Tiêu chí Nội dung Số người Tỷ lệ
Giới tính Nam 175 47,7% Nữ 192 52,3% Độ tuổi Dưới 23 103 28,1% Từ 23 đến 35 214 58,3% Từ 36 đến 45 34 9,3%
Trên 45 16 4,3%
Nghề nghiệp
Đang đi học 48 13,1%
Công nhân/viên chức/
nhân viên văn phòng 194 52,9%
Kinh doanh tự do 54 14,7% Về hưu 11 3% Nghề nghiệp khác 60 16,3% Thu nhập Dưới 5tr/tháng 64 17,4% Từ 5 – 10tr/tháng 185 50,4% Trên 10tr/tháng 118 32,2%
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả)
Qua kết quả thống kê nhân khẩu học của tác giả về các đối tượng tham gia khảo sát, có thể thấy mối tương quan giữa xu hướng hành vi của các nhóm nhân khẩu học với nhau. Điều này thể hiện các số liệu khảo sát mà tác giả thu thập được có độ chính xác nhất định và có thể sử dụng để tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
2.2.2. Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi gọi xe công nghệ của người dân Hà Nội: Nội:
2.2.2.1. Kiểm định hệ số tin cậy của thang đo (chỉ số Cronbach’s Alpha)
Như đã đề cập trong phần phương pháp nghiên cứu, việc kiểm định hệ số tin cậy của thang đo đóng một vai trò rất quan trọng tới tính chính xác và phù hợp của kết quả nghiên cứu. Nó một mặt giúp loại bỏ các biến quan sát không đủ độ tin cậy mặt khác giúp nghiên cứu điều chỉnh và phát triển thang đo chính thức.
Hơn thế nữa, trong nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng và tham khảo nhiều thang đo của các nghiên cứu nước ngoài cũng như phát triển một số thang đo mới. Những thang đo này lần đầu tiên được sử dụng trong nghiên cứu với người tiêu dùng Việt Nam. Vì thế, việc kiểm định hệ số tin cậy của thang đo là rất cần thiết.
Theo phương pháp kiểm định hệ số tin cậy của thang đo (chỉ số Cronbach’s Alpha), những biến quan sát nào có chỉ số Cronbach’s Alpha <0,6 chỉ số tương quan
tổng biến nhỏ hơn 0,4 thì có thể xem xét kiến nghị loại bỏ biến quan sát đó khỏi thang đo. Thang đo chính thức sẽ được xây dựng và cấu trúc lại dựa trên những biến quan sát có đủ độ tin cậy.
Thang đo: Dịch vụ (DV)
Bảng 2.12: Hệ số tin cậy của thang đo “Dịch vụ”
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Nhóm các nhân tố về Dịch vụ của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm các yếu tố như sự thuận tiện, chất lượng dịch vụ, tính bảo mật và mức độ phù hợp. Nhóm nhân
tố này được đo bằng bốn biến quan sát là DV1 (Tôi thích trải nghiệm về dịch vụ gọi
xe này), DV2 (Dịch vụ gọi xe này rất thuận tiện dành cho tôi), DV3 (Dịch vụ gọi
xe này phù hợp với nhu cầu của tôi), DV4 (Tính bảo mật của dịch vụ gọi xe này
cao). Hệ số Cronbach’s Alpha thu được theo kết quả điều tra là 0,727 > 0,6. Ngoài ra
hệ số tương quan biến tổng (corrected item total correlation) của tất cả các biến quan sát đều > 0,3. Điều này cho thấy thang đo Dịch vụ đạt tính tin cậy và không có biến quan sát nào cần loại bỏ để tăng tính tin cậy.
