5. Kết cấu khóa luận
2.2.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
2.2.3.1. Rút trích các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng DMZởHuế
Trước khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá, nghiên cứu cần kiểm định KMO để xem xét việc phân tích này có phù hợp hay không. Việc kiểm định được thực hiện thông qua việc xét hệ số KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Test.
Nộidung kiểm định:hệsốKMO phảithỏamãnđiềukiện0,5≤KMO≤1và giá trị Sig của Bartlett’s Test nhỏ hơn 0,05 mới chứng tỏ bước phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp trong nghiên cứunày.
Bảng 2.9. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,882 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2242.050
df 210
Sig. .000
Kết quả thu được cho thấy giá trị KMO bằng 0,882 lớn hơn 0,05 cho thấy phân tích EFA là phù hợp. Mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test nhỏ hơn 0,05 nên các biếnquan sátđược đưavào mô hình nghiên cứucótươngquan vớinhau và phù hợp với phân tích nhân tố khám pháEFA.
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo và kiểm định điều kiện để phân tích nhân tố(kiểm địnhKMO &Bartlett’sTest), phân tích nhân tốkhám pháđượctiếnhành. Phươngphápđược chọn ở đây là phương pháp xoay nhân tố Varimax proceduce, xoay nguyên góc các nhân tố đểtốithiểuhóa số lượngcác quan sát có hệsốlớntạicùng một nhân tố. Vì vậy, sẽ tăng cường khả năng giải thích các nhân tố. Sau khi xoay ta cũng sẽ loạibỏcác quan sát có hệsốtảinhân tốnhỏ hơn0,5 ra khỏimô hình. Chỉnhữngquan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 mới được sử dụng để giải thích một nhân tố . Phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ giữ lại các biếnquan sát có hệ số tải lớn hơn 0,5 và sắp xếp chúng thành nhữngnhóm nhân tốchínhđólà nhữngnhân tố ảnh hưởng đếnsựhài lòng của khách hàng nội địa đối với dịch vụ ăn uống tại nhà hàng DMZ Huế.
Bảng 2.10. Ma trận xoay nhân tố Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 HH2 0,874 HH5 0,829 HH1 0,824 HH4 0,818 HH3 0,786 TC2 0,945 TC1 0,900 TC3 0,843 DB3 0,869 DB5 0,859 DB2 0,856
DB1 0,849 DB4 0,828 DU4 0,778 DU2 0,771 DU3 0,739 DU1 0,685 DC4 0,918 DC3 0,891 DC2 0,888 DC1 0,877
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a. Rotation converged in 5 iterations.
(Nguồn: Kết quả xử lý của tác giả)
Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) phải thỏa mãnđiều kiện >= 0,5. Theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3 được xem là mức tối thiểu . Factor Loading > 0,4 được xem là quan trọng, Factor Loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, và nghiên cứu này, tác giả chọn giá trị Factor Loading > 0,5 với cỡ mẫu là 140,
Tiến hành thực hiện phân tích nhân tố lần đầu tiên, đưa 21 biến quan sát trong 5 biến độc lập ảnh hưởng đến mức đọ hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ ăn uống tại nhà hàng vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra (xem phụ lục 3.1.2).
Nhưvậy,sau khi tiếnhành phân tích nhân tốkhám phá EFA, sốbiếnquan sát vẫn là 21, giữ nguyên 5 nhân tố.
Không có biếnquan sát nào có hệsốtảinhân tố(Factor Loading) < 0,5 nên không loại bỏ biến, đề tài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếptheo.
Kết quả phân tích nhân tố được chấp nhận khi Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria) > 50% và giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 (theo Gerbing &
Anderson, 1998). Tổng phương sai trích là 75,419 % > 50% do đó phân tích nhân tố là phù hợp.
2.2.3.2. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test đối với các biến phụthuộc
Bảng 2.11. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test nhân tố sự hài lòng KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,692
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 180,466
df 3
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả xử lý của tác giả)
Cácđiềukiệnkiểm địnhKMO vàBartlett’s Test biếnphụthuộc tươngtựcácđiều kiệnkiểm định của biến độclập.
Sau khi tiến hành phân tích đánh giá mức độ hài lòng qua 3 biến quan sát, kết quả cho chỉ số KMO là 0,692 (> 0,05), và kiểm định Bartlett’s Test cho giá trị Sig. = 0,00 (< 0,05) nên dữ liệu thu thập được đáp ứng được điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố.