlett
Approx. Chi-Square 129.420
df 3
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả xử lí số liệu điều tra)
Kết quả phân tích nhân tố trên cho thấy hệ số KMO = 0,687> 0,5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu và mức ý nghĩa sig.= 0,000 < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể. Nên phân tích nhân tố khám phá EFA là phương pháp có thể sử dụng. Từ kết quả cuối cùng thấy có 3 biến tất cả chỉ trích được một nhân tố Eigenvalue là 2,040> 1 với tổng phương sai trích = 67,995%, có thể nói rằng 3 biến này giải thích đến 67,995% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng 18: Hệ số xoay nhân tố cho biến phụ thuộc Kí
hiệu Biến phụ thuộc
Trước khi
xoay Sau khi xoay
HL2 Anh/Chị hài lòng với môi trường giảng dạy
của trung tâm 1.000 0.846
HL3 Anh/Chị cho rằng quyết định theo học tại trung
tâm của mình là đúng đắn 1.000 0.839
HL1 Anh/Chị hài lòng với hoạt động giảng dạy của
trung tâm 1.000 0.787
(Nguồn: Kết quả xử lí số liệu điều tra)
Bảng 19: Tổng giá trị giải tích Total Variance Explained
Thành phần
Gía trị ban đầu Khai thác tổng của bình phương tải Tổng % phương sai % tích lũy Tổng % phương sai % tích lũy 1 2.040 67.995 67.995 2.040 67.995 67.995 2 .547 18.224 86.219 3 .413 13.781 100.000
(Nguồn: Kết quả xử lí số liệu điều tra)
Sau khi phân tích EFA cho các biến thì thang đo được đại diện là:
Bảng 20: Gộp biến đại diện
Mã hóa Nhân tố Biến
X1 Độ tin cậy TC1,TC2, TC3, TC4, TC5, TC6, TC7
X2 Mức độ đồng cảm DC1, DC2, DC3, DC4, DC5, DC6 X3 Năng lực phục vụ NLPV1, NLPV2, NLPV3, NLPV5 X4 Khả năng đáp ứng DU1, DU2, DU3, DU4, DU5
X5 Phương tiện hữu hình PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH4, PTHH5
HL Sự hài lòng HL1, HL2, HL3
Các biến đại diện sẽ là trung bình cộng của các biến trong thang đo đó