Tối −u hoá quá trình nghiên cứu, cụ thể là quá trình muối chua bằng ph−ơng pháp quy hoạch thực nghiệm. Ph−ơng pháp tối −u hoá quá trình là tìm giá trị của các yếu tố Xi để tại đó quá trình tiến hành đạt hiệu quả nhất, nghĩa là các hàm mục tiêu Yi đạt cực trị. Ph−ơng pháp quy hoạch thực nghiệm cho phép nghiên cứu đồng thời tác động của nhiều yếu tố lên quá trình mà chúng ta cần quan tâm, cũng nh− những tác động qua lại của các yếu tố này. Ngoài ra, ph−ơng pháp còn cho phép đánh giá một cách định l−ợng về mức độ ảnh h−ởng của chúng. Ph−ơng pháp này cho phép sử dụng số thí nghiệm chọn lọc ít nhất mà có thể diễn tả đ−ợc nhiều nhất ảnh h−ởng của các yếu tố đ/ chọn. Mục đích chính của nghiên cứu là xác định ảnh h−ởng của một số yếu tố tới quá trình muối chua.
Có rất nhiều yếu tố ảnh h−ởng đến quá trình muối chua cà pháo nh− nhiệt độ, pH, nồng độ chế phẩm vi khuẩn, nồng độ muối, nồng độ cơ chất, thời gian…Qua
các thí nghiệm thăm dò chúng tôi nhận thấy 3 yếu tố là nồng độ chế phẩm vi khuẩn, nồng độ muối và thời gian ảnh h−ởng nhiều nhất đến quá trình này. Mặt khác để phù hợp với điều kiện của phòng thí nghiệm, chúng tôi chọn 3 yếu tố là: nồng độ chế phẩm vi khuẩn lactic, nồng độ muối và thời gian để tối −u hoá quá trình muối chua cà pháo.
Trong đề tài này, chúng tôi chọn ma trận DOEHLERT để khảo sát vùng tối −u. Ma trận này cho phép tìm đ−ợc vùng tối −u trong khoảng giới hạn đ/ chọn. Ngoài ra ma trận còn cho phép phân chia rất cân đối các điểm thí nghiệm trong giới hạn theo bất kỳ h−ớng nào. Dựa vào ma trận, ta có thể thêm các biến số khác nữa mà không làm mất đi tính đúng đắn của ma trận, [4], [30].
Trong ma trận này, số lần thí nghiệm N và các biến số K đ−ợc xác định nh− sau: N= k2+ k+1.
Trong tr−ờng hợp K= 3 thì số điểm thí nghiệm cần thực hiện là N=13. Cũng theo các biến số đ/ chọn thì ph−ơng trình hồi quy có dạng sau:
Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3 + b11X12+ b22X22+ b33X32+ b1X1X2+ b13X1X3 + b23X2X3.
Trong đó : Y- Hàm mục tiêu ( hay các đại l−ợng cần xác định) b- Các hệ số hồi quy. X- Các biến số
Qúa trình tính toán và kết quả đ−ợc xử lý bằng máy tính theo ch−ơng trình NEMROD- New Efficient Methodology For Research Using Optimal Design.