Để kiểm định sự khác nhau giữa các nhóm lao động có trình độ học vấn khác nhau ta sử dụng kỹ thuật phân tích phương sai (ANOVA), kết quả kiểm định như sau:
Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
F1 Between Groups 28.816 2 14.408 100.825 .000 Within Groups 33.439 234 .143 Total 62.255 236 F2 Between Groups .326 2 .163 .804 .449 Within Groups 47.527 234 .203 Total 47.853 236 TM Between Groups 14.144 2 7.072 42.083 .000 Within Groups 39.325 234 .168 Total 53.469 236
Đối với biến F1, kiểm định F giữa các nhóm có p-value =.000 <0.05, như vậy có sự khác biệt giữa các nhóm có trình độ học vấn khác nhau. Kiểm định Post Hoc Test với giá trị Tamhane và Dunnett T3 cho thấy có sự khác biệt giữa cả ba nhóm có trình độ PTTH, Cao đẳng/Trung cấp và Đại học với nhau. Điều này cũng được thể hiện trên đồ thị giá trị trung bình giữa ba nhóm có sự chênh lệch đáng kể.
Đối với biến F2, kiểm định F giữa các nhóm có p-value = 0.449 >0.05. do đó có thể kết luận đối với biến F2 không có sự khác biệt một cách có ý nghĩa giữa các nhóm lao động có trình độ học vấn khác nhau. Điều này cũng được thể hiện trên đồ thì ba giá trị trung bình giữa các nhóm có sự chênh lệch rất nhỏ.
Đối với biến phụ thuộc TM, kiểm định F giữa các nhóm có p-value = .000<0.05, do đó có sự khác biệt giữa các nhóm có trình độ học vấn khác nhau về biến phụ thuộc TM. Kiểm định Post Hoc Test với giá trị Tamhane và Dunnett T3 cho thấy có sự khác biệt giữa cả ba nhóm có trình độ học vấn khác nhau. Điều này cũng được thể hiện trên đồ thị về giá trị trung bình của ba nhóm, giá trị trung bình có sự chênh lệch đáng kể giữa các nhóm.