Kết quả phân tích SEM ở mô hình ước lượng đầu tiên ta có được các số liệu
sau đạt điều kiện về yêu cầu của dữ liệu thị trường: Chi-square/df = 1,403 < 2;
TLI = 0,911 > 0,9; CFI = 0,939 > 0,9; RMSEA = 0,056 < 0,08.
70
Hình 4.9: Mô hình SEM giữa các thang đo với quyết định chọn điểm đến (mô hình ban đầu đã chuẩn hóa)
Với kết quả có được ở bảng số liệu các trọng số chưa chuẩn hóa bên dưới cho ta thấy được giá trị P-value của các thang đo, ta lần lượt loại ra khỏi mô hình các thang đo không có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% để tìm được mô hình phù hợp nhất với dữ liệu. Với thang đo nào có giá trị P-value lớn nhất, không có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% ta lần lượt loại trước. Các thang đo này sẽ bị loại khỏi mô hình và tiến hành phân tích SEM cho mô hình nghiên cứu đã điều chỉnh.
71
Bảng 4.22: Các trọng số chưa chuẩn hóa trong mô hình SEM
Mối quan hệ Ước
lượng
S.E. C.R, P
Quyết định <--- Tác động của lũ lụt 0,098 0,125 0,782 0,434 Quyết định <--- Tác động của thiên tai -0,528 0,282 -1,869 0,062 Quyết định <--- Yếu tố nguồn nước -0,295 0,156 -1,892 0,058 Quyết định <--- Nhiệt độ không khí 0,444 0,337 1,315 0,189 Quyết định <--- Tác động từ con người 0,036 0,182 0,199 0,842 Quyết định <--- Yếu tố gió lốc 0,399 0,197 2,028 0,043
Nguồn: Số liệu điều tra thực tế tháng 04/2014
Ta thấy thang đo tác động từ con người có giá trị P = 0,842 lớn hơn nhiều
nhất trong các giá trị P của các thang đo còn lại nên ta loại bỏ thang đo này đầu tiên và lần lượt loại bỏ các thang đo còn lại.