Ng 4.3: Hs Cronbach’s alpha nhân ýđ nhs d ng

Một phần của tài liệu Nghiên cứu những nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm giải trí trẻ em có xuất xứ trung quốc (Trang 47)

Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Cronbach’s alpha n u lo i bi n Nhân t ý đ nh s d ng:Cronbach’s Alpha = 0.746

YD1 7.5889 1.551 .617 .611

YD2 7.4111 1.350 .610 .620

YD3 7.6222 1.789 .503 .737

4.3 Phân tích nhân t khám phá EFA

M c đích c a phân tích nhân t khám phá là đ thu nh và gom các bi n l i nh m đ t đ c giá tr h i t c a các bi n quan sát theo t ng nhân t và giá tr phân

bi t gi a các nhân t . i u ki n c n và đ đ áp d ng phân tích nhân t là khi ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) v i sig. < 0.05 và ch s KMO > 0.5.

Trong phân tích nhân t ph ng pháp Principal components analysis đi cùng v i

phép xoay varimax th ng đ c s d ng. Sau khi xoay các nhân t , h s t i nhân t > 0.5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Ph ng sai trích ph i đ t t 50% tr lên. Ngoài ra, tr s Eigenvalues ph i l n h n 1. Nh ng nhân t có Eigenvalues nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c. (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).

Ngoài ra, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.3 đ t o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).

4.3.1 Phân tích nhân t khám phá thang đo các nhân t nh h ng đ n ý

đ nh mua

K t qu phân tích nhân t l n th nh t:

K t qu ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong b ng ki m đ nh KMO và Bartlett's (b ng s 10a, ph l c 4) v i sig = 0.000 và ch s KMO =

0.867> 0.5 đ u đáp ng đ c yêu c u.

T i các m c giá tr Eigenvalues l n h n 1, phân tích nhân t đã trích đ c 4

nhân t t 17 bi n quan sát và v i t ng ph ng sai trích là 71.385% (l n h n 50%) đ t yêu c u (b ng s 10b, ph l c 4).

D a trên phân tích c a b ng ma tr n xoay nhân t (b ng s 10c, ph l c 4),

bi n CL3 b lo i do có h s t i nhân t c a nó = 0.468 ch a đ t yêu c u (nh h n 0.5). Do đó, vi c phân tích nhân t l n th hai đ c th c hi n v i vi c lo i bi n

này.

B ng 4.4: T ng h p k t qu phân tích nhân t l n 1

STT Thông s Giá tr Th a mãn đi u ki n

1 KMO 0.867 ≥ 0.5

2 Sig. c a Bartlett's Test 0.000 ≤ 0.05

3 Eigenvalues 1.185 > 1

K t qu phân tích nhân t l n th hai:

K t qu ki m đ nh Bartlett trong b ng ki m đ nh KMO và Bartlett's (b ng s

11a, ph l c 4) v i sig = 0.000 và ch s KMO = 0.867> 0.5 đáp ng đ c yêu c u. T i m c giá tr Eigenvalues = 1.183, phân tích nhân t đã trích đ c 4 nhân

t và v i t ng ph ng sai trích là 74.620% (l n h n 50%) đ t yêu c u (b ng s 11b,

ph l c 4).

K t qu t i b ng 4.5 (xem chi ti t b ng s 11c, ph l c 4) cho th y h s t i nhân t c a các bi n này đ u l n h n 0.5 đ t yêu c u.D a trên phân tích c a b ng ma tr n xoay nhân t (b ng 4.5), k t qu thang đo có t ng c ng 4 nhân t đ c rút trích t 16 bi n quan sát đ c nhóm l i b ng l nh trung bình (mean) nh sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Nhân t th nh t g m 5 bi n quan sát (CL1, CL2, CL4, CL5, CL6) đ c nhóm l i b ng l nh trung bình và đ c đ t tên là nh n th c v ch t l ng s n ph m

ký hi u CL.

Nhân t th hai g m 4 bi n quan sát (HV1, HV2, HV3, HV4) đ c nhóm l i b ng l nh trung bình và đ c đ t tên là nh n th c ki m soát hành viký hi u HV.

Nhân t th ba g m 4 bi n quan sát (GC1,GC2,GC3,GC4) đ c nhóm l i b ng l nh trung bình và đ c đ t tên là nh n th c v giá ký hi u GC.

Nhân t th t g m 3 bi n quan sát (CQ1, CQ2, CQ3) đ c nhóm l i b ng l nh trung bình và đ c đ t tên là chu n ch quan ký hi u CQ.