Thang đo: Giá, chính sách giá (GC):
Nhóm các nhân tố về Giá, chính sách giá của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm
5 biến quan sát là GC1 (Giá cước của dịch vụ này rất hợp lý), GC2 (Tôi được biết
giá trước khi gọi xe), GC3 (Cho phép thanh toán bằng tiền mặt), GC4 (Có thể
thanh toán thông qua Credit card), GC5 (Tôi có thể thanh toán trên điện thoại di
là 0,759 > 0,6. Tuy nhiên trong nhóm có biến GC4 có hệ số tương quan biến tổng là 0,162 < 0,3 nên bị loại bỏ để tăng tính tin cậy. Chạy lại Cronbach’s Alpha cho nhóm các nhân tố về Giá sau khi loại bỏ biến GC4 được bảng như sau:
Bảng 2.13: Hệ số tin cậy của thang đo “Giá, chính sách giá” (mới)
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Sau khi chạy lại, hệ số Cronbach’s Alpha thu được là 0,838 > 0,6 đồng thời hệ số tương quan tổng của tất cả các biến đều > 0,3 nên thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Thang đo: Địa điểm (ĐĐ)
Bảng 2.14: Hệ số tin cậy của thang đo “Địa điểm”
Nhóm các nhân tố về Địa điểm của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm 5 biến
quan sát là ĐĐ1 (Tôi được lựa chọn điểm đón mong muốn), ĐĐ2 (Tài xế đưa tôi
đến đúng địa điểm quy định), ĐĐ3 (Tôi có thể gọi xe tại bất cứ địa điểm nào trong
Hà Nội), ĐĐ4 (Tôi được biết vị trí của lái xe cách tôi bao xa), ĐĐ5 (Tôi nắm được
hành trình lái xe sẽ đi). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.777 > 0.6; Hệ số
tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Thang đo: Quảng cáo, khuyến mãi (QC)
Bảng 2.15: Hệ số tin cậy của thang đo “Quảng cáo, khuyến mãi”
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Nhóm các nhân tố về Quảng cáo, khuyến mãi của dịch vụ gọi xe công nghệ bao
gồm 4 biến quan sát là QC1 (Các ứng dụng gọi xe này xuất hiện nhiều trên kênh
truyền thông), QC2 (Tôi thấy nhiều quảng cáo của các ứng dụng này trên đường),
QC3 (Có nhiều chính sách tích điểm, đổi thưởng), QC4 (Có chính sách riêng dành
cho các thành viên VIP). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.759 > 0.6; Hệ
số tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Nhóm các nhân tố về Cơ sở vật chất của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm 4
biến quan sát là VC1 (Phương tiện vận chuyển là các dòng xe đời mới), VC2 (Nội
thất trong xe sạch sẽ), VC3 (Ngoại thất bên ngoài xe sang trọng), VC4 (Trên xe
đầy đủ tiện nghi cơ bản). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.851 > 0.6; Hệ
số tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Bảng 2.16: Hệ số tin cậy của thang đo “Cơ sở vật chất”
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Thang đo: Quy trình (QT)
Bảng 2.17: Hệ số tin cậy của thang đo “Quy trình”
Nhóm các nhân tố về Quy trình của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm 4 biến
quan sát là QT1 (Quy trình gọi xe đơn giản, dễ dàng), QT2 (Thời gian phản hồi
yêu cầu hỗ trợ nhanh chóng), QT3 (Có quy trình nhận xét, chấm điểm lái xe), QT4
(Tôi có thể đặt xe online). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.757 > 0.6; Hệ số tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Thang đo: Con người (CN)
Bảng 2.18: Hệ số tin cậy của thang đo “Con người”
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Nhóm các nhân tố về Con người của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm 4 biến
quan sát là CN1 (Thông tin của lái xe minh bạch, rõ ràng), CN2 (Lái xe luôn thân
thiện với khách hàng), CN3 (Lái xe đưa tôi đi rất cẩn thận), CN4 (Trang phục lái
xe chỉn chu, gọn gàng). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.825 > 0.6; Hệ số
tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Thang đo: Hình ảnh thương hiệu (TH)
Nhóm các nhân tố về Hình ảnh thương hiệu của dịch vụ gọi xe công nghệ bao
gồm 3 biến quan sát là TH1 (Tôi dễ dàng nhận biết thương hiệu của các hãng gọi
này), TH3 (Tôi nhớ được tên các thương hiệu gọi xe hiện nay). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.722 > 0.6; Hệ số tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Bảng 2.19: Hệ số tin cậy của thang đo “Hình ảnh thương hiệu”
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Thang đo: Ứng dụng di động (UD)
Bảng 2.20: Hệ số tin cậy của thang đo “Ứng dụng di động”
(Nguồn: kết quả nghiên cứu của tác giả từ phần mềm SPSS 20.0)
Nhóm các nhân tố về Ứng dụng di động của dịch vụ gọi xe công nghệ bao gồm
4 biến quan sát là UD1 (Ứng dụng gọi xe có giao diện dễ sử dụng), UD2 (Hướng
UD4 (Ứng dụng có thời gian phản hồi nhanh). Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.795 > 0.6; Hệ số tương quan biến tổng của từng yếu tố lớn hơn 0.3, do đó thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và được đưa vào phân tích nhân tố.
Tổng hợp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo
Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach Anpha của tất cả các thang đo, nghiên cứu thu được chín thang đo có độ tin cậy cao tương ứng với 36 biến quan sát. Các biến quan sát và thang đo này sẽ tiếp tục được sử dụng trong bước tiếp theo của hoạt động nghiên cứu – thủ tục phân tích nhân tố (Exploration Factor Analysis - EFA).