So sánh các đo lường lặp lại trên cùng một đơn vị các tỷ lệ

Một phần của tài liệu Giáo trình thống kê (sử dụng SPSS) - Đại học Y tế công cộng (Trang 101 - 105)

LẬP KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH – CÁC TỶ LỆ LẶP LẠI

Các nhà nghiên cứu cũng xem xét giả thuyết sau:

H0: điểm chất lượng cuộc sống thấp (điểm được phân loại) sau khi chấn thương bằng với điểm chất lượng cuộc sống thấp trước khi bị chấn thương.

Bạn nên theo các bước lập kế hoạch phân tích số liệu như sau:

Mô tả các biến

Một biến phụ thuộc là điểm chất lượng cuộc sống (được phân loại)- phân loại nhị

thức; lặp lại qua thời gian

Mối tương quan được tóm tắt như số lượng và các tỷ lệ.

Bảng giả

Số lượng Tỷ lệ

QoL trước khi bị

chấn thương QoL sau khi chấn thương

Xác định các kiểm định thống kê có thể dùng

Sử dụng bảng 3.2 khi biến phụ thuộc là định danh, kiểm định thống kê là khi bình phương McNemar.

Quyết định kiểm định thống kê cuối cùng

Các giảđịnh được kiểm tra như phần tại 4.8. Các giảđịnh không thỏa mãn.

Thực hiện kiểm định khi bình phương McNemar.

Viết báo cáo phương pháp

Phần các phương pháp của bạn cho kiểm định thống kê này, bạn nên viết báo cáo có dạng như sau:

Để kiểm tra sự khác nhau về tỷ lệ người có điểm chất lượng cuộc sống thấp (điểm<50) của trước và sau khi chấn thương chúng ta sử dụng kiểm định khi bình phương McNemar. Nếu chúng ta muốn kiểm tra liệu điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương sẽ cao hơn sau khi bị chấn thương thì chúng ta sử dụng kiểm định một phía.

DÙNG SPSS ĐỂ KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ- KIỂM ĐỊNH KHI BÌNH PHƯƠNG McNEMAR

1. Từ menu chọn: Analyse - Descriptive Statistics - Crosstabs. Bạn sẽ có một hộp thoại như sau.

2. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến tương ứng với đo lường lần một, trong trường này là qolbefg (Quality of Life before injury – điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương – (được nhóm)), và chuyển nó sang ô Row(s) bằng cách kích vào dấu mũi tên.

3. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn phân tích trong trường hợp này là qolaftg (Quality of Life after injury điểm chất lượng cuộc sống sau khi chấn thương (đã được nhóm), và chuyển nó sang ô Column(s) bằng cách kích vào mũi tên.

4. Để hiện thị tỷ lệ những người có các loại điểm chất lượng cuộc sống sau khi chấn thương trên điểm chất lượng điểm chất lượng cuộc sống trước khi bị chấn thương hay bạn muốn hiện thị tỷ lệ HÀNG, sau đó kích Cells và có một ô mới xuấn hiện có dạng như sau: đánh dấu vào hộp thoại. Chọn Row trong hộp thoại sau đó kích Continue.

5. Để yêu cầu SPSS tính kiểm định thống kê Khi bình phương McNemar, bạn kích

Statistics và một hộp thoại mới dạng sau sẽ xuất hiện. Chọn McNemar và sau đó kích Continue.

6. Bây giờ kích OK.

Cửa sổ kết quả của bạn sẽ xuất hiện ở một cửa sổ riêng biệt – cửa sổđầu ra. Nó có dạng như sau:

Trong những người có điểm chất lượng cuộc sống đạt chuẩn trước khi chấn thương thì có 28% có điểm chất lượng cuộc sống xuống mức thấp sau khi bị chấn thương. Có 8% những người có điểm chất lượng cuộc sống thấp trước khi chấn thương

đã nâng lên mức đạt chuẩn sau khi bị chấn thương. Kiểm định thống kê cho sự thay đổi của các độđo của một biến danh mục là kiểm định liệu có sự thay đổi khác nhau qua thời gian hay không? Có nghĩa là có phải là người có điểm chất lượng cuộc sống thấp hơn sau khi bị chấn thương nhiều hơn những người có điểm chất lượng cuộc sống cao hơn sau khi chấn thương? Một kiểm định thống kê tương tự có thểđược áp dụng cho trường hợp biến đầu ra có nhiều loại. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Về mặt thống kê, phân bố của sự tăng lên hay giảm đi của điểm chất lượng cuộc sống là khác nhau nên báo cáo của bạn có thể viết dưới dạng:

28% nạn nhân có điểm chất lượng cuộc sống đầy đủ trước khi chấn thương đã giảm đi xuống mức thấp sau khi bị chấn thương. Tỷ lệ giảm sút điểm chất lượng cuộc sống cao hơn một cách có ý nghĩa thống kê so với tỷ lệ tăng điểm chất lượng cuộc sống (kiểm định McNemar với 2 bậc tự do, p<0.001).

4.6.7. So sánh trung vị của hai nhóm LẬP KẾ HOẠCH PHÂN TÍCH – HAI TRUNG VỊ

Một phần của tài liệu Giáo trình thống kê (sử dụng SPSS) - Đại học Y tế công cộng (Trang 101 - 105)