Thống kê mô tả
Thống kê mô tả là phương pháp dùng tổng hợp các phương pháp đo lường, mô tả, trình bày số liệu được ứng dụng vào trong lĩnh vực kinh tế.
Bảng thống kê là hình thức trình số liệu thống kê và thu thập thong tin đã thu thập làm cơ cở để phân tích và kết luận, cũng là trình bày vấn đề nghiên cứu nhờ vào đó nhà quản trị có thể đưa ra nhận xét về vấn đề dang nhiên cứu. Trong đề tài nghiên cứu này phương pháp thống kê mô tả được dùng để mô tả nhận định của người tiêu dùng về thực phẩm đóng hộ và so sánh giữa thực phẩm đóng hộp của Việt Nam so với Trung Quốc.
Phân tích tần số
Là một trong những công cụ thống kê mô tả được sử dụng để mô tả và tìm hiểu về đặc tính phân phối của một số mẫu thô nào đó.
Trong phạm vi nghiên cứu này phương pháp phân tích tần số được dùng để đo lường cả biến định lượng và biến định tính dưới dạng đếm số lần xuất hiện, để mô tả một số biến lien quan tới đặc tính nhân khẩu học của đối tượng được phỏng vấn như giới tính, nghề nghiệp, trình độ học vấn…Ngoài ra phương pháp này còn được dùng để mô tả và tìm hiểu một số biến có ảnh hưởng đến hành vi của người tiêu dùng như sản phẩm thường mua, nơi mua sắm hay tần suất mua sắm…Phương pháp này cho ta cái nhìn tổng thể về mẫu điều tra
Tính điểm trung bình: nhằm xác định mức độ quan trọng, ảnh hưởng của các yếu tố tới hành vi của người tiêu dùng trong quyết định lựa chọn thực phẩm đóng hộp
1 – 1,8 Rất không quan trọng (ảnh hưởng) 1,81 – 2,6 Không quan trọng (ảnh hưởng) 2,61 – 3,4 Trung bình
3,41 – 4,2 Quan trọng (ảnh hưởng) 4,21 – 5 Rất quan trọng (ảnh hưởng)
Phương pháp phân tích bảng chéo
Phương pháp phân tích bảng chéo cũng là một trong những phương pháp thống kê mô tả. Kết quả phân tích này giúp ta kết luận mức độ quan hệ giữa các biến phân tích tại mức kiểm định nào đó
Đánh giá độ tin cậy của phép đo lường bằng phương pháp tính hệ số Cronbach Alpha
Hệ số Cronbach alpha được sử dụng trước để loại các biến quan sát không đạt yêu cầu hay các thang đo chưa đạt yêu cầu trong quá trình nghiên cứu
Tính hệ số Cronbach alpha được thực hiện đối với mỗi nhóm biến cố kết nên các nhân tố. Hệ số Cronbach alpha cho biết sự tương đối đồng nhất trong đo lường theo các biến có nội dung gần gũi nhau và đã hình thành nên một nhân tố. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến- tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ và tiêu chuẩ để chọn thang đo khi nó có độ tin cậy alpha từ 0.6 trở lên
Sau khi độ tin cậy đạt yêu cầu dùng phương pháp phân tích nhân tố để xác định đâu là những tiêu chí quan trọng nhất mà người tiêu dùng quan tâm
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá
Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng để rút gọn và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu Marketing có thể có rất nhiều biến để nghiên cứu, hầu hết chúng thường có tương quan với nhau và thường được rút gọn để dễ dàng quản lý. Mối quan hệ giữa những bộ phận khác nhau của nhiều biến được xác định và đại diện bởi một vài nhân tố
Phân tích nhân tố thường được sử dụng trong các trường hợp sau:
- Nhận dạng các nhân tố để giải thích mối quan hệ giữa các biến
- Nhận dạng các biến mới thay thế cho biến gốc ban đầu trong phân tích đa biến.
Mỗi nhân tố duy nhất thì tương quan với mỗi nhân tố khác và với các nhân tố chung: F1 = wi1X + wi2X2 + …. + wikXk
Trong đó
F1: ước lượng nhân tố
w : trọng số hay hệ số điểm nhân tố k : số biến
Phân tích hồi qui đa biến
Phân tích hồi qui là sự nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của một hay nhiều biến số (biến độc lập hay biến giải thích) đến một biến số (biến kết quả hay biến phụ thuộc) nhằm dự báo biến kết quả dựa vào các giá trị được biết trước của các biến giải thích.
Đề tài sử dụng phương pháp phân tích hồi qui để ước lượng mức độ ảnh hưởng của các yếu tố (biến giải thích) đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng (biến kết quả). Phương trình hồi qui có dạng:
Y = b0 + b1 F1 + b2 F2 + ... + bj Fj Trong đó:
-Y: Biến phụ thuộc (quyết định mua hàng của người tiêu dùng) -bj: Hệ số ước lượng
-Fj: Biến độc lập (các yếu tố ảnh hưởng)
Phân tích hồi quy Binary Logistic: Hồi qui Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra với những thông tin của biến độc lập mà ta có được. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sử dụng phương pháp phân tích định tính, suy luận diễn giải để đề ra các giải pháp phù hợp để thúc đẩy người Việt Nam tiêu dùng hàng Việt Nam ngày càng nhiều hơn.