7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4. PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHẲNG ĐỊNH (CFA)
Từ kết quả của EFA cho ta thấy có 7 khái niệm chính sử dụng trong mô hình nghiên cứu này, bao gồm:
- “Sự hữu ích cảm nhận” được đo lường bởi các biến quan sát từ HI1 đến HI6. - “ Sự dễ sử dụng cảm nhận” được đo lường bởi các biến quan sát từ DD1 đến DD5.
- “Tin tường” được đo lường bởi các biến quan sát từ TT1 đến TT4. - “ Sự tự chủ” được đo lường bởi các biến quan sát từ TC1 đến TC 5.
- “ Chuẩn chủ quan” được đo lường bởi các biến quan sát từ CQ1 đến CQ4. - “Thái độ” được đo lường bởi các biến quan sát từ TD1 đến TD3
- “Ý định” được đo lường bởi các biến quan sát từ YD1 đến YD3. Ta có mô hình:
Hình 3.1. Kết quả phân tích CFA
Nhận xét:
Mô hình nhận được các giá trị TLI = 0.916, CFI = 0.926 đều lớn hơn 0.9; Cmin/df = 2.005<3, RMSEA = 0.065 <0.08 nên mô hình phù hợp với dữ liệu thị trường.
Theo bảng các trọng số đã chuẩn hóa thì các trọng số chuẩn hóa đều lớn hơn 0.5 và có ý nghĩa thống kê nên ta có các thang đo đạt giá trị hội tụ.
Đánh giá độ tin cậy của các thang đo
Đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua 2 chỉ số: Độ tin cậy tổng hợp, tổng phương sai trích.
Độ tin cậy tổng hợp (pc) (Joreskog, 1971) và tổng phương sai trích (pvc) (Fornell & Larcker, 1981) được tính theo công thức sau:
Bảng 3.6. Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo
STT Biến số Pc Pvc 1 Hữu ích cảm nhận 0.939 0.720 2 Dễ sử dụng cảm nhận 0.880 0.596 3 Tin tưởng 0.926 0.759 5 Chuẩn chủ quan 0.934 0.781 6 Sự tự chủ 0.896 0.636 7 Thái độ 0.858 0.674
8 Ý định sử dụng 0.755 0.510
Với bảng kết quả trên, ta thấy rằng độ tin cậy tổng hợp của các biến số lớn hơn 0.7. Tổng phương sai trích của các biến số lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.