Để kiểm định sự khác nhau giữa các nhóm lao động có độ tuổi khác nhau ta sử dụng kỹ thuật phân tích phương sai (ANOVA), kết quả kiểm định như sau:
Bảng 27 Phân tích phương sai theo nhóm tuổi Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
F1 Between Groups 9.706 2 4.853 21.610 .000 Within Groups 52.549 234 .225 Total 62.255 236 F2 Between Groups .874 2 .437 2.176 .116 Within Groups 46.980 234 .201 Total 47.853 236 TM Between Groups 6.259 2 3.129 15.510 .000 Within Groups 47.211 234 .202 Total 53.469 236
Đối với biến F1, kiểm định F giữa các nhóm có p-value = .000<0.05, như vậy có sự khác biệt về biến F1 đối với các nhóm lao động có độ tuổi khác nhau. Kiểm định Post Hoc Test với giá trị Tamhane, Dunnett T3 cho thấy có sự khác nhau giữa nhóm tuổi từ 18 đến 25 và nhóm từ 26 đến 35 với nhóm từ 36 đến 45, giữa nhóm 18 đến 25 và từ 26 đến 35 không có sự khác biệt một cách có ý nghĩa. Điều này cũng được phản ánh trên đồ thị so sánh giá trị trung bình của giữa các nhóm..
Đối với biến F2, kiểm định F giữa các nhóm có p-value 0.116 >0.05 , như vậy không có sự khác biệt giữa các nhóm lao động có độ tuổi khác nhau về biến F2. Điều này cũng được thể hiện trên đồ thị, ba giá trị trung bình có chênh lệch rất nhỏ.
Đối với biến phụ thuộc TM, kiểm định F giữa các nhóm có p-value là .000<0.05, như vậy có sự khác biệt giữa các nhóm tuổi khác nhau về biến phụ thuộc TM. Kiểm định
Post Hoc Test với giá trị của Tamhene và Dunnett T3 cho thấy có sự khác nhau nhóm có độ tuổi từ 18 đến 25 và nhóm từ 26 đến 35 với nhóm từ 36 đến 45, hai nhóm từ 18 đến 25 và từ 26 đến 35 không có sự khác nhau một cách có ý nghĩa. Điều này cũng được thể hiện trên đồ thị, giá trị trung bình giữa nhóm từ 18 đến 25 và nhóm từ 26 đến 35 có chênh lệch rất nhỏ, chênh lệch về giá trị trung bình giữa hai nhóm này với nhòm tuổi từ 36 đến 45 là khá lớn.