4.4.1.1. Kiểm định KMO: Kết quả chạy cho biến độc lập ra KMO = 0,893, nằm trong khoảng 0,5 < KMO < 1, thoả mãn điều kiện, chứng tỏ sự phù hợp của phân tích EFA với dữ liệu thực tế.
Bảng 4.16: Kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .893
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1552.753
df 120
Sig. .000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Kết quả chạy cho biến trung gian ra KMO = 0,790, nằm trong khoảng 0,5 < KMO < 1, thoả mãn điều kiện, chứng tỏ sự phù hợp của phân tích EFA với dữ liệu thực tế.
Bảng 4.17: Kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .790
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 303.957
df 10
Sig. .000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Kết quả chạy cho biến điều tiết ra KMO = 0,812, nằm trong khoảng 0,5 < KMO < 1, thoả mãn điều kiện, chứng tỏ sự phù hợp của phân tích EFA với dữ liệu thực tế.
43
Bảng 4.18: Kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .812
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 447.244
df 6
Sig. .000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Kết quả chạy cho biến phụ thuộc ra KMO = 0,828, nằm trong khoảng 0,5 < KMO < 1, thoả mãn điều kiện, chứng tỏ sự phù hợp của phân tích EFA với dữ liệu thực tế.
Bảng 4.19: Kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .828
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 450.730
df 10
Sig. .000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021 4.4.1.2. Kiểm định Bartlett
Kiểm định Bartlett có hệ số Sig. là 0,00 < 0,05, chứng tỏ các nhân tố có tương quan tuyến tính với biến đại diện.
44
4.4.1.3. Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố
Bảng 4.20: Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố của biến độc lập
Nhân
tố Eigenvalues khởi tạo
Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Tổng % của phương sai % tích lũy Tổng % của phương sai % tích lũy Tổng % của phương sai % tích lũy 1 6.811 42.556 42.566 6.811 42.566 42.566 4.132 25.823 25.823 2 1.672 10.451 53.017 1.672 10.451 53.017 2.853 17.833 43.655 3 1.160 7.250 60.267 1.160 7.250 60.267 2.658 16.611 60.267 4 .925 5.778 66.045 5 .774 4.840 70.895 6 .758 4.740 75.625 7 .619 3.867 79.492 8 .512 3.203 82.696 9 .492 3.075 85.771 10 .457 2.859 88.630 11 .407 2.546 91.176 12 .368 2.302 93.478 13 .329 2.055 95.533 14 .282 1.764 97.297 15 .231 1.442 98.739 16 .202 1.261 100.000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Tác giả tiến hành phân tích EFA bằng cách sử dụng phương pháp với phép quay Varimax. Kết quả chỉ ra rằng 16 nhân tố ban đầu được phân chia và sắp xếp thành 3 nhóm.
45
Có thể thấy rằng tổng phương sai trích là 60,267% > 50%, đạt yêu cầu. Điều này có nghĩa 3 yếu tố này giải thích được 60,267% sự thay đổi của dữ liệu. Hệ số Eigenvalues của các nhân tố đều > 1, với hệ số thấp nhất là 1,160 (>1).
Bảng 4.21: Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố của biến trung gian
Nhân tố Eigenvalues khởi tạo Extraction Sums of Squared Loadings
Tổng % của phương sai
% tích lũy Tổng % của phương sai % tích lũy 1 2.833 56.651 56.651 2.833 56.651 56.651 2 .684 13.686 70.338 3 .629 12.578 82.916 4 .507 10.141 93.056 5 .347 6.944 100.000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Tác giả tiến hành phân tích EFA bằng cách sử dụng phương pháp với phép quay Varimax. Kết quả chỉ ra rằng 5 nhân tố ban đầu được phân chia và sắp xếp thành 1 nhóm. Có thể thấy rằng tổng phương sai trích là 56,651% > 50%, đạt yêu cầu. Điều này có nghĩa yếu tố này giải thích được 56,651% sự thay đổi của dữ liệu. Hệ số Eigenvalues của nhân tố là 2,833> 1, thỏa mãn yêu cầu.
46
Bảng 4.22: Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố của biến điều tiết
Nhân tố Eigenvalues khởi tạo Extraction Sums of Squared Loadings
Tổng % của phương sai
% tích lũy Tổng % của phương sai % tích lũy 1 2.969 74.220 74.220 2.969 74.220 74.220 2 .472 11.796 86.016 3 .341 8.529 94.545 4 .218 5.455 100.000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Phương pháp Total Variance Explained tại các mức giá trị Eigenvalues =2,969> 1 và cột Cumulative % có giá trị phương sai cộng dồn các yếu tố là 74,220% > 50% thỏa mãn điều kiện, phân tích nhân tố đã rút trích được một nhân tố từ 4 biến đạt yêu cầu.
47
Bảng 4.23: Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố của biến phụ thuộc
Nhân tố Eigenvalues khởi tạo Extraction Sums of Squared Loadings Tổng % của phương
sai
% tích lũy Tổng % của phương sai % tích lũy
1 3.081 61.621 61.621 3.081 61.621 61.621
2 .724 14.488 76.109
3 .526 10.516 86.626
4 .385 7.702 94.328
5 .284 5.672 100.000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu, tháng 10/2021
Tác giả tiến hành phân tích EFA bằng cách sử dụng phương pháp với phép quay Varimax. Kết quả chỉ ra rằng 5 nhân tố ban đầu được phân chia và sắp xếp thành 1 nhóm. Có thể thấy rằng tổng phương sai trích là 61,621% > 50%, đạt yêu cầu. Điều này có nghĩa yếu tố này giải thích được 61,621% sự thay đổi của dữ liệu. Hệ số Eigenvalues của nhân tố là 3,081> 1, thỏa mãn yêu cầu.