B ng 4.5: Ma tr n xoay nhân t l n 2 NHÂN T t tên nhân t 1 2 3 4 CL1 .736 .117 .250 .279 Nh n th c v ch t l ng s n ph m (CL) CL2 .675 .146 .332 .267 CL4 .802 .147 .216 .188 CL5 .858 .209 .038 .033 CL6 .837 .206 .026 -.084

GC1 .131 .223 .793 .091 Nh n th c v giá (GC) GC2 .189 .051 .781 .267 GC3 .114 .192 .809 .242 GC4 .186 .130 .807 .230 CQ1 .088 .166 .316 .789 Chu n ch quan (CQ) CQ2 .214 .185 .187 .799 CQ3 .091 .124 .229 .857 HV1 .169 .880 .121 .107 Nh n th c ki m soát hành vi (HV) HV2 .214 .772 .179 .187 HV3 .241 .781 .126 .069 HV4 .098 .867 .156 .165

4.3.2 Phân tích nhân t khám phá thang đo nhân t ý đ nh mua

K t qu ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong b ng ki m đ nh KMO và Bartlett's (b ng 12a, ph l c 4) v i sig = 0.000 và ch s KMO =

0.672 đ u đáp ng đ c yêu c u.

B ng 4.6: t ng h p k t qu phân tích nhân t ý đ nh mua

STT Thông s Giá tr Th a mãn đi u ki n

1 KMO 0.672 ≥ 0.5

2 Sig. c a Bartlett's Test 0.000 ≤ 0.05

3 Eigenvalues 1.994 > 1

4 T ng ph ng sai trích 66.454% ≥50%

T i các m c giá tr Eigenvalues = 1.994 (b ng 12b, ph l c 4), phân tích nhân t đã rút trích đ c 1 nhân t t 3 bi n quan sát v i ph ng sai trích là

66.454% (> 50%) đ t yêu c u.

D a trên phân tích c a b ng ma tr n xoay nhân t (b ng s 12c, ph l c 4),

l nh trung bình đ c s d ng đ nhóm 3 bi n đ t yêu c u (YD1, YD2, YD3) v i h s t i nhân t >0.5 đ c đ t tên là ý đ nh s d ngký hi u là YD

B ng 4.7: Di n gi i các nhân t sau khi xoay nhân t . STT hóa Di n gi i Nhân t nh n th c v ch t l ng s n ph m (CL) N hân t 1 CL1 S n ph m đ ch i Trung Qu c có m u mãđ p

CL2 S n ph m đ ch i Trung Qu c không đáng tin c y v ch t l ng

CL4 S n ph m đ ch i Trung Qu c có đ b n cao

CL5 S n ph m đ ch i Trung Qu c giúp tr phát huy tính sáng t o khi s d ng CL6 S n ph m đ ch i Trung Qu c h p d n ng i tiêu dùng. Nhân t nh n th c ki m soát hành vi (HV) N hân t 2 HV1 S n ph m đ ch i Trung Qu c d dàng đ c tìm th y các c a hàng, siêu th , ch .

HV2 Vi c s d ng s n ph m đ ch i Trung Qu c ph thu c vào s thích c a con/ cháu tôi.

HV3 Vi c s d ng s n ph m đ ch i Trung Qu c hoàn toàn do tôi quy t đ nh.

HV4 Vì tôi không có l a ch n khác nên tôi ch n s d ng s n ph m đ ch i Trung Qu c Nhân t nh n th c v giá (GC) N hân t 3 GC1 S n ph m đ ch i Trung Qu c có giá r GC2 V i giá c c a s n ph m đ ch i Trung Qu c có th ch p nh n đ c GC3 S n ph m đ ch i Trung Qu c có giá c phù h p v i ch t l ng.

GC4 S n ph m đ ch i Trung Qu c có giá c phù h p v i túi ti n c a

tôi.

N (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

hân

t

4

CQ1 Gia đình khuyên tôi không nên s d ng s n ph m đ ch i xu t x Trung Qu c

CQ2 B n bè khuyên tôi không nên s d ng s n ph m đ ch i xu t x Trung Qu c

CQ3 Nh ng thông tin v đ ch i xu t x Trung Qu c c a các C quan ch c n ng có nh h ng đ n ý đ nh c a tôi.

