Bƣớc nghiên cứu chính thức:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ du lịch tại công ty du lịch vietravel (Trang 41 - 42)

Đây là giai đoạn nghiên cứu định lƣợng. Giai đoạn nghiên cứu định lƣợng này đƣợc thực hiện thông qua phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp các khách hàng đã hoặc đang dùng dịch vụ của Công ty Du lịch Vietravel (Bảng khảo sát chính thức ở phụ lục 4).

Kết quả của nghiên cứu định lƣợng dùng để kiểm định lại mô hình lý thuyết và các giả thuyết đã đề xuất ban đầu. Quá trình xử lý các bảng khảo sát đã thu thập bằng phần mềm SPSS 20.0 theo các bƣớc nhƣ sau:

Phƣơng pháp thống kê mô tả để phân tích các thuộc tính của mẫu nghiên cứu Bƣớc 1: Thống kê mô tả (Descriptive Statistics)

Bƣớc 2: Kiểm định phân phối chuẩn của các biến quan sát nhằm mục đích phân tích hồi quy, kiểm định ANOVA.

Bƣớc 3: Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo

Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach's Alpha loại các biến rác có hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) nhỏ.

Bƣớc 4: Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)

- Kiểm định sự phù hợp của tập dữ liệu khảo sát qua thông số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin).

- Kiểm tra hệ số tải nhân tố (Factor loading) để loại bỏ các nhân tố (tức các biến) không đạt yêu cầu.

- Kiểm định yếu tố trích đƣợc qua thông số Eigenvalue. - Kiểm định tổng phƣơng sai trích đƣợc của các nhân tố. Bƣớc 5: Phân tích hồi quy (Multiple Regression)

- Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình thông qua hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted coefficient of deterMobile Internetnation)

- Kiểm định về tính phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể - Kiểm định mức ý nghĩa của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta (Standardized Beta Coefficient).

Từ đó, có thể kiểm tra đƣợc độ thích hợp của mô hình, kiểm định các giả thuyết, xây dựng mô hình hồi quy bội.

Bƣớc 6: Kiểm định sự khác biệt

Một phần của tài liệu Nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ du lịch tại công ty du lịch vietravel (Trang 41 - 42)