Trước khi phân tích kiểm định giả thuyết, hệ số tương quan giữa các biến trung bình của các nhân tố nghiên cứu được xem xét. Tiếp đến phân tích hồi quy tuyến tính dựa trên phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinal Least Square -OLS) được sử dụng để kiểm định giả thuyết nghiên cứu. Trong phân tích hồi quy tuyến tính này, phương pháp khẳng định hay còn gọi là phương pháp đồng thời để kiểm định giả thuyết suy diễn từ lý thuyết. Phương pháp này tương ứng với phương pháp ENTER trong SPSS. Đối với giả thuyết về mối quan hệ giữa các nhân tố độc lập và nhân tố phụ thuộc thì sử dụng phương pháp phân tích hồi quy bội MLR (Multiple Linear Regression). Dựa vào hệ số R2 để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu.
Sau khi được xây dựng phương trình hồi quy sẽ tiếp tục được phân tích thông qua kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0. Đánh giá mức độ tác động giữa các biến độc lập đến biến phụ thuộc thông qua hệ số Beta.
Cuối cùng nhằm đánh giá độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng là phù hợp, một loạt các dò tìm vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính được thực hiện. Các giả định được kiểm định bao gồm giả định về liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập, hiện tượng đa cộng tuyến, phân phối chuẩn, sai số hồi quy có phương sai không đổi và tính độc lập của phần dư.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3 này, nhóm đã trình bày các phương pháp đánh giá thang đo và kiểm định mô hình hồi quy lý thuyết về mối quan hệ giữa các biến độc lập ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ chung cư của khách hàng cá nhân tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện để xây dựng, đánh giá các thang đo và mô hình lý thuyết về nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ, với giả thuyết đề xuất là 6 biến độc lập (Dựa trên 26 biến quan sát) và một nhân tố quyết định làm biến phụ thuộc cho mô hình nghiên cứu thông qua bảng khảo trực tuyến và phân bố cỡ mẫu là 304 mẫu.