Kích thước mẫu bao nhiêu được gọi là lớn thì hiện nay chưa được xác định rõ ràng mà còn tùy thuộc vào phương pháp ước lượng mà nhà nghiên cứu sử dụng.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), để sử dụng EFA cần kích thước mẫu đủ lớn. Hair và cộng sự (2006) cho rằng để sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA, tỷ lệ quan sát tối thiểu của số lượng quan sát so với số lượng biến đo lường là 5:1, tức là 1 biến đo lường cần tối thiểu là 5 quan sát. Theo công thức này, với 21 biến quan sát (18 biến thuộc các nhân tố biến độc lập và 3 biến thuộc nhân tố biến phụ thuộc) thì mẫu nghiên cứu của đề tài này tối thiểu cần phải có là: n = 5 x 21 = 105 quan sát.
Khi sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính ảnh hưởng của nhiều biến độc lập định lượng đối với một biến phụ thuộc định lượng thì kích thước mẫu cũng là một vấn đề cần phải quan tâm. Tabachnick và Fidell (2007) (dẫn theo Nguyễn Đình Thọ, 2011) thì công thức kinh nghiệm thường dùng để tính kích thước mẫu cho hồi quy bội đó là n > 50 + 8p, trong đó, n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết và p số lượng biến độc lập trong mô hình Theo đó, số mẫu nghiên cứu cần phải có là: n = 50 + 8 x 5 = 90 quan sát.
Như vậy, tổng hợp hai phương pháp xác định cỡ mẫu của Hair và cộng sự (2006) lẫn Tabachnick và Fidell (2007), tác giả phải thực hiện khảo sát ít nhất là 105 người. Nhằm đảm bảo độ tin cậy và tính chính xác của các thang đo nghiên cứu, tác giả dự kiến thực hiện khảo sát chính thức với số lượng 250 đáp viên là người tiêu dùng trực tiếp thường xuyên sản phẩm bánh tráng An Ngãi.