Xét giả thuyết tiếp:
H0: trong những người nằm viện thì trung bình ngày nằm viện của nhóm nạn nhân đi bộ và dùng các lọai xe là như nhau.
Kế hoạch phân tích bao gồm các bước sau:
Mô tả các biến
− Biến phụ thuộc là số ngày nằm viện, biến liên tục − Biến độc lập là đi bộ, biến phân loại và có hai nhóm
Mô tả mối liên quan
Mối liên quan có thểđược tóm tắt thông qua trung bình và sự biến thiên: trung bình và độ lệch chuẩn nếu biến có phân bố chuẩn; trung vị và khoảng nếu biến không có phân bố chuẩn.
Bảng giả
Điểm chất lượng cuộc sống Trung bình (mean) Sự biến thiên (s.d.)
Đi bộ
Không đi bộ
Xác định kiểm định thống kê có thể dùng
− Sử dụng các kiểm định thống kê trong bảng 3.1 là
− Kiểm định t không ghép cặp, các giảđịnh là các quan sát độc lập, phương sai
− Kiểm định Mann-Whitney; các giảđịnh là các quan sát độc lập và phương sai
đồng nhất
Quyết đinh chọn kiểm đinh thống kê cuối cùng
− Các giảđịnh được kiểm tra như phần 4.8
− Số ngày nằm viện không có phân bố chuẩn và thỏa mãn phương sai đồng nhất − Thực hiện kiểm định thống kê Mann-Whitney
Viết báo cáo phương pháp
Báo cáo bạn có thể viết như sau:
biến phụ thuộc là số ngày nằm viện được chứng minh là không có phân bố chuẩn nên để so sánh trung vị số ngày nằm viện của những người đi bộ và bị tai nạn giao với những người không đi bộ chúng ta sử dụng kiểm định Mann-Whitney.
SỬ DỤNG SPSS ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT – HAI GIÁ TRỊ TRUNG VỊ
1. Đầu tiên, bạn muốn có kế qủa về thống kê mô tả cho mỗi nhóm có nghĩa là trung vị số ngày nằm viện của những người đi bộ thì bạn chọn từ thực đơn Analyse -
Reports - Case Summaries. Bạn sẽ có một hộp thoại giống như sau.
2. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến phụ thuộc mà bạn muốn phân tích. Trong trường hợp này là q9 (số ngày nằm viện), và chuyển biến đó sang ô Test Variable(s) bằng kích vào mũi tên phía trên.
3. Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn sử dụng (có nghĩa là các nhóm mà bạn muốn so sánh) trong ví dụ này là pedestrn và chuyển biến đó sang ô Grouping Variable bằng cách kích vào mũi tên phía dưới. 4. Bởi vì trong trường hợp này báo cáo tóm tắt một nhóm không muốn chi tiết đến
5. Bây giờ kích vào Statistics. Bạn sẽ nhìn thấy một hộp thoại có dạng sau..
6. Chọn các đại lượng thống kê mô tả mà bạn muốn : trong ví dụ chúng ta chọn các
đại lượng sau Number of cases, Median, Minimum & Maximum,và chuyển lần lượt các đại lượng đó vào ô Cell Statistics. Bây giờ kích Continue.
7. Bây giờ kích OK. Bạn sẽ nhận được được một kết quả dạng như sau và biến phụ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
thuộc được tóm tắt thành các nhóm. Tuy nhiên, bạn chưa thực hiện kiểm định thống kê để xem liệu các nhóm có thực sự khác biệt hay không.
8. Từ thực đơn chọn: Analyse - Nonparametric Tests - 2 Independent-Samples, bạn sẽ có một hộp thoại như dưới đây:
định thống kê.
10.Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến phụ thuộc mà bạn muốn phân tích, trong ví dụ này là q9 (số ngày nằm viện), và chuyển biến đó sang ô Test Variable(s) bằng cách kích vào mũi tên phía trên
11.Từ danh sách các biến, đánh dấu vào biến độc lập mà bạn muốn sử dụng (có nghĩa là các nhóm mà bạn muốn so sánh). Trong ví dụ này là pedestrn và kích vào mũi tên phía dưói để chuyển biến đó sang ô Grouping Variable.
12.Bây giờ bạn hãy định nghĩa các loại của biến độc lập để SPSS hiểu được cái gì mà bạn muốn so sánh (có nghĩa là nhóm nào là nhóm đi bộ nhóm nào là nhóm thể hiện không đi bộ). Để làm được điều đó, bạn đánh dấu vào biến độc lập (pedestrn) và kích vào Define Groups. Bạn sẽ thấy một hộp thoại hiện ra có dạng sau.Bạn cần phải chỉ ra cho SPSS biết mã đi bộ là gì, (ởđây mã của nhóm
đi bộ là 1), mã không đi bộ là gì ( ởđây dữ liệu mã nhóm không đi bộ là 0) bằng cách đánh mã vào các ô Group 1 và Group 2 tương ứng. Bây giờ kích vào
Continue.
13.Bây giờ kích vào OK.
Kết quảđầu ra của bạn sẽ xuất hiện trong một cửa sổ riêng biệt- cửa sổ kết quả và có dạng như sau:
PHIÊN GIẢI
Gộp toàn bộ kết quả phân tích thống kê, báo cáo của bạn có thể viết dạng như
sau:
Khi xem xét số ngày nằm viện của các nạn nhân, chúng ta có đủ bằng chứng để kết luận rằng có sự khác biệt về trung vị số ngày nằm viện của những người bị tai nạn khi đang đi bộ và không đi bộ (Z = -1.96, n = 751, p = 0.05). Trung vị số ngày nằm viện của những nạn nhân đi bộ thấp hơn hai ngày so với những người không đi bộ.