Định dạng và ước lượng mô hình VAR cấu trúc:

Một phần của tài liệu hiệu ứng truyền dẫn tỷ giá hối đoái vào các chỉ số giá trong nước (Trang 43 - 44)

Chúng ta xem xét lại mô hình VAR cấu trúc được trình bày ở phần đầu. mô hình gồm có 2 biến nội sinh và được xem xét với 2 trễ( VAR bậc 2, VAR(2)). Mô hình được trình bày dưới dạng phương trình:

Y1,t= a10+a11.Y2,t+a12.Y1,t-1+a13.Y2,t-1+u1,t Y2,t= a20+a21.Y1,t+a22.Y1,t-1+a23.Y2,t-1+u2,t Hoặc dạng ma trận:

Yt = A0+ ∏.Yt+A1.Yt-1+ Ut

Với Yt=1, 2, là ma trận các biến nội sinh trong mô hình

A0 = 10 20 ma trận hệ số chặn

∏= 0 21 110 là ma trận tham số của biến Yt bên vế phải phương trình

Trang 37 Cũng như hầu hết các mô hình hệ phương trình được nghiên cứu trước đó, mô hình VAR cấu trúc gặp phải vấn đề tác động qua lại giữa các biến nội sinh( cơ chế liên hệ ngược) khiến cho việc áp dụng phương pháp OLS để ước lượng trở nên khập khiễng. Do đó, mô hình VAR cấu trúc sẽđược biến đổi về dạng mô hình VAR rút gọn được trình bày ở trên. VAR rút gọn được suy ra từ VAR cấu trúc có dạng ma trận như sau: ( I-∏).Yt = A0 +A1.Yt-1+Ut Yt = ( I- ∏)-1.(A0 +A1.Yt-1 +Ut) Với (I- ∏)-1= . 1 21 111 1, 2, = . 1 21 111 10 20 12 13 22 23 . 1, 12, 1 1, 2, 1, 2, =1020+11 1221 22.1, 12, 1+ɛ1, ɛ2, (*) Hay dạng ma trận: Yt= B0+ B1.Yt-1+ Et

Mô hình (*) chính là dạng VAR rút gọn được trình bày ở trên. Ta nhận thy rng, ước lượng VAR cu trúc s cho chúng ta 9 h s trong khi chúng ta phi khôi phc li 10 h số ở mô hình VAR cu trúc. Như vy, mô hình VAR dng cu trúc là không định dng được.

Để định dng được mô hình VAR cu trúc, chúng ta cn có mt s ràng buc gi ma trn sai s Et trong mô hình VAR rút gn và ma trn sai s Ut trong mô hình VAR cu trúc. Dưới đây chúng tôi xin được trình bày phương pháp để giải quyết vấn đề này.

Một phần của tài liệu hiệu ứng truyền dẫn tỷ giá hối đoái vào các chỉ số giá trong nước (Trang 43 - 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(82 trang)