CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kiểm định mô hình hồi quy
4.4.2. Kết quả phân tich hồi quy tuyến tính
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy tuyến tính (bảng 4.10) cho thấy giá trị Sig. tổng thể của các nhân tố độc lập đều nhỏ hơn 10%, điều này chứng tỏ các yếu tố đều tác động có ý nghĩa thống kê đến yếu tố phụ thuộc, ngoại trừ yếu tố Sự bất tiện. Sự bất tiện có tác động dƣơng đến Ý định phân loại, tuy nhiên mức ảnh hƣởng này có mức ý nghĩa thống kê nhỏ hơn 10%.
Đa cộng tuyến là hiện tƣợng xảy ra khi các biến độc lập có tƣơng quan chặt chẽ với nhau. Điều này làm cho hệ số R bình phƣơng và các hệ số hồi quy có sự sai
67
lệch. Việc kiểm tra có đa cộng tuyến trong mô hình hay không đƣợc tiến hành bằng cách xem xét hệ số VIF. Ở đây tất cả các hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 5. Nhƣ vậy, trong mô hình không hề có đa cộng tuyến.
Bảng 4.10. Phân tích hồi quy Coefficientsa Coefficientsa
Biến
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa Giá trị thống kê t Giá trị ý nghĩa thống kê Sig. Đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF 1 (Const ant) .880 .363 2.425 .017 BT .172 .079 .162 2.176 .031 .850 1.177 TD .362 .078 .347 4.651 .000 .849 1.178 QD .168 .094 .142 1.786 .076 .748 1.337 TT .130 .077 .145 1.686 .094 .637 1.569 a. Dependent Variable: YD
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Phƣơng trình hồi quy (theo hệ số Beta chuẩn hóa) của mô hình thể hiện mối quan hệ giữa các yếu tố độc lập ảnh hƣởng đến yếu tố phụ thuộc là:
YD = 0.347 * TD + 0.145 * TT + 0.142 * QD
Hay Ý định phân loại = 0.347 * Thái độ + 0.145 * Công tác tuyên truyền + 0.142 * Các quy định của nhà nƣớc
Kiểm tra giả định về phân phối phần dƣ chuẩn hóa cho thấy: Độ lệch chuẩn bằng 0,986 xấp xỉ bằng 1 và giá trị trung bình xấp xỉ bằng 0 (hình 4.1), nhƣ vậy có
68
thể nói, phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Hình 4.1. Phân phối phần dƣ chuẩn hóa
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Biểu đồ P - P Plot (hình 4.2) cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đƣờng thẳng kỳ vọng. Các điểm phân vị trong phân phối của phần dƣ tập trung thành 1 đƣờng chéo, nhƣ vậy, giả định phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
69
Hình 4.2. Biểu đồ tần số Q-Q Plot
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Kết quả (hình 4.3) cho thấy, phần dƣ chuẩn hóa đã phân tán ngẫu nhiên trên đồ thị, không tạo thành hình dạng nhất định nào. Phần dƣ chuẩn hóa phân bổ tập trung xunh quanh đƣờng hoành độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm. Mô hình hồi quy là phù hợp.
70
Hình 4.3. Biểu đồ phân tán của phần dƣ
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả