Mô hình hồi quy sau mới đƣợc viết lại nhƣ sau Y= β0 + β1.TL + β2.DT + β3.MT (2)
Trong đó:
TL: Tiền lƣơng (là trung bình của các biến TL1, TL2, TL3, TL4, TL5) DT: Đào tạo (là trung bình của các biến DT1, DT2, DT3, DT4)
MT: Môi trƣờng (là trung bình của các biến MT2, MT3, MT5)
Y: Sự hài lòng trong công việc của nhàn viên tại công ty (là trung bình của các biến HL1, HL2, HL3)
Β0, β1, β2, β3 : hệ số hồi quy từng phần tƣơng ứng với các biến độc lập
Ta đặt các giả thiết
H1: Nhân tố TL ảnh hƣởng tới sự hài lòng trong công việc của Công ty TNHH Sản xuất và Dịch vụ Thƣơng mại Môi trƣờng Xanh.
66
H2: Nhân tố DT ảnh hƣởng tới sự hài lòng trong công việc của Công ty TNHH Sản xuất và Dịch vụ Thƣơng mại Môi trƣờng Xanh.
H3: Nhân tố MT ảnh hƣởng tới sự hài lòng trong công việc của Công ty TNHH Sản xuất và Dịch vụ Thƣơng mại Môi trƣờng Xanh.
Ta chạy lại mô hình hồi quy đa biến với 3 nhóm nhân tố TL, DT, MT đã đƣợc kiểm định hệ số tƣơng quan và biến phụ thuộc HL (Y) với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt Enter ta thu đƣợc kết quả nhƣ sau:
Bảng 3.15: Bảng kết quả phân tích hồi quy lần 1
Nhân tố Beta chuẩn hóa Sig Tolerance VIF
DT 0,183 .020 .966 >0,0001 1.035 <10
MT 0,182 .021 .966 >0,0001 1.035 <10
TL 0,113 .146 .974 >0,0001 1.026 <10
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS 20 phụ lục 8 (2015) Kết quả chạy hồi quy trên ta thấy có biến TL có sig có giá trị 14,6% không thỏa mãn mức ý nghĩa 5% nên ta bác bỏ giả thuyết H1 nghĩa là “ tiền lƣơng” không ảnh hƣởng đến sự hài lòng trong công việc của nhân viên công ty GECO. Điều này phần nào cũng là hợp lý bởi mức lƣơng của công ty là khá cao so với mặt bằng sống chung của ngƣời dân lao động tạo khu vực huyện Nam Sách, Tỉnh Hải Dƣơng.
Việc chấp nhận hai giả thuyết H2 và H3 nghĩa là nhóm nhân tố “ Môi trƣờng làm việc” và “ Đào tạo” có ảnh hƣởng tới sự hài lòng trong công việc của nhân viên công ty GECO.
Loại bỏ biến TL ra khỏi phƣơng trình hồi quy, chạy lại mô hình hồi quy với các biến đƣợc giữ lại ta có kết quả nhƣ bảng:
Bảng 3.16: Bảng kết quả phân tích hồi quy lần 2 Nhân tố Beta chƣa chuẩn hóa Beta chuẩn hóa
Sig Tolerance VIF
DT 0.133 0,194 .013 .977 >0,0001 1.024 <10
MT 0.121 0,194 .014 .977 >0,0001 1.024 <10
X0 3.109
67
Nhƣ vậy, sau quá trình thực hiện phân tích hồi quy tất cả các biến đã đạt mức ý nghĩa 5% ( giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0,05) nên ta một lần nữa khẳng định đƣợc rằng bác bỏ các giả thuyết H2 và H3 có nghĩa là “Môi trƣờng làm việc” và “ Đào tạo” có ảnh hƣởng tới sự hài lòng trong công việc của nhân tại công ty GECO. Giá trị Tolerance đều thỏa mãn giá trị > 0,0001, hệ số phóng đại phƣơng sai VIF đều nhỏ hơn 10. Nhƣ vậy các biến độc lập này hoàn toàn phù hợp trong mô hình. Phƣơng trình hồi quy chƣa chuẩn hóa lúc này có dạng:
Y= 3,109 + 0,133 DT + 0,121 MT (3)
Phƣơng trình hồi quy đã chuẩn hóa có dạng:
Y= 0,194 DT + 0,194 MT (4)
Xét kiểm định F trong bảng phụ lục 8 khi cho chạy hồi quy đa biến lần 2
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 3.674 2 1.837 7.367 .001b Residual 38.650 155 .249
Total 42.324 157
Tại bảng phân tích Anova kiểm định F sử dụng trong phân tích phƣơng sai là một phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể để xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp của các biến độc lập. Ở trƣờng hợp này ta thấy sig. của kiểm định F = 0,001< 0,05 cho kiểm định ở mức ý nghĩa 5% thì mô hình hồi quy là rất có ý nghĩa.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .295a .087 .075 .499 2.040
Tại bảng Model Summaryb (phụ lục 8) hệ số Durbin – Watson là 2,040 nằm trong khoảng điều kiện 1<2,040<3 nên mô hình hồi quy không có hiện tƣợng tƣơng quan chuỗi bậc nhất. Hệ số tƣơng quan r (R square) là 0,87 do đó tƣơng quan giữa biến HL và 2 biến MT và DT là rất chặt chẽ, nghĩa là yếu tố môi trƣờng làm việc và
68
đạo tạo càng đƣợc chú trọng thì yếu tố hài lòng trong công việc của nhân viên công ty sẽ càng tăng. Giá trị R2 (R Square) có giá trị 0,87% nghĩa là trong 100% sự biến động của biến phụ thuộc HL thì có 87% sự biến động là do hai biến độc lập MT và DT ảnh hƣởng, còn lại là do sai số ngẫu nhiên, hoặc các yếu tố khác ngoài mô hình đã bị loại bỏ ở trên nhƣ các biến “Tiền Lƣơng”, “Bản chất công việc”, “Lãnh đạo”, “Đồng nghiệp”. Hệ số hiệu chỉnh R2 (Adjusted R Square là 0,75) khác biệt không nhiều so với R2 do vậy không cần phải thêm một biến độc lập nào mới vào mô hình. Nhƣ vậy mô hình đƣa ra giải thích ở mức tốt và có giá trị cao trong bài nghiên cứu.
Tóm lại, sự hài lòng trong công việc của nhân viên tại Công ty TNHH Sản xuất và Dịch vụ Thƣơng mại Môi trƣờng Xanh phụ thuộc chủ yếu vào 2 yếu tố DT và MT hay “Đào tạo” “Môi trƣờng làm việc” và hai yếu tố này tác động thuận chiều và mạnh bằng nhau (hệ số beta chuẩn hóa đều là 0,194) do các hệ số beta chuẩn hóa đều dƣơng, cho thấy các biến độc lập tác động thuận chiều tới sự hài lòng trong công việc của nhân viên tại công ty GECO, có nghĩa là khi những biến DT và MT đƣợc phát triển theo hƣớng tích cực thì cũng làm tăng sự hài lòng của nhân viên công ty. Do đó Công ty GECO cần phải nỗ lực cải tiến môi trƣờng làm việc cũng nhƣ chất lƣợng đào tạo đội ngũ cán bộ công nhân viên để nâng cao sự hài lòng của nhân viên.
Hình 3.18: Mô hình giải thích các yếu tố ảnh hƣởng tới sự hài lòng trong công việc của nhân viên tại công ty GECO