Xem xét giả thuyết sau đây:
H0: điểm trung bình chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương là như nhau ở hai nhóm nam và nữ
Kế hoạch phân tích bao gồm những thành phần sau:
Mô tả các biến
Biến phụ thuộc là điểm chất lượng cuộc sống : liên tục Biến độc lập là giới tính: phân loại, hai nhóm.
Mô tả mối liên quan
Mối quan hệ sẽđược tóm tắt sử dụng trung bình và sự biến thiên. Trung bình và
độ lệch chuẩn nếu biến có phân bố chuẩn, trung vị và khoảng nếu biến không có phân bố chuẩn
Bảng giả
Trung bình (mean) Độ lệch chuẩn (s.d.)
Nam Nữ
Các kiểm định có thể dùng
Sử dụng bảng 3.1 chúng ta có những kiểm định sau:
o Kiểm định t không ghép cặp; các giảđịnh là các quan sát độc lập, phương sai đồng nhất và phân bố chuẩn.
o Kiểm định Mann-Whitney; các giảđịnh các quan sát độc lập, phương sai đồng nhất
Chọn kiểm định thống kê cuối cùng
o Các giảđịnh được kiểm tra như phần 4.8
o Điểm chất lượng cuộc sống có phân bố chuẩn, phương sai đồng nhất
được thỏa mãn.
o Tiến hành với kiểm định t không ghép cặp
Viết báo cáo phương pháp
Phần các phương pháp trong báo cáo của bạn, bạn không cần nêu toàn bộ kế
hoạch phân tích, tuy nhiên bạn cần phải chỉ ra loại kiểm định thống kê nào bạn chọn và mối quan hệ nào bạn đã kiểm tra. Phần các phương pháp cho kiểm định thống kê này bạn có thể viết dạng:
Điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương có phân bố chuẩn, kiểm định t không ghép cặp hai phía được sử dụng để so sánh điểm trung bình của hai nhóm nam và nữ.
SỬ DỤNG SPSS ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ- SO SÁNH HAI TRUNG BÌNH
1. từ menu chọn : Analyse - Compare Means - Independent-Samples T Test. Bạn sẽ
có một hộp thoại dạng sau.
2. từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến phụ thuộc mà bạn muốn phân tích. Trong trường hợp này qol_bef (Quality of Life score before injury), và chuyển nó sang ô
Test Variable(s) bằng cách kích vào mũi tên trên.
3. từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn sử dụng có nghĩa là nhóm mà bạn muốn so sánh, trong trường hợp cụ thể này là Sex và chuyển chúng sang ô Grouping Variable bằng cách kích vào mũi tên phía dưới.
4. Bây giờ bạn xác định các loại trong biến độc lập để cho SPSS hiểu được bạn đi so sánh cái gì ( có nghĩa là nam và nữ). để làm điều đó, đánh dấu vào biến độc lập (SEX) và kích vào Define Groups. Bạn sẽ thấy một hộp thoại dạng sau. Bạn cần chỉ ra cho SPSS là mã gì là nam, mã gì là nữ? Để làm được điều này bạn nhập mã cho nam (trong cơ sở dữ liệu được mã là 1) vào trong hộp Group 1 và mã của nữ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(trong cơ sở dữ liệu được mã là 2) vào Group 2 sau đó kích Continue.
5. Bây giờ kích OK.
Cửa sổđầu ra của bạn sẽ xuất hiện trong một cửa số riêng biệt – cửa sổ kết quả - có dạng tương tự như sau.
KẾT QUẢ
PHIÊN GIẢI
Có 1089 nam và 603 nữ trong mẫu chấn thương giao thông của chúng ta. Điểm trung bình của nam và nữ khá giống nhau 58,1 và 57,8 ; sự khác biệt vềđiểm chất lượng cuộc sống giữa nam và nữ là 0,3. Sự khác biệt này là không đủ lớn để chúng ta cho rằng có sự khác biệt về trung bình điểm của nam và nữ. Liệu kết quả của kiểm định thống kê có khảng định điều này không? Lưu ý rằng kết quả của phần mềm cung cấp cho bạn các phép tính toán cho hai tình huống: thứ nhất là giả sửphương sai bằng nhau, và thứ hai là
phương sai không bằng nhau. Bảng 3.1 cho chúng ta biết rằng chúng ta nên kiểm tra các giảđịnh về sựđồng nhất của phương sai của giữa các nhóm, điều này sẽ bàn luận trong phần 4.8. Tuy nhiên kiểm định t không ghép cặp cũng vẫn được thực hiện và cho chúng ta kết quả trên đây.
Kiểm định Levene ở phần đầu tiên của bảng cần phải được phiên giải riêng biệt với các phần còn lại của bảng bắt đầu bắt đầu từ cột t. Kiểm định Levene cho kết quả
không có ý nghĩa (p = 0,195), do đó chúng ta giảđịnh rằng phương sai xấp xỉ bằng nhau, chúng ta sử dụng kết quả kiểm định t với “giảđịnh phương sai bằng nhau”. Nếu kiểm định Levene có ý nghĩa (p < 0.05), thì bậc tự do cần hiệu chỉnh khi phiên giải cho kiểm định t, sự hiểu chỉnh này diễn ra đối với bậc tự do và nó kéo theo giá trị p cũng thay
đổi.
Gộp toàn bộ các kết quả phía trên, chúng ta có thể đưa vào trong báo cáo các thông tin sau:
Khi xem xét điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương, chúng ta không có đủ bằng chứng về sự khác biệt của trung bình chất lượng cuộc sống giữa nam và nữ (t1690 = 0.5, p = 0.486). Trung bình sự khác biệt vềđiểm của nam và nữ là 0,3 điểm với khoảng tin cậy 95% là ( -0.5 đến +1.0).
Bậc tự do của kiểm định này là 1690 (kiểm định t không ghép cặp) so với bậc tự