4. Phương pháp nghiên cứu
2.5.3. Đánhgiá sự phù hợp của hàm hồiquy
Để đánh giá mức độ tác động của từng nhân tố đến cảm nhận của du khách về chất lượng dịch vụ tại khách sạn Saigon Morin Huế, đề tài nghiên c ứu sử dụng mô hình phân tích hồi quy tuyến tính bộivới phương pháp đưa vào một lượt (Enter).Như vậy 5 thành phần nhân tố được nhóm ở trên là bi ến độc lập (Independents) và cảm nhận chung của du khách về MĐCNCcủa khách sạn là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ được đưa vào để chạy cùng m ột lúc. Ti ến hành phân tích hồi quy ta được kết quả như sau:
Bảng 2.29. Kết quả kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 0,868a 0,753 0,742 0,36492 1,845
a. Predictors: (Constant), F5, F4, F1, F2, F3 b. Dependent Variable: MDCNC
ANOVAb
Model Sum of Squares df
1 Regression 46,217 5 Residual 15,181 114 Total 61,398 119 a. Predictors: (Constant), F5, F4, F1, F2, F3 b. Dependent Variable: MDCNC Mean Square 9,243 0,133 F 69,410 Sig. 0,000a
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ GVHD: ThS. Trương Th Hị ương Xuân
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra, 2013)
Đánh giá độ phù h ợp của hàm hồi quy tuyến tính bội:
- Các giá tr ị thống kê đánh giá sự phù h ợp của mô hình như R, R2 (R square), R2 điều chỉnh (Adjusted R square) và sai s ố chuẩn (Std.Error of the Estimate) điều đạt yêu cầu và R2 = 0,753 cho thấy mô hình có m ối tương quan khá chặt chẽ.
- Trị số thống kê F = 69,410được tính từ giá trị R square của mô hình đầy đủ với mức ý ngh ĩa rất nhỏ (Sig = 0.000) cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp và sử dụng được.
Ta thấy R2 = 0,753 cho thấy mô hình hàmMĐCNChồiquy tuyến tính bội trên cho biết
cả 5 nhân tố đều giải thích 75,3% biến động về của du khách về CLDV lưu trú tại khách sạn Saigon Morin Huế.