Các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng liên quan đến nhóm
đặc điểm cá nhân như: Giới tính, độtuổi, thu nhậpgia đình, mục đích học tập có ảnh
hưởng đến sự hài lòng của học viên khi học ở Học viện Công nghệ KITA hay không? Tiến hành kiểm định về giá trị trung bình của 2 tổng thể - mẫu độc lập (Independent - Sample T-test) và kiểm định phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA)
a. Giới tính
Giảthuyết
H0: Không có sựkhác biệt giữa các học viên vềmức độhài lòng trung bình. H1: Có sựkhác biệt giữa các học viên vềmức độhài lòng trung bình.
Bảng 2.24. Bảng kiểm định Independent – Sample T-test về giới tính Kiểm định sự bằng nhau
của phương sai
Kiểm định sự bằng nhau của trung bình F Sig. T df Sig. (2- tailed) Giả định phương sai bằng nhau 0,417 0,519 -1,624 143 0,107 Giả định phương sai không bằng nhau -1,599 115,885 0,112 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Từbảng trên, ta thấy Sig. của kiểm định Levene (kiểm định F) = 0,107 > 0,05 nên chấp nhận giả thuyết H0: Không có sự khác nhau về phương sai của 2 tổng thể
nên sử dụng kết quả ở dòng giả định phuơng sai bằng nhau. Giá trị Sig. của kiểm
định t = 0,112 cho thấy, không có sựkhác biệt vềmức độhài lòng giữa giới tính nam và nữ,ởmức tin cậy 95%.
b. Độ tuổi
Bảng 2.25. Kiểm định Levene cho yếu tố độ tuổi
Test of Homogeneity of Variances
Test of Homogenneity of Variances SHL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
3,292 2 128 0,40
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Mức ý nghĩa Sig. của kiểm định phương sai lớn hơn 0,05 nên ta bác bỏ giả
thuyết H0. Có thểkết luận rằng, phương sai về sự hài lòng của học viên giữa các độ
tuổi, không có gì khác biệt và kết quả phân tích ANOVA được sửdụng.
Bảng 2.26. Kiểm định ANOVA cho yếu tố độ tuổi Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. Giữa các nhóm 1,785 2 0,892 2,775 0.066 Trong các nhóm 45,659 128 0,322 Tổng 47,444 129
Qua phân tích phương sai ANOVA cho thấy, với mức ý nghĩa Sig. của biến
độc lập = 0,066 (lớn hơn 0,05), nên giảthuyết H0được chấp nhận.
Kết luận: Với độ tin cậy 95%, không có sựkhác biệt vềmức độhài lòng theo
c. Thu nhập gia đình
Bảng 2.27. Kiểm định Leneve cho yếu tố “Thu nhập của gia đình” Test of Homogenneity of Variances
SHL
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1,875 2 128 0,160
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Nhận xét
Mức ý nghĩa Sig. của kiểm định phương sai lớn hơn 0,05 nên giả thuyết H0
được chấp nhận. Có thểkết luận rằng, phương sai vềsựhài lòng của học viên giữa các mức thu nhập không có gì khác biệt và kết quả phân tích ANOVA được sửdụng.
Bảng 2.28. Kiểm định ANOVA cho yếu tố “Thu nhập hộ gia đình”
HL Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .596 2 .298 .903 .408 Within Groups 46.848 128 .330 Total 47.444 129 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Qua phân tích phương sai ANOVA cho thấy, với mức ý nghĩa Sig. của biến
độc lập = 0,408 (lớn hơn 0,05),nên giảthuyết H0được chấp nhận.
Kết luận: Với độ tin cậy 95%, không có sựkhác biệt vềmức độhài lòng theo mức thu nhập hộ gia đình.