5.
2.2.5. Hồi quy bội ( hồi quy đa biến) các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn
Tiêu chí Mức quan sát sig
Giới tính Thu nhập Nghề nghiệp 1. Tôi mong muốn sử dụng sản phẩm dịch vụ của VPBank 0.654 0.276 0.045
(Nguồn: số liệu điều tra)
2.2.5. Hồi quy bội ( hồi quy đa biến) các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn ngân hàng VPBank chọn ngân hàng VPBank
Sau khi thực hiện xong phân tích nhân tố khám phá để biết được các nhóm yếu tố nào ảnh hưởng đến ý định lựa chọn ngân hàng VPBank thì hồi quy bội được sử dụng nhăm biết được tác động của từng nhóm yếu tố tới ý định lựa chọn ngân hàng VPBank.
♦ Mô hình hồi quy được xây dựng dựa trên 6 biến được lần lượt đặt tên viết tắt là:
o Nhân tố 1: Chất lượng phục vụ AA1
o Nhân tố 2: Ảnh hưởng xã hội AA2
o Nhân tố 3: Sự thuận tiện AA34
o Nhân tố 4: Sự linh động AA4
o Nhân tố 5: Cơ sở vật chất và ảnh hưởng gia đình AA5
o Nhân tố 6: Các yếu tố thuộc về thương hiệu AA6
o Ý định sử dụng sản phẩm dịch vụ của VP Bank WW
♦ Mô hình hồi quy được xây dựng như sau:
Th oả
Th o
Trong đó Bo, B1, B2,B3,B4,B5 và B6 lần lượt là các hệ số hồi quy riêng phần phản ánh tác động của biến độc lập đến biến phụ thuộc.
♦ Các giả thuyết được đưa ra:
Ho: Các nhân tố chính không có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank.
H1: Nhân tố AA1 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank H2: Nhân tố AA2 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank. H3: Nhân tố AA3 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank. H4: Nhân tố AA4 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank. H5: Nhân tố AA5 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank. H6: Nhân tố AA6 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank.
♦ Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Bảng 2.14 : Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Model R R bình
phương
R bình phương hiệu
chỉnh Std. Error of the Estimate
1 .750(a) .563 .546 .538
a. Các yếu tố dự đoán : (Constant), AA1, AA2, AA3, AA4, AA5, AA6. b. Biến phụ thuộc : Tôi mong muốn sử dụng sản phẩm dịch vụ của VP Bank.
( Nguồn: số liệu điều tra)
Nhìn vào bảng trên ta thấy R bình phương hiệu chỉnh bằng 0,546 có nghĩa là các mô hình hồi quy giải thích được 54,6 % sự biến động của biến phụ thuộc “ ý định lựa chọn ngân hàng VPBank”
• Tiếp theo chúng ta sẽ xem xét sự tương quan trong mô hình hồi quy bội: Bảng 2.15: Phân tích hệ số tương quan
Mô hình Tổng bình
phương df
Trung bình bình
phương F Sig.
1 Hồi quy 58.070 6 9.678 33.471 .000(a)
Số dư 45.108 156 .289
Tổng
103.178 162
Th oả
Th o
( Nguồn: số liệu điều tra)
Nhìn vào bảng phân tích hệ số tương quan chúng ta thấy ý nghĩa thống kê trong kiểm định F (sig) của biến phụ thuộc trong kiểm định ANOVA bé hơn 0,05. Đây là cơ sở để bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận giả thuyết H1 với độ tin cậy 95%.
• Mô hình hồi quy bội: được xây dựng như sau: WW= 3,742 + 0, 560AA1 + 0,119AA5 + 0,072AA6 + 0,017AA4 – 0,159AA2 – 0,015A
Bảng 2.16: Mô hình hồi quy bội Mô hình Hệ số hồi quy chưa chuẩn
hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 3.742 .042 88.853 .000 AA1 .560 .042 .701 13.246 .000 1.000 1.000 AA2 -.159 .042 -.199 -3.761 .000 1.000 1.000 AA3 -.015 .042 -.019 -.365 .715 1.000 1.000 AA4 .017 .042 .021 .405 .686 1.000 1.000 AA5 .119 .042 .150 2.826 .005 1.000 1.000 AA6 .072 .042 .091 1.714 .089 1.000 1.000
Biến phụ thuộc: Tôi mong muốn sử dụng sản phẩm dịch vụ của VP Bank
( Nguồn: Số liệu điều tra)
Nhìn vào mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa ngân hàng VPBank ta thấy các nhân tố AA3, AA4 và AA5 có sig lớn hơn 0,05 cho thấy nó chưa đủ điều kiện để bác bỏ giả thiết Ho, tức là không có mối tương quan giữa ba biến này với ý định sử dụng ngân hàng VPBank. Mô hình hồi quy sẽ được xây dựng lại sau khi loại bỏ 3 biến không có mối tương quan với ý định sử dụng sản phẩm dịch vụ của ngân hàng VPBank.
Mô hình hồi quy sau khi loại bỏ ba biến:
WW= Bo + B1*AA1 + B2*AA2 + B5*AA5 + ei
- Ho: Các nhân tố chính không có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VP Bank
- H1: Nhân tố AA1 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank - H2: Nhân tố AA2 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank - H5: Nhân tố AA5 có mối tương quan với ý định lựa chọn ngân hàng VPBank
Th oả
Th o
♦ Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Bảng 2.17 : Kiểm định độ phù hợp của mô hình sau khi loại bỏ ba biến
Model R R bình
phương
R bình phương hiệu
chỉnh Std. Error of the Estimate
1 .744(a) .554 .545 .538
c. Các yếu tố dự đoán : (Constant), AA1, AA2, AA5.
d. Biến phụ thuộc : Tôi mong muốn sử dụng sản phẩm dịch vụ của VPBank.
( Nguồn: số liệu điều tra)
Mô hình hồi quy lúc này giải thích đến 54,5% sự biến động của biến phụ thuộc.
Sự tương quan trong mô hình hồi quy bội
Bảng 2.18: Phân tích hệ số tương quan sau khi loại bỏ ba biến
Mô hình Tổng bình
phương df
Trung bình
bình phương F Sig.
1 Hồi quy 57.135 3 19.045 65.768 .000(a)
Số dư 46.043 159 .290
Tổng 103.178 162
( Nguồn: số liệu điều tra)
Nhìn vào bảng phân tích hệ số tương quan chúng ta thấy ý nghĩa thống kê trong kiểm định F (sig) của biến phụ thuộc trong kiểm định ANOVA bé hơn 0,05. Đây là cơ sở để bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận giả thuyết H1 với độ tin cậy 95%.
Mô hình hồi quy bội được xây dựng lại như sau:
Bảng 2.19: Mô hình hồi quy bội sau khi loại bỏ ba biến Mô hình Hệ số hồi quy chưa
chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 3.742 .042 88.853 .000
AA1 .560 .042 .701 13.237 .000 1.000 1.000
AA2 -.159 .042 -.199 -3.758 .000 1.000 1.000
AA5 .119 .042 .150 2.824 .005 1.000 1.000
( Nguồn: số liệu điều tra)
Mô hình hồi quy bội lúc này cơ bản đã đáp ứng được các điều kiện như hệ số phóng đại phương sai VIF bé hơn 10 nghĩa là không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Và lần lượt sig của ba biến AA1, AA2, AA3 đều nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ các biến độc lập có mối tương quan với biến phụ thuộc. Nhìn vào mô hình hồi quy ta thấy biến ảnh
Th oả
Th o
hưởng mạnh nhất đến biến phụ thuộc ở đây là nhân tố 1 ( chất lượng phục vụ của đội ngũ nhân viên). Khi nhân tố 1 thay đổi một đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì ý định chọn VPBank cũng biến động cùng chiều 0,701 đơn vị. Giải thích tương tự với biến AA5. Còn đối với các biến AA2 thì lại có sự biến động ngược chiều với biến ý định chọn ngân hàng VPBank, thể hiện ở các hệ số beta âm. Khi nhân tố AA2 biến động một đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì ý định lựa chọn VPBank biến động ngược chiều 0,199 đơn vị.
Mô hình hồi quy bây giờ là:
WW (Ý định sử dụng sản phẩm dịch vụ của VPBank) = 3,742 + 0,701AA1 – 0,199AA2 + 0,150AA5
Như vậy qua phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn VPBank thì chất lượng phục vụ được xem là tác động mạnh nhất, tác động cùng chiều tiếp theo là cơ sở vật chất và ảnh hưởng gia đình. Một yếu tố còn lại là ảnh hưởng xã hội tác động ngược chiều với ý định chọn VPBank.
CHƯƠNG 3: ĐỊNH HƯỚNG VÀ GIẢI PHÁP NHẰM HOÀN THIỆN HƠN NỮA CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ NGÂN HÀNG VÀ NÂNG CAO NĂNG LỰC CẠNH TRANH CỦA NGÂN HÀNG VIỆT NAM
Th oả
Th o