Bài nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy 2 giai đoạn (2SLS) để làm rõ hai mục tiêu đã đưa ra ở phần sự cần thiết của đề tài: phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến CĐCCTN theo hướng PNN và ảnh hưởng của sự chuyển đổi này đến thu nhập của nông hộ vùng ĐBSCL qua 3 năm 2002, 2008 và 2012. Kết quả ước lượng của mỗi mô hình qua mỗi năm sẽ được trình bày qua bảng 4.6.
Kết quả ước lượng cho thấy, có 6 hệ số ước lượng của 6 biến độc lập cùng có ý nghĩa thống kê trong mô hình của 3 năm với mức ý nghĩa và dấu tác động không hoàn toàn giống nhau, cụ thể:
+ Biến giả GTCH (nhận giá trị 1 đối với chủ hộ là nam và 0 với chủ hộ là nữ) ở năm 2002 và 2008 có tác động cùng chiều với biến phụ thuộc, với mức ý nghĩa lần lượt là 5% và 1%, những gia đình có nam là chủ hộ sẽ có quyết định CĐCCTN theo PNN lớn hơn đối với chủ hộ nữ, hay nói cách khác, nam giới thường nhanh nhẹn trong việc tiếp thu những cái mới, họ thường dễ dàng đưa ra quyết định chuyển đổi sang một lĩnh vực mà họ cho là có lợi ích hơn nữ giới, với giả định là các yếu tố khác không đổi. Nhưng đến năm 2012, nữ chủ hộ lại có quyết định tham gia PNN nhiều hơn nam chủ hộ, điều này cũng có thể hiểu là phụ nữ thường có tâm lý sợ rủi ro khi thu nhập của gia đình tập trung hoàn toàn vào các hoạt động sản xuất nông nghiệp, họ nhận thấy kết hợp nông nghiệp và PNN là một biện pháp thích hợp cho việc ổn định thu nhập của gia đình.
+ Điện là biến đại diện cho cơ sở hạ tầng của địa bàn nghiên cứu, là yếu tố cần thiết cho mọi hoạt động trong đời sống, sản xuất và tạo thu nhập của hộ, đặc biệt trong các hoạt động PNN, đó là lý do khiến hệ số của biến này luôn cùng dấu với biến TLPNN của mô hình qua các năm. Với hệ số ước lượng biến ngày càng tăng qua 3 năm, cụ thể là 0,04 vào năm 2002, 0,071 vào năm 2008 và 0,09 vào năm 2012, mang về mức ý nghĩa thống kê lần lượt là 1%, 10% và 5% tương ứng, cho thấy ảnh hưởng ngày càng quan trọng của điện đến biến phụ thuộc của mô hình.
+ Với cùng mức ý nghĩa α=1% trong mô hình của 3 năm, biến TKIEM cũng có ảnh hưởng quan trọng đối với biến phụ thuộc của mô hình. Tiết kiệm trong hộ gia đình nông thôn thường chỉ dùng vào việc mua sắm các giá trị tài sản để cất giữ hoặc dự trù cho các vấn đề phát sinh của hộ trong tương lai, thường không sử dụng cho việc đầu tư vào các hoạt động PNN, nhằm tìm
kiếm thêm thu nhập cho gia đình, đó là lý do hệ số của biến này lại mang dấu âm trong mô hình của năm 2002 và 2008. Nhưng đến năm 2012, hệ số tác động của biến lại mang dấu dương, với ý nghĩa rằng, nông hộ đã nhận thức được tiết kiệm của gia đình có thể dùng làm vốn đầu tư vào các hoạt động PNN, góp phần tăng thêm thu nhập cho gia đình.
Bảng 4.6: Kết quả ước lượng mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định CĐCCTN theo hướng PNN của nông hộ ĐBSCL
Biến giải thích
Năm 2002 Năm 2008 Năm 2012 Hệ số t Hệ số t Hệ số t Giới tính chủ hộ 0,036** 2,55 0,069*** 3,13 - 0,066*** -4,02 Tuổi chủ hộ 0,001** 2,04 0,00006 0,10 0,0001 0,24 Học vấn chủ hộ -0,001 -0.25 0,002 0,25 0,017*** 2,82 Diện tích đất nông nghiệp - 0,112*** -15,83 -0,167*** -18,51 -0,377*** -31,39 Diện tích đất NN bình phương 0.004*** 10,14 0.006*** 14,71 0.038*** 19,84 Nguồn điện sử dụng 0,040*** 3,50 0,071* 1,65 0,090** 2,13 Thiên tai -0,068 -1,35 -0,050 -0,96 0,116** 2,10 Tiết kiệm - 0,002*** -4,50 -0,0005*** -5,17 0,0006*** 4,97 Cán bộ công chức - 0,097*** -2,99 0,141*** 5,11 0,083*** 4,85 Số lao động 0,016*** 3,93 -0,002 -0,22 0,005 0,84 Hằng số 0,477*** 18,51 0,485*** 7,81 0,740*** 14,59 Số quan sát 1.799 1.289 1.448 R2 18,88 31,21 47,49 Prob>F 0,000 0,000 0,000 Nguồn: Xử lý bằng phần mềm Stata
+ Bài nghiên cứu cũng tìm ra mối quan hệ giữa biến DTDNN và biến TLPNN có dạng hình chữ U. Biến DTDNN tác động ngược chiều với biến TLPNN, vì đất là nguồn lực đầu vào của sản xuất nông nghiệp, khi hộ bị hạn chế về nguồn lực đất đai cho sản xuất nông nghiệp, hộ sẽ tìm kiếm thu nhập từ PNN nhiều hơn. Tuy nhiên, thu nhập mà hộ nhận được từ sản xuất nông nghiệp lại là nguồn vốn đầu vào cho các hoạt động PNN, mặt khác, đất đai nông nghiệp lại là tài sản thế chấp cho việc vay vốn, cung cấp nguồn tài chính cần thiết cho PNN, nếu hộ bị hạn chế tối đa về nguồn lực đất đai cho sản xuất, hầu như hộ không có đủ vốn để tham gia vào PNN. Điều này lý giải cho việc hệ số của biến DTDNN2 mang dấu dương và có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Qua đây cho thấy việc đưa biến DTDNN2 làm biến công cụ của mô hình là có hiệu lực.
+ Đa dạng các mối quan hệ xã hội là yếu tố cần thiết cho các hoạt động PNN. Cùng ở mức ý nghĩa 1%, biến cán bộ công chức cũng có ảnh hưởng quan trọng đối với biến phụ thuộc của mô hình. Năm 2002, các mối quan hệ xã hội chưa được chú trọng, thậm chí khi nông hộ có thành viên làm CBCC, hộ càng gắn bó nhiều hơn với nông nghiệp, đó là lý do hệ số của biến này tác động âm đến biến TLPNN. Nhưng đến năm 2008 và 2012 hệ số của biến lại cùng dấu với biến phụ thuộc, quan hệ xã hội ngày càng được quan tâm nhiều hơn, nó đã trở thành nguồn lực quan trọng của hộ trong quá trình tạo thu nhập cho gia đình, đặc biệt là trong các hoạt động PNN.
Mặt khác, cũng tồn tại một số hệ số ước lượng của biến độc lập không cùng có ý nghĩa thống kê trong mô hình của cả 3 năm 2002, 2008 và 2012:
+ Hệ số của biến TUOICH chỉ có ý nghĩa thống kê ở mô hình của năm 2002 và hệ số này có tác động cùng chiều với biến phụ thuộc, khi tuổi của chủ hộ càng tăng sẽ làm tăng khả năng cho hộ tham gia vào các hoạt động PNN.
+ Cũng trong năm 2002, khi điều kiện của các yếu tố khác không đổi, với mức ý nghĩa 1%, biến SOLD có hệ số ước lượng cùng dấu với biến phụ thuộc của mô hình, cho thấy, số thành viên trong độ tuổi lao động và có khả năng lao động của hộ càng nhiều, thu nhập của nông hộ từ các hoạt động PNN sẽ càng lớn.
+ Để tham gia vào các hoạt động PNN có hiệu quả, ngoài các nguồn lực về cơ sở hạ tầng, vốn xã hội đã trình bày ở trên, hộ còn phải có thế mạnh về nguồn nhân lực, biểu hiện cụ thể là HVCH. Ở năm 2002 và 2008, việc học tập ở nông thôn vẫn chưa được chú trọng, đa số chủ hộ chỉ học để biết chữ, không có mong muốn học cao hơn vì sợ tốn kém chi phí và mất nhiều thời gian, do đó, hệ số của biến này vẫn chưa có ý nghĩa thống kê. Đến năm 2012,
dưới sự vận động, hổ trợ của Nhà nước và chính quyền địa phương, việc nâng cao trình độ học vấn của hộ gia đình đã được quan tâm và đầu tư nhiều hơn.
+ Sản xuất nông nghiệp của nước ta nói chung và của vùng ĐBSCL nói riêng luôn phải gánh chịu rủi ro từ điều kiện tự nhiên và ảnh hưởng của thiên tai đến thu nhập nhận được từ sản xuất nông nghiệp của hộ là đại diện cho những rủi ro đó. Để hạn chế những ảnh hưởng đó, nông hộ sẽ tìm đến các hoạt động PNN. Đó là nguyên nhân khiến hệ số của biến THTAI lại có tác động cùng chiều với biến phụ thuộc của mô hình năm 2012.
Để biểu hiện cụ thể cho sự thay đổi về dấu tác động và mức ý nghĩa của các biến độc lập được sử dụng chung cho mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định CĐCCTN theo hướng PNN của nông hộ vùng ĐBSCL qua 3 năm, bài nghiên cứu sử dụng mô hình kết hợp của các năm 2002, 2008 và 2012. Kết quả ước lượng của mô hình kết hợp được thể hiện rõ trong bảng 4.7.
Với mô hình kết hợp của 3 năm, hầu hết hệ số ước lượng của các biến độc lập của mô hình đều có ý nghĩa thống kê, ngoại trừ biến GTCH, THTAI và SOLD (có mức ý nghĩa lớn hơn 10%). Trong 9 biến độc lập có ý nghĩa thống kê, có đến 6 biến TUOICH, HVCH, DTDNN2, CBCC, 2 biến giả DIEN và NAM2012, đều có tác động cùng dấu với biến phụ thuộc của mô hình; có đến 8 biến có mức ý nghĩa 1%, ngoài biến HVCH (có mức ý nghĩa 10%). Những ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc đều phù hợp với giả thuyết mong đợi của mô hình.
Đại diện cho nguồn nhân lực của nông hộ, 2 biến TUOICH và HVCH có ảnh hưởng lớn đến quyết định CĐCCTN theo hướng PNN của hộ, với hệ số ước lượng của 2 biến lần lượt là 0,001 và 0,006, làm cho mức ý nghĩa thống kê của hệ số 2 biến này đạt ở mức 1% và 10% tương ứng.
