- Xét nghiệm tại khoa sinh hóa Bệnh viện Phụ sản Trung ương
2.4. Phân tích số liệu
Số liệu thu thập được kiểm tra lại cẩn thận trước khi nhập và xử lý. Số liệu được nhập trên phần mềm Epi info 6.04 có sử dụng CHECK và các bước nhảy để hạn chế sai số khi nhập số liệu. Số liệu được phân tích trên phần mềm SPSS 16.0.
Các biến số độc lập và phụ thuộc được phân tích và trình bày dưới dạng tần số, tỷ lệ % trên các bảng đơn và biểu đồ.
Mối liên quan giữa các triệu chứng sốt, phát ban, nổi hạch và sức khoẻ mẹ, thai nhi được phân tích và xem xét mối liên quan theo thuyết kiểm định giả thuyết χ2 và giá trị p (xác suất xuất hiện), khi giá trị p < 0,05 là có khác biệt thống kê.
Tỷ suất chênh (OR) và test χ2 cũng được tính trong phương trình hồi qui đa biến để xác định tỷ suất chênh gấp bao nhiêu lần giữa các nhóm thai nhi và xác định sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.
Phân tích đa biến được thực hiện để loại bỏ các sai số nhiễu ảnh hưởng đến sức khoẻ mẹ và thai nhi. Mô hình hồi qui đa biến được hiểu là khi phân tích mối liên quan giữa một yếu tố ảnh hưởng và một hiện tượng sức khoẻ của mẹ hoặc thai nhi thì có đưa thêm các yếu tố ảnh hưởng khác để loại trừ sự ảnh hưởng của các yếu tố này đến sức khoẻ mẹ hoặc thai nhi.
Ảnh hưởng lên sức khỏe thai nhi được tính toán thông qua việc so sánh nhóm bị nhiễm rubella và không bị nhiễm rubella. Thuyết kiểm định giả thuyết χ2 và giá trị p, khi giá trị p < 0,05 là có khác biệt thống kê.