Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: là việc thu thập thông tin ựã có ở ựâu ựó và trước ựây ựược thu thập cho mục tiêu khác. Việc nghiên cứu thường ựược bắt ựầu từ việc thu thập dữ liệu thứ cấp.
Thu thập dữ liệu thứ cấp bao gồm việc thu thập nguồn dữ liệu hiện có kể cả các nguồn nội bộ của doanh nghiệp (các báo cáo kết quả kinh doanh) và
nguồn bên ngoài như các tài liệu thống kê, các công trình khoa học ựã ựược thực hiện, qua InternetẦ.
Ưu ựiểm: Dữ liệu thứ cấp là nguồn thu thập nhanh, chi phắ thấp hơn nhiều so với việc thu thập dữ liệu sơ cấp.
Những thông tin mà dữ liệu thứ cấp ựem lại có thể dùng ngay vào một mục tiêu cụ thể nào ựó mà không phải tốn nhiều thời gian.
Nhược ựiểm: Dữ liệu thứ cấp tồn tại sẵn nên có thể ựấy là dữ liệu cũ, lỗi thời, không chắnh xác, không ựầy ựủ và ựộ tin cậy thấp. Trong trường hợp ựó phải tốn chi phắ tiền bạc và thời gian cho việc tiến hành thu thập tài liệu sơ cấp.
3.1.2.Phương pháp phân tắch dữ liệu và xử lý dữ liệu
3.1.2.1Các phương pháp ựịnh lượng
Giới thiệu về phần mềm SPSS:
SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và phân tắch thống kê trong một môi trường ựồ hoạ, sử dụng các trình ựơn mô tả và các hộp thoại ựơn giản ựể thực hiện hầu hết các công việc cho người sử dụng. Phần lớn các công việc ựược hoàn thành bằng cách rê và nhấp chuột. Quá trình phân tắch và xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS:
đánh giá giá trị của dữ liệu thu ựược: Trong bước này, phải xem xét các phương pháp thu thập và biện pháp kiểm tra ựược sử dụng trong quá trình thu thập dữ liệu, xem xét kỹ các câu hỏi ựã hoàn thành trong những cuộc ựiều tra phỏng vấn ựể phát hiện những sai sót
Người làm nghiên cứu tiến hành biên tập ( hiệu chỉnh ) các dữ liệu thu thập ựược. Xác ựịnh những câu trả lời không nhất quán hoặc mâu thuẫn ựể hoàn thiện hoặc loại bỏ chúng
Mã hóa dữ liệu thu thập ựược. Tiến hành xác ựịnh và phân loại những câu trả lời ựã ựược biên tập bằng các con số hoặc các ký hiệu ựể chuẩn bị cho việc phân tắch dữ liệụ
Nhập các dữ liệu vào trong phần mềm ựể ựưa ra kết quả mà cuộc nghiên cứu ựang cần quan tâm