III. Các phơng pháp dự đoán thống kê khách du lịch quốc tế 3.1 Khái niệm về dự đoán thống kê.
3.1.1. KháI niệm về dự đoán thống kê.
Dự đoán, theo nghĩa chung nhất, là thông tin có cơ sở khoa học về mức độ, trạng thái, các quan hệ, các xu hớng phát triển có thể có trong t… ơng lai của đối tợng nghiên cứu. Nó là thông tin về tơng lai, tức là nhằm hạn chế độ không xác định. Ngời ta có thể dự đoán những cái đã tồn tại, nhng cha đợc biết đến trong hoàn cảnh lịch sử cụ thể, hoặc dự đoán những điều cha tồn tại nhng có cơ sở để nảy sinh. Do đoán thờng mang tính chất xác suất, nhiều phơng án.
Trong nghiên cứu kinh tế – xã hội, dự đoán có thể đợc biểu hiện dới hai dạng: dự đoán chất lợng và dự đoán số lợng. Tuỳ theo mục đích thống kê, có nhiều cách phân loại dự đoán khách nhau. Sau đây là một số phân loại chính:
Theo tiêu thức bản chất của đối tợng dự đoán ngời ta chia ra nhóm các dự đoán khoa học kỹ thuât, các dự đoán kinh tế xã hội, các dự đoán chính trị quân sự và sau đó… lại chia theo nhóm nhỏ hơn hay theo đối tợng cụ thể. Theo mức độ bao trùm của dự đoán, ngời ta phân biệt dự đoán cá thể, tức là dự đoán từng chỉ tiêu, từng yếu tố của cả hệ thống nghiên cứu, và dự đoan đồng bộ, tức là dự đoán trạng thái trong tơng lai của cả một nhóm các chỉ tiêu có liên hệ lẫn nhau hay của cả hệ thống nghiên cứu. Theo hớng dự đoán, ngời ta chia ra dự đoán tìm kiếm và dự đoán định mức. Theo quá trình xây dựng dự đoán, ngời ta chia ra 4 giai đoạn dự đoán phân tích, dự đoán nghiên cứu, dự đoán chơng trình, dự đoán tổ chức.
H =
Tổng trung bình mong đợi Tổng trung bình thực tế
Theo tiêu thức “tầm xa dự đoán”, ngời ta thờng chia ra làm ba loại: dự đoán dài hạn, dự đoán trung hạn và dự đoán ngắn hạn.
Trong chuyên đề này, ta chỉ nghiên cứu dự đoán thống kê ngắn hạn. Bởi vì, ngành du lịch nói chung và số lợng khách du lịch nói riêng chịu tác động rất lớn của các nhân tố khách quan và chủ quan, nên rất dễ bị thay đổi trong một thời gian nhất định nào đó, do đó ta chỉ nên dự đoán trong thời gian ngắn.
Dự đoán thống kê ngắn hạn là việc dự đoán quá trình tiếp theo của hiện tợng trong những khoảng thời gian tơng đối ngắn, nối tiếp với hiện tại bằng việc sử dụng những thông tin thống kê và áp dụng các phơng pháp thích hợp.
Dự đoán thống kê ngăn hạn có thể đợc thực hiện với khoảng thời gian (còn gọi là tầm dự đoán) ngày, tuần, tháng, quý, năm. Kết quả của dự đoán thống kê ngắn hạn là căn cứ để tiến hành điều chỉnh kịp thời các hoạt động sản xuất kinh doanh, là cơ sở để đa ra những quyết định kịp thời và hữu hiệu.
Tài liệu thờng đợc sử dụng để tiến hành dự đoán thống kê ngắn hạn là dãy số thời gian tức là dựa vào sự biến động của hiện tợng trong thời gian đã qua để dự đoán mức độ của hiện tợng trong thời gian tiếp theo. Việc sử dụng dãy số thời gian để tiến hành dự đoán thống kê ngắn hạn có u điểm là khối lợng tài liệu không cần nhiều, việc xây dựng các mô hình dự đoán tơng đối đơn giản và thuận tiện trong việc sử dụng kỹ thuật tính toán.
Trong việc sử dụng dãy số thời gian, để tiến hành dự đoán thống kê ngắn hạn ngoài yêu cầu cơ bản là tài liệu phải chính xác, phải đảm bảo tính chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số thì còn một vấn đề nữa cần quan tâm là số lợng các mức độ của dãy số là bao nhiêu?
Nếu một dãy số thời gian có quá nhiều các mức độ đợc sử dụng sẽ làm cho mô hình dự đoán không phản ảnh đợc đầy đủ sự thay đổi của các nhân tố mới đối với sự biến động của hiện tơng. Ngợc lại, Nếu chỉ sử dụng một số rất ít các mức độ ở những thời gian cuối thì không chú ý đến tính chất tơng đối ổn định của các nhân tố cơ bản tác động đến hiện tợng. Do đó, cần phải phân tích đặc điểm biến động của hiện tợng để xác định số l- ợng các mức độ của dãy số thời gian dùng để dự đoán thống kê ngắn hạn.