Nghiên cứu này sử dụng phƣơng pháp lấy mẫu thuận tiện và ngẫu nhiên, cỡ mẫu càng lớn càng tốt. Theo Hait & ctg (1998), để phân tích nhân tố khám phá (EFA) tốt nhất là 5 mẫu trên một biến quan sát. Bên cạnh đó Tabacnick & Fidel (1996) đã cho rằng để phân tích hồi quy tốt nhất thì cỡ mẫu phải đảm bảo theo công thức:
n>= 8m + 50
Trong đó: n: là cỡ mẫu
m: là số biến độc lập của mô hình
Vậy đối với nghiên cứu này gồm có 5 biến quan sát và 27 biến độc lập Cỡ mẫu cần cho nghiên cứu nhân tố khám phá là: n>= 8*27+50 =266 Phƣơng pháp lấy mẫu đƣợc chọn là lấy mẫu thuận tiện, dữ liệu đƣợc thu thập qua hình thức phỏng vấn trực tiếp và qua email. Cụ thể nhƣ sau:
- Gửi E-mail: Tác giả đã gửi 100 email phỏng vấn với đối tƣợng là khách hàng đã sử dụng dịch vụ du lịch tại Công ty du lịch Vietravel. Danh sách khách hàng mà tác giả tiếp cận là danh sách các khách hàng thƣờng xuyên
đi du lịch của Công ty. Sau khi gửi 100 e-mail, kết quả tác giả đã nhận đƣợc 78 e-mail hồi đáp. Tất cả 78 bảng trả lời này đều hợp lệ.
- Phỏng vấn trực tiếp: Tác giả đã tiến hành phát 250 bảng câu hỏi và phỏng vấn trực tiếp các khách hàng:
+ Khách hàng ngẫu nhiên đến giao dịch tại các đại lý của Vietravel + Khách hàng đang trong quá trình đi theo đoàn tour của Công ty
Tác giả phỏng vấn trực tiếp những đoàn khách là nơi tập trung nhiều và đa dạng thành phần đối tƣợng khách hàng nhất. Kết quả tác giả đã thu hồi về 207 bảng trả lời, còn lại 43 bảng trả lời không hợp lệ do trả lời không đầy đủ, chọn tất cả một đáp án hoặc chọn rất nhiều ý kiến “Trung lập”.
Nhƣ vậy, tác giả đã gửi đi 350 bảng câu hỏi, trong đó có 285 bảng khảo sát thoả mãn yêu cầu và đƣợc sử dụng để phân tích, còn lại 65 bảng khảo sát không hợp lệ.
Kết luận chƣơng 3:
Chƣơng 3 đã trình bày các nội dung về quy trình nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu, thiết kế mẫu nghiên cứu. Từ đó xây dựng đƣợc bộ thang đo căn cứ vào thang đo gốc của các nghiên cứu có liên quan. Đây là bƣớc chuẩn bị cần thiết để thực hiện và xác định kết quả nghiên cứu bao gồm phân tích thông tin mẫu nghiên cứu, đánh giá thang đo, phân tích tƣơng quan và chạy hồi quy để kiểm định các giả thuyết đã đề xuất trong chƣơng tiếp theo.
CHƢƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chƣơng 3 đã trình bày các vấn đề liên quan đến thiết kế nghiên cứu. Mục đích của chƣơng 4 là trình bày và đánh giá các kết quả sau khi chạy dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0. Chƣơng này bao gồm 4 phần chính: (1) Phân tích mẫu nghiên cứu, (2) Kiểm định thang đo thông qua hệ số độ tin cậy Cronbach's Alpha và đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA, (3) Kiểm định giả thuyết thông qua phân tích hồi quy.