Cùng có mức ý nghĩa 1%, nhưng dấu tác động hoàn toàn ngược nhau, 2 biến TKIEM và CBCC đều có ảnh hưởng đến TLPNN của hộ, trong đó, hệ số của biến CBCC là 0,084, cho thấy, số thành viên là CBCC của nông hộ càng nhiều thì thu nhập nông hộ nhận được từ các hoạt động PNN càng lớn. Ngược lại, với hệ số biến là 0,0003, biến TKIEM tác động ngược chiều với biến phụ thuộc của mô hình, vì đa số nguồn tiết kiệm của hộ không nhằm mục đích đầu tư vào các hoạt động PNN cho gia đình. Tuy vậy, mức độ ảnh hưởng của tiết kiệm đến tỷ lệ thu nhập nhận được từ PNN của hộ cũng không đáng kể, nếu tiết kiệm tăng lên một triệu đồng thì tỷ lệ thu nhập PNN của hộ chỉ giảm xuống 0,03%, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Bảng 4.7: Kết quả ước lượng mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định CĐCCTN theo hướng PNN của nông hộ ĐBSCL kết hợp các năm 2002, 2008 và 2012
Biến giải thích Hệ số t
Giới tính chủ hộ 0,003 0,33 Tuổi chủ hộ 0,001*** 3,11 Học vấn chủ hộ 0,006* 1,71 Diện tích đất nông nghiệp -0,176*** -37,19 Diện tích đất NN bình phương 0,007*** 24,65 Nguồn điện sử dụng 0,038*** 3,11 Thiên tai -0,027 -0,88 Tiết kiệm -0,0003*** -4,52 Cán bộ công chức 0,084*** 6,36 Số lao động 0,007 2,17 Năm 2008 -0,038*** -3,39 Năm 2012 0,095*** 7,83 Hằng số 0,572*** 25,96 Số quan sát 4.536 R2 30,17 Prob>F 0,000 Nguồn: Xử lý bằng phần mềm Stata
(Trong đó: ***,**,* lần lượt là mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%)
Với độ tin cậy 99%, 2 biến giả NAM2008 và NAM2012 lần lượt thể hiện cho sự thay đổi trong tỷ lệ thu nhập từ các hoạt động PNN mà nông hộ nhận được trong giai đoạn 2002 - 2008 và 2002 - 2012:
+ Biến giả NAM2008 có hệ số ước lượng mang giá trị âm, thể hiện sự giảm sút về tỷ lệ thu nhập PNN trong năm 2008 so với năm 2002. Năm 2008, trước tác động của cuộc khủng hoảng kinh tế thế giới, kinh tế Việt Nam và vùng ĐBSCL nói chung, đỉnh điểm nhất vẫn là các hoạt động thuộc lĩnh vực PNN, đều không thoát khỏi ảnh hưởng. Để giảm thiểu rủi ro và tận dụng được thế mạnh vốn có, người dân trong vùng lại tập trung vào sản xuất nông nghiệp truyền thống (Trung tâm thông tin và dự báo kinh tế - xã hội Quốc gia, 2013).
+ Bốn năm sau ảnh hưởng từ cuộc khủng hoảng kinh tế thế giới, kinh tế Việt Nam nói chung và ĐBSCL nói riêng đã từng bước được phục hồi dần, kéo theo đó, PNN cũng nhiều cơ hội phát triển hơn (Trung tâm thông tin và dự báo kinh tế - xã hội Quốc gia, 2013). Thêm vào đó, người dân đã bắt đầu nhận thấy được đóng góp tích cực của PNN vào thu nhập của gia đình, thay vì tập trung mọi nguồn lực vào nông nghiệp, hộ bắt đầu kết hợp cả hai khu vực, kéo theo sự gia tăng trong tỷ lệ thu nhập từ các hoạt động PNN của nông hộ trong vùng. Đó là nguyên nhân khiến hệ số ước lượng của biến giả NAM2012 mang giá trị dương.
Tương tự như mô hình trên, mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ vùng ĐBSCL qua 3 năm 2002, 2008 và 2012 sẽ lần lượt được trình bày trong bảng 4.8.
Trong mô hình thu nhập của nông hộ qua 3 năm, cho thấy, hầu hết hệ số ước lượng của các biến độc lập của mô hình đều có ý nghĩa thống kê, hay nói cách khác, đa sốcác biến được sử dụng trong mô hình đều có tác động đến tổng thu nhập mà nông hộ nhận được.
Các biến TLPNN, DIEN, TKIEM và SOLD đều có ý nghĩa thống kê trong cả 3 mô hình, cho thấy sự tác động không nhỏ của các biến số này đến tổng thu nhập mà nông hộ nhận được qua các năm.
+ Với cùng mức ý nghĩa 1% và tác động ngược chiều với biến phụ thuộc trong 3 năm 2002, 2008 và 2012, biến TLPNN có ảnh hưởng quan trọng trong thu nhập của nông hộ trong vùng nghiên cứu. Tuy giá trị sản phẩm từ PNN luôn lớn hơn trong nông nghiệp, nhưng chưa hẳn tỷ trọng PNN trong cơ cấu thu nhập của hộ càng lớn thì tổng thu nhập của hộ nhận được sẽ càng cao. Vấn đề này đã lần lượt được lý giải trong các mô hình nghiên cứu của Reardon (1997); Ellis, 2000; Lanjouw và cộng sự (2001). Theo các tác giả, việc nông hộ ở các nước phát triển tham gia vào PNN thường có hai trường hợp: sự lựa chọn hoặc bắt buộc, duy chỉ có sự lựa chọn mới thực sự đem lại sự tiến triển cho thu nhập của người dân, nhưng đa số nông hộ mà các tác giả nghiên cứu đều rơi vào trường hợp thứ hai, bắt buộc. Dường như, phần lớn hộ tìm đến PNN như một biện pháp cứu cánh, khi hộ bị hạn chế các nguồn lực đầu vào cho sản xuất nông nghiệp, hộ ồ ạt tham gia PNN khi chưa có đủ các điều kiện và nguồn lực cần thiết cho hoạt động này và kết quả là thu nhập hộ nhận được chẳng những không tăng lên mà còn bị giảm đi. Lý giải này hoàn toàn phù hợp với kết quả của mô hình thu nhập của nông hộ qua các năm 2002, 2008 và 2012.
Bảng 4.8: Kết quả ước lượng mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ ĐBSCL
Biến giải thích
Năm 2002 Năm 2008 Năm 2012 Hệ số z Hệ số z Hệ số z Tỷ lệ PNN -1,383*** -5,99 -1,891*** -11,57 -0,400*** -4,47 Giới tính chủ hộ 0,017 0,48 0,032 0,58 0,008 0,28 Tuổi chủ hộ 0,003*** 3,24 -0,001 -0,87 -0,006*** -6,46 Học vấn chủ hộ 0,013 1,26 0,079*** 3,99 0,081*** 7,71 Diện tích đất nông nghiệp 0,027 1,54 0,012 0,73 0,002 0,09 Nguồn điện sử dụng 0,270*** 9,45 0,394*** 3,78 0,241*** 3,22 Thiên tai -0,136 -1,16 - 0,369*** -2,95 -0,231** -2,36 Tiết kiệm 0,018*** 17,25 0,003*** 11,37 0,008*** 35,27 Cán bộ công chức -0,0006 -0,01 0,447*** 6,36 0,110*** 3,52 Số lao động 0,138*** 13,91 0,205*** 11,63 0,177*** 16,96 Hằng số 9,571*** 80,56 10,415*** 61,79 10,286*** 90,50 Số quan sát 1.799 1.289 1.448 R2 25,07 41,87 66,04 Prob> X2 0,000 0,000 0,000 Nguồn: Xử lý bằng phần mềm Stata
(Trong đó: ***,**,* lần lượt là mức ý nghĩa 1%, 5% và 10%)
+ Lần lượt đại diện cho cơ sở hạ tầng, nguồn lực tài chính và quy mô của hộ gia đình, hệ số ước lượng của 3 biến DIEN, TKIEM và SOLD đều cùng dấu với biến phụ thuộc và cùng có mức ý nghĩa α=1% trong mô hình thu nhập của cả 3 năm, cho thấy sự cần thiết của các nguồn lực này trong quá trình tìm kiếm và gia tăng thu nhập của nông hộ vùng ĐBSCL. Nếu như ở mô hình