Nghiênăc uăđ nhăl ng

M CăL C

3.2.2. Nghiênăc uăđ nhăl ng

Nghiênă c uă chínhă th că lƠă nghiênă c uăth căhi năb ngăph ngăphápănghiênăc uă đ nhăl ng, đ căth căhi năthôngăquaăB ngcâu h i kh o sát.ăD ăli uăthuăth păđ că phơnă tíchă thôngă quaă ph nă m mă SPSSă đ ă đánhă giáă đ ă tină c y,ă giáă tr ă h iăt ,ăgiáătr ă phơnă bi tă c aă thangă đo,ă đánhă giáă môă hìnhă nghiênă c uă thôngă quaă ph ngă phápă h iă quy MMR (Moderated Multiple Regression, Saunders ậ 1956,ătríchăTh ,ă2011)ăvƠă cu iăcùngălƠăch ngă minhăcácăgi ăthuy tănghiênă c u.

M u nghiên c u

M uănghiênăc uăđ căch nătheo ph ng pháp thu n ti n thông qua B ng câu h i kh o sát đ căphát tr căti pchoăcácănhơnăviênăkinhădoanhăđangălƠmăvi căt iăcácă t ăch cătrênăđ aăbƠnăTp HCM. Kíchăc ăm uăph iăth aăđi uăki năchoăphơnătíchănhơnă t ăEFAă vƠă đi uăki năphơnă tíchăh iăquyăb iă(MLR).

 Phơnătíchănhơnăt ăEFA,ăc ăm uăt iăthi uăph iăđ tătheoăcôngăth căNă>=ă5*xă (x:ăt ngăs ăbi năđoăl ngăcóătrongămôăhình)ă(HairăvƠ c ngăs , 1998);

 Phơnătíchăh iăquyăb iă(MLR),ăc ăm uăt iăthi uăph iăđ tătheoăcôngăth c N >=ă50ă+ă8mă(m:ăs ăbi năđ căl p)ă(Tabachnickă vƠ c ngăs , 1996).

S ăl ngăbi năquanăsátăđ căxácăđ nhăsauăgiaiăđo nănghiênăc uăđ nhătínhălƠă35ă vƠ đ căđ aăvƠoăb ngăkh oăsát.ăNh ăv y,ăm uănghiênăc uăt iăthi uăph i đ tăđ călƠă 175. ăm uănghiênăc uăđ tăm căt tăvƠăđ măb oăđ ătinăc y,ătácăgi ăch năkíchăth că m uă 200ă quană sátă choă đ ă tƠiă nghiênă c uă nƠy.ăSong,ăđ ăđ tăđ căc ăm uă200ăquană sátăsauăkhiăđãălo iăb ăcácăm uăkhôngăđ tăyêuăc uăv ăthôngătinăho căch tăl ngăth p,ă tácăgi ăquy tăđ nhăs ăd ngă 250 b ngăcơuăh i.

X