2019
2.2.4.2.Xây dựng mô hình hồi quy
Tiến hành phân tích hồi quy mô hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tốmới này đến sựhài lòng của khách hàng.
Mô hình hồi quy gồm có biến phụthuộc là“Sự hài lòng – HAILONG”và các biến độc lập được rút trích từ nhân tố khám phá EFA gồm 5 biến: “Sự tin cậy – TINCAY”,“Khả năng đáp ứng – DAPUNG”,“Năng lực phục vụ - PHUCVU”,“Sự đồng cảm – DONGCAM”, “Phương tiện hữu hình – HUUHINH” với các hệ sốBê
Mô hình hồi quy có dạng như sau:
HAILONG = β0 + β1TINCAY + β2DAPUNG + β3PHUCVU + β4DONGCAM + β5HUUHINH + ei
Từ hệ số Bê– ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng có thể xác định
được các biến độc lập nào ảnh hưởng tới biến phụ thuộc trong mô hình và ảnh
hưởng với mức độ ra sao, chiều hướng tác động như thế nào. Kết quả của mô hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng vềchất lượng dịch vụlữhành nội địa tại công ty Global Travel. Từ đó, làm căn cứ đểkết luận và đưa ra các giải pháp mang tính thuyết phục hơn.
2.2.4.3. Phân tích hồi quy
Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trịSig. > 0,05 sẽbịloại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảsau khi phân tích hồi quy:
Bảng 2.13: Hệsốphân tích hồi quy Hệsố chưa chuẩn hóa Hệsốchuẩn hóa
T Sig. VIF B Độlệch chuẩn Beta Hằng số 0,346 0,285 1,213 0,228 TINCAY 0,209 0,037 0,349 5,658 0,000 1,042 DAPUNG 0,127 0,042 0,187 3,020 0,003 1,052 PHUCVU 0,229 0,039 0,368 5,932 0,000 1,054 DONGCAM 0,229 0,038 0,383 6,095 0,000 1,083 HUUHINH 0,130 0,039 0,205 3,336 0,001 1,037
Giá trịSig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mô hình:
“Sự tin cậy”, “Năng lực phục vụ”, “Khả năng đáp ứng”, “Sự đồng cảm”, “Phương
tiện hữu hình” đều nhỏ hơn 0,05. Với mức ý nghĩa này, ta có thểkết luận các biến
đều có khả năng sửdụng hệsốhồi quy đểgiải thích hay lượng hóa mối liên hệgiữa biến phụ thuộc và biến độc lập. Ngoài ra hằng số trong mô hình có giá trị Sig. là 0,228 > 0,05 nên cũng sẽbịloại.
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
HAILONG = 0,349TINCAY + 0,187DAPUNG + 0,368PHUCVU + 0,383DONGCAM + 0,205HUUHINH + ei
Ý nghĩacủa các hệsốBê– ta như sau:
Hệsố β1 = 0,349 có ý nghĩa là khi biến “Sự tin cậy” thay đổi một đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sự hài lòng” biến động cùng chiều với 0,349 đơn vị.
Hệsố β2 = 0,187 có ý nghĩa là khi biến “Khả năng đáp ứng” thay đổi một đơn
vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sự hài lòng” biến động cùng chiều với
0,187 đơn vị.
Hệsố β3 = 0,368 có ý nghĩa là khi biến “Năng lực phục vụ” thay đổi một đơn
vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sự hài lòng” biến động cùng chiều với
0,368 đơn vị.
Hệ số β4 = 0,383 có nghĩa là khi biến “Sự đồng cảm” thay đổi một đơn vị
trong khi các biến khác không đổi thì “Sự hài lòng” biến động cùng chiều với 0,383
đơn vị.
Hệ số β5 = 0,205 có ý nghĩa là khi biến “Phương tiện hữu hình” thay đổi một
đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Sự hài lòng” biến động cùng chiều với 0,205 đơn vị. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Có một điểm chung của các biến độc lập này là đều ảnh hưởng thuận chiều
đến biến phụthuộc “Sự hài lòng”, sựhài lòng của khách hàng vềchất lượng dịch vụ
lữ hành nội địa tại công ty Global Travel sẽ được gia tăng khi những nhân tố ảnh
2.2.4.4. Đánh giá độphù hợp của mô hìnhBảng 2.14: Đánh giá độphù hợp của mô hình