Nhân t ý đ nh mua (YD)

Ý đ nh s d ng

YD1 Anh/Ch đã có ý đ nh ch n mua s n ph m s n ph m đ ch i Trung Qu c tr c khi đ n c a hàng

YD2 Anh/Ch s gi i thi u cho b n bè, ng i thân s n ph m đ ch i Trung Qu c

YD3 Anh/Ch cho r ng nh ng ng i khác c ng s d ng s n ph m đ ch i Trung Qu c

4.4 Mô hình hi u ch nh sau khi phân tích nhân t khám phá

Sau khi phân tích và ki m đ nh b ng h tin c y Cronbach’s alpha và nhân t

khám phá (EFA), 4nhân t v i 17 bi n tác đ ng đ n ý đ nh s d ng ban đ u v n còn nguyên4nhân t v i 16 bi n, ch lo i 1 bi n CL3 (b ng 4.5).Nhân t ý đ nh s d ngg m 3 bi n v n gi nguyên. Do đó, mô hình nghiên c u và các gi thuy t ban đ u (trình bày ch ng 2) v n gi nguyên.

4.5 Phân tích t ng quan h i qui tuy n tính b i4.5.1 Xác đ nh bi n đ c l p và bi n ph thu c. 4.5.1 Xác đ nh bi n đ c l p và bi n ph thu c.

C n c vào mô hình nghiên c u, ta có ph ng trình h i quy tuy n tính b i di n t các nhân t nh h ng đ n ý đ nh s d ng là:

YD = 0+ 1*CL + 2*HV + 3*GC + 4*CQ

Các bi n đ c l p (Xi): nhân t nh n th c v ch t l ng s n ph m(CL), nhân

t nh n th c ki m soát hành vi(HV), nhân t nh n th c v giá(GC), nhân

t chu n ch quan(CQ)

k là h s h i quy riêng ph n (k=0…4)

4.5.2 Phân tích t ng quan

Tr c khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính b i thì vi c xem xét m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c và gi a các bi n đ c l p v i nhau là công vi c ph i làm và h s t ng quan Pearson trong ma tr n h s t ng quan là phù h p đ xem xét m i t ng quan này. (Hoàng tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008)

K t qu phân tích t ng quan t i b ng 4.8 (chi ti t trong b ng s 12, ph l c

4), ta th y h s t ng quan gi a nhân t ý đ nh s d ng v i4 bi n đ c l p cao (th p nh t là 0.503). S b ta có th k t lu n 4 bi n đ c l p CL, HV, GC, CQ có th đ a vào mô hình đ gi i thích cho bi n YD. Nh ng h s t ng quan gi a các bi n đ c l p c ng h i cao. Do đó, ki m đ nh đa c ng tuy n c n đ c ti n hành trong các b c ti p theo đ xác đ nhxem các bi n đ c l p có nh h ng l n nhau hay không.

B ng 4.8: ma tr n t ng quan Pearson YD CL HV GC CQ YD T ng quan Pearson 1 .583** .503** .594** .530** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 CL T ng quan Pearson 1 .445** .432** .375** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 HV T ng quan Pearson 1 .396** .382** Sig. (2-tailed) .000 .000 GC T ng quan Pearson 1 .545** Sig. (2-tailed) .000 CQ T ng quan Pearson 1 Sig. (2-tailed)

4.5.3 H i qui tuy n tính b i.

ki m đ nh s phù h p gi a b n nhân t nh h ng đ n ý đ nh s d ng,

hàm h i qui tuy n tính b i v i ph ng pháp đ a vào m t l t (Enter) đ c s d ng. Ngh a là ph n m m SPSS x lý t t c các bi n đ a vào m t l n và đ a ra các thông s th ng kê liên quan đ n các bi n. H s h i qui riêng ph n đã chu n hóa c a nhân t nào càng l n thì m c đ nh h ng c a nhân t đó đ n ý đ nh s d ng

càng cao, n u cùng d u thì m c đ nh h ng thu n chi u và ng c l i. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

K t qu phân tích h i qui b i t i b ng 4.9, các giá tr Sig. v i các nhân t CL, HV, GC, CQ đ u r t nh (nh h n 0.05). Vì v y, có th kh ng đ nh các nhân t này có ý ngh a trong mô hình. B ng 4.9: K t qu phân tích h i qui b i Mô hình H s h i qui ch a chu n hóa H s h i qui đã chu n hóa T Sig. Th ng kê đa c ng tuy n B Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 H ng s .600 .239 2.507 .013 CL .328 .064 .309 5.091 .000 .714 1.401 HV .181 .060 .180 3.000 .003 .730 1.370 GC .208 .047 .286 4.420 .000 .627 1.595 CQ .121 .040 .190 3.014 .003 .660 1.515 a. Dependent Variable: YD 4.5.4 Ki m tra các gi đ nh h i qui

Phân tích h i qui không ch là vi c mô t các d li u quan sát đ c mà còn ph i suy r ng cho m i liên h gi a các bi n trong t ng th t các k t qu quan sát đ c trong m u đó. K t qu c a m u suy r ng ra cho giá tr c a t ng th ph i đáp ng các gi

đnh c n thi t d i đây:

Gi đ nh liên h tuy n tính: gi đ nh này s đ c ki m tra b ng bi u đ phân tán scatter cho ph n d chu n hóa (Standardized residual) và giá tr d doán

chu n hóa (Standardized predicted value). K t qu t i hình 4.1cho th y ph n d phân tán ng u nhiên qua đ ng th ng qua đi m 0, không t o thành m t hình d ng nào c th nào. Nh v y, gi đ nh liên h tuy n tính đ c đáp ng.

Hình 4.1: đ th phân tán ph n d

Gi đ nh ph ng sai c a sai s không đ i: ki m đ nh t ng quan h ng Spearman (b ng s 17, ph l c 4) cho th y giá tr sig c a các bi n CL, HV, GC, CQ v i giá tr tuy t đ i c a ph n d (ABS1) l n l t là 0.297; 0.368; 0.165; 0.079 đ u l n h n 0.05, ngh a là ph ng sai c a sai s không đ i. Nh v y, gi đ nh ph ng

sai c a sai s không đ i không b vi ph m.

Gi đ nh không có t ng quan gi a các ph n d : đ i l ng th ng kê

Durbin-Watson (d) đ c dùng đ ki m đ nh t ng quan chu i b c nh t. K t qu nh n đ c t b ng 4.10 cho th y đ i l ng th ng kê Durbin-Watson có giá tr là

1.987, n m trong kho ng t 1 đ n 3, nên ch p nh n gi thuy t không có s t ng quan chu i b c nh t trong mô hình.

Gi đ nh ph n d có phân ph i chu n: ki m tra bi u đ phân tán c a ph n d hình 4.2 cho th y phân ph i ph n d x p x chu n (trung bình mean g n b ng 0 và đ l ch chu n Std. g n b ng 1). Nh v y, gi đ nh ph n d có phân ph i chu n không b vi ph m.Nh v y, mô hình h i qui b i đáp ng đ c t tc các gi đ nh.

Hình 4.2: bi u đ t n s Histogram

4.5.5 Ki m đ nh đ phù h p mô hình và hi n t ng đa c ng tuy n. Ki m đ nhđ phù h p c a mô hình

H s R² đi u ch nh là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i quy tuy n tính b i vì nó không ph thu c vào đ l ch phóng đ i c a h s R². K t qu phân tích h i qui b i (b ng 4.10) cho th y R² đi u ch nh (Adjusted R Square) b ng 0.530, ngh a là m c đ phù h p c a mô hình là 53%. B ng 4.10: Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .735a .541 .530 .40349 1.987 a. Predictors: (Constant), CQ, CL, HV, GC b. Dependent Variable: YD

K t qu nh n đ c t b ng ANOVAb (b ng 4.11) cho th y tr th ng kê Fv i giá tr Sig. r t nh (= 0.000 < 0.05) cho th y s an toàn bác b gi thi t Ho. Nh v y, có th k t lu n r ng mô hình h i qui b i th a mãn các đi u ki n đánh giá và ki m đ nh đ phù h p cho vi c rút ra các k t qu nghiên c u.

B ng 4.11: ANOVAb Model Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 33.574 4 8.393 51.556 .000a Residual 28.490 175 .163 Total 62.064 179 a. Predictors: (Constant), CQ, CL, HV, GC b. Dependent Variable: YD Hi n t ng đa c ng tuy n

o l ng đa c ng tuy n đ c th c hi n, k t qu cho th y h s phóng đ i

ph ng sai (VIF) có giá tr t 1.370 đ n 1.595 (b ng 4.9) đ t yêu c u (VIF<10). V y mô hình h i quy tuy n tính b i không có hi n t ng đa c ng tuy n, m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đ n k t qu gi i thích c a mô hình.

4.5.6 Ph ng trình h i qui tuy n tính b i

V i t p d li u thu đ c trong ph m vi nghiên c u c a đ tài và d a vào b ng k t qu h i quy tuy n tính b i (b ng 4.9), ph ng trình h i quy tuy n tính b i th hi n các nhân t nh h ng đ n ý đnh s d ng nh sau:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu những nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm giải trí trẻ em có xuất xứ trung quốc (Trang 47)