(f t) [x () ( tw t) ]e dtXjπ f
3.5.4Ảnh dự đoán hai chiều
Dự đoán hai chiều theo thời gian, còn gọi là nội suy bù chuyển động sử dụng thông tin trong một khung hình cho trước và một khung hình hiện tại để dựđoán.
Mô hình này cho khả năng nén số liệu cao hơn. Hiệu ứng nhiễu trong khung hình hiện tại giảm bằng mức nhiễu trung bình của khung hình trước và khung hình sau, có khả
năng dựđoán ngoài phạm vi của vùng tìm kiếm nhờ các khung hình tiếp theo.
Σ
Σ
Ảnh trước đó (Ảnh so sánh)
Tạo ảnh hiện tại để sử dụng cho dự đoán ảnh tiếp theo
Ảnh khác biệt
Ảnh dự đoán
Xác định vecto
chuyển động Vecto chuyển động
Ảnh hiện tại +
118
Sự khác nhau cơ bản giữa hai mạch, mạch tạo ảnh dự đoán trước và mạch tạo ảnh dựđoán hai chiều là nhờ bộ so sánh. Để tạo ảnh dự báo trước chỉ cần nhớ ảnh trước đó.
Để tạo ảnh dựđoán hai chiều phải nhờ cả hai ảnh: trước và sau ảnh đang xét.
Ảnh dự đoán hai chiều là kết quả nội suy giữa hai ảnh để xác định chuẩn của nó, nên sẽ làm thay đổi thứ tự truyền ảnh. Bộ mã hoá ảnh đầu tiên phải truyền cả hai ảnh chuẩn, sau đó mới truyền đến ảnh dựđoán hai chiều.
Quá trình sắp xếp lại khi mã hoá và giải mã tạo ra một thời gian trễ phụ thuộc vào khung hình giữa hai khung tham chiếu. Có thể có nhiều hơn một khung hình được dự đoán giữa hai khung hình tham chiếu xuất hiện trước và sau nó. Khi số các khung hình dựđoán tăng lên quan hệ giữa chúng và khung tham chiếu giảm xuống do vậy số bit để
mã hoá khung dựđoán tăng lên.
Mã hoá dự đoán giữa các khung hình áp dụng cho các chương trình có ít chuyển
động hoặc chuyển động quá chậm.
Hình 3.59: Nén liên ảnh (ảnh dựđoán 2 chiều)