Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 33.574 4 8.393 51.556 .000a Residual 28.490 175 .163 Total 62.064 179 a. Predictors: (Constant), CQ, CL, HV, GC b. Dependent Variable: YD Hi n t ng đa c ng tuy n
o l ng đa c ng tuy n đ c th c hi n, k t qu cho th y h s phóng đ i
ph ng sai (VIF) có giá tr t 1.370 đ n 1.595 (b ng 4.9) đ t yêu c u (VIF<10). V y mô hình h i quy tuy n tính b i không có hi n t ng đa c ng tuy n, m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đ n k t qu gi i thích c a mô hình.
4.5.6 Ph ng trình h i qui tuy n tính b i
V i t p d li u thu đ c trong ph m vi nghiên c u c a đ tài và d a vào b ng k t qu h i quy tuy n tính b i (b ng 4.9), ph ng trình h i quy tuy n tính b i th hi n các nhân t nh h ng đ n ý đnh s d ng nh sau:
YD = 0.600 + 0.328*CL + 0.181*HV + 0.208*GC + 0.121*CQ
Các bi n đ c l p (Xi): nhân t nh n th c v ch t l ng s n ph m(CL), nhân
t nh n th c ki m soát hành vi(HV), nhân t nh n th c v giá(GC), nhân t chu n ch quan(CQ)
Bi n ph thu c (Y): ý đ nh s d ng(YD).
4.6 Tóm t t k t qu ki m đ nh các gi thuy t
K t qu h i quy cho th y 4 nhân t : nh n th c v ch t l ng s n ph m, nh n th c ki m soát hành vi, nh n th c v giá, chu n ch quan nh h ng thu n chi u
đ n ý đnh s d ng. Do đó, các gi thuy t H1, H2, H3, H4 nh trình bày đ c ch p nh n. Trong đó, nhân t nh h ng nh nh nh t đ n ý đnh s d ng là nhân t nh n
th c v ch t l ng, th hai là nhân t nh n th c v giá, nh n th c ki m soát hành vi và chu n ch quan l n l t nh h ng lên ý đnh s d ng.