6. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC TÍNH ẢNH HƯỞNG
6.2.4 Cuộc khảo sát đặc biệt hoặc các nghiên cứu
Giám sát trọng điểm. Giám sát trọng điểm là các khu vực được tiến hành điều tra thường xuyên để thu thập thông tin chi tiết về các khía cạnh cụ thể của dân số, đặc biệt là sức khỏe. Do đó, các cuộc điều tra cung cấp dữ liệu chính xác hơn so với các hệ thống thông tin y tế cho các nghiên cứu để hiểu rõ sức khỏe người dân. Tuy nhiên, nguồn lực tài chính và con người phải được thực hiện chúng.
Khảo hộ gia đình riêng biệt. Đối với các mục đích của cuộc nghiên cứu về một câu hỏi cụ thể mà không được giải quyết thỏa đáng trong các cuộc điều tra hộ gia đình hiện có, một cuộc điều tra hộ gia đình riêng biệt có thể được tiến hành. Trong một số trường hợp, nó có thể dùng làm khung mẫu của một cuộc khảo sát hộ gia đình hiện có, liên kết các thông tin mới được thu thập với thông tin hiện có khác.
Khảo sát của công ty. Có thể nhắm mục tiêu vào các công ty sẽ được hưởng lợi từ sự can thiệp, tốt nhất là trước và sau khi can thiệp diễn ra. Tuy nhiên, các cuộc điều tra như vậy đòi hỏi các công ty để thu thập dữ liệu thường xuyên trên các biến số có liên quan, chẳng hạn như chi phí y tế của bệnh, hoặc số ngày vắng mặt của người lao động do bệnh tật.
Khảo sát bệnh nhân khỏi bệnh. Cuộc khảo sát được tiến hành với các bệnh nhân sau khi điều trị khỏi bệnh tại cơ sở y tế. Các cuộc điều tra như vậy là hữu ích vì họ nắm bắt được đặc tính cụ thể của dân số. Hơn nữa, câu trả lời là một nguồn thông tin đáng tin cậy, khi bệnh nhân được hỏi ngay sau điều trị sức khỏe, do đó giảm khuynh hướng nhớ lại. Tuy nhiên, các cuộc điều tra gặp vấn đề câu tra lời khi mọi người không thấy thoải mái khi trả lời trung thực với người phỏng vấn, hoặc khi mục đích của cuộc phỏng vấn bị hiểu lầm. Ví dụ, nếu bệnh nhân mong đợi để xuyên tạc các chi phí phát sinh họ, họ có thể yêu cầu bồi thường trả cao hơn họ phải chịu. Khảo sát bệnh nhân đặc biệt đòi hỏi nguồn lực để thu thập dữ liệu và phân tích, nhưng họ cung cấp chỉ là một phần nhỏ trong tổng số dữ liệu về tác động.
Thảo luận nhóm tập trung. Có thêm ý kiến các thành viên trong cuộc thảo luận về những thay đổi nhất định (ví dụ sữ dụng đúng thời gian, sang suốt) và đạt được sự đồng thuận chung về các tác động ở cấp cộng đồng. Thông tin này cũng có thể hữu ích cho việc giải thích các giá trị thu được từ các cuộc điều tra định lượng.
Nghiên cứu quan sát. Nghiên cứu quan sát rất hữu ích để đo thời gian cần thiết cho các hoạt động, và cung cấp thông tin chính xác hơn so với các cuộc phỏng vấn hộ gia đình. Tuy nhiên, sự hiện diện của các nhà nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến lượng thời gian mà người dân được giao nhiệm vụ khác nhau. Hơn nữa, mẫu đầy đủ phải đảm bảo rằng biến được nắm bắt đầy đủ, chủ trương làm nghiên cứu quan sát với phương pháp chuyên sâu.
Nghiên cứu thực nghiệm. Nghiên cứu thực nghiệm, chẳng hạn như thử nghiệm ngẫu nhiên, được dùng để xác định sự can thiệp ảnh hưởng sức khỏe, những thay đổi đặc biệt trong tỷ lệ mắc bệnh và tử vong do viêm phổi ở trẻ em. Nhà nghiên cứu sự Ngẫu nhiên mù đôi là làm việc để làm giảm khả năng thiên vị (ví dụ như một bác sĩ chẩn đoán viêm phổi ở trẻ em thì không nên biết đứa trẻ được kiểm tra sống trong nhà có dung nhiên liệu rắn hoặc nhiên liệu sạch). Do sự hiện diện của các yếu tố gây nhiễu, các nghiên cứu thực nghiệm thường yêu cầu mẫu lớn và dài hạn chuyên sâu theo dõi, làm cho chúng đắt tiền để tiến hành.
[ Nghiên cứu mù đôi là một phương pháp thực nghiệm chặt chẽ hơn, thường áp
dụng cho các khoa học nhân văn (đối tượng con người), được thiết kế để loại bỏ các thí nghiệm và những người tham gia có thể xuất hiện trong ý thức của sự thiên vị chủ quan (thiên vị chủ quan) và sở thích cá nhân (sở thích cá nhân). Trong hầu hết các trường hợp, thử nghiệm mù đôi cần thiết để đạt được một sự chặt chẽ khoa học rất cao ]
Ý kiến chuyên gia. Như đã trình bày trong chương 5, ý kiến chuyên gia dựa trên những kiến thức của các cá nhân được lựa chọn quen thuộc với các tác động có thể có của một can thiệp. Ý kiến chuyên gia là đặc biệt hữu ích trong việc phân tích độ nhạy, là nơi sắp xếp các dãy biến có ý nghĩa (và khoảng tin cậy) phải được chọn lựa. Nó là một phương pháp hữu ích và không tốn kém, nhưng là đáng tin cậy nhất của tất cả các nguồn dữ liệu.