- Sau khi phân tích nhân tố, có sáu nhân tố được đưa vào phân tích hồi quy đa biến. Giá trị của từng nhân tố đưa vào phân tích hồi quy đa biến có hai cách lựa chọn:
+ Là giá trị Factor Scores lấy từ mô hình khi chạy SPSS.
+ Là giá trị trung bình (Mean) của yếu tố quan sát thuộc từng nhân tố. Trong nghiên cứu này do đánh giá của các yếu tố cùng đơn vị đo nên tác giả chọn cách tính giá trị nhân tố theo phương pháp trung bình cộng của các yếu tố trong một nhân tố như sau: 1. Nhân tố BENNGOAI: (BN11+ BN21+ BN23 + BN25 + BN31 + BN33 + BN42 + BN12 + BN32)/ 9 2. Nhân tố CHUDAUTU: (BT81+ BT84 + BT85 + BT86 + BT87 + BT89 + BT89)/ 7 3. Nhân tố TUVAN: (BT71 + BT72 + BT73 + BT101+ BT102)/ 5
1/Liên quan đến vấn đề bên ngoài 2/Liên quan đến chủ đầu tư
3/Liên quan đến tư vấn 4/Liên quan đến nhà thầu 5/Liên quan đến đặc điểm dự án 6/Liên quan đến vấn đề hợp đồng
5. Nhân tố DACDIEMDUAN: (BT61+ BT62+ BT66+ BT67+BT68)/ 5 6. Nhân tố HOPDONG: (BT63+BT65+BT82)/ 3
- Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp Enter. Các nhân tố được đưa vào cùng một lúc để chọn lựa dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.05. Biến phụ thuộc là biến tăng mức đầu tư trong thời gian thi công Y, còn các nhân tố BENNGOAI, CHUDAUTU, TUVAN, NHATHAU, DACDIEMDUAN, HOPDONG là biến độc lập.
- Mô hình hồi quy tuyến tính với nghiên cứu có dạng:
Y = β0+ β1.BENNGOAI+ β2.CHUDAUTU+ β3.TUVAN+ β4.NHATHAU + β5.DACDIEMDUAN+ β6.HOPDONG
Trong đó: + Y: Tăng mức đầu tư dự án trong thời gian thi công
+BENNGOAI, CHUDAUTU, TUVAN, NHATHAU, DACDIEM DUAN, HOPDONG: Các nhân tố ảnh hưởng đến việc tăng mức đầu tư trong thời gian thi công .
+ β0: Hằng số; β1, β2, β3, β4, β5, β6: Các hệ số hồi quy