Để kiểm định sự khác nhau giữa các nhóm lao động có thu nhập khác nhau ta sử dụng kỹ thuật phân tích phương sai (ANOVA), kết quả kiểm định như sau:
Bảng 30 Phân tích phương sai với biến thu nhập Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
F1 Between Groups 17.836 3 5.945 31.186 .000 Within Groups 44.419 233 .191 Total 62.255 236 F2 Between Groups 5.986 3 1.995 11.104 .000 Within Groups 41.867 233 .180 Total 47.853 236 TM Between Groups 7.259 3 2.420 12.200 .000 Within Groups 46.210 233 .198 Total 53.469 236
Đối với biến F1, kiểm định F giữa các nhóm có p-value =.000<0.05, do đó có thể kết luận có sự khác nhau giữa các nhóm lao động có thu nhập khác nhau. Kiểm định Post Hoc Test với giá trị Tamhane và Dunnett T3 cho thấy không có sự khác nhau giữa nhóm thu nhập dưới 3 triệu và từ nhóm từ 3 triệu đến 5 triệu, tuy nhiên lại có sự khác biệt giữa các nhóm còn lại với nhau và với hai nhóm dưới 3 triệu và nhóm từ 3 triệu đến 5 triệu. Điều này cũng được thể hiện trên đồ thị như sau:
Đối với biến F2, kiểm định F giữa các nhóm có giá trị p-value = 0.000<0.05, do đó có thể kết luận giữa có sự khấc nhau giữa các nhóm có thu nhập khác nhau về biến F2. Kiểm định Post Hoc Test với giá trị Tamhane và Dunnett T3 cho thấy có sự giữa tất cả các nhóm. Điều này được thể hiện trên đồ thị như sau:
Đối với biến phụ thuộc TM, kiểm định F giữa các nhóm có p-value = .000<0.05, do đó có thể kết luận có sự khác nhau giữa các nhóm lao động có thu nhập khác nhau về biến TM. Kiểm định Post Hoc Test với giá trị Tamhane và Dunnett T3 cho thấy không có sự khác nhau giữa các nhóm có thu nhập dưới 5 triệu/thang, nhưng lại có sự khác nhau giữa các nhóm có thu nhập trên 5 triệu với nhau và trên 5 triệu với các nhóm có thu nhập dưới 5 triệu. Đồ thị thể hiện như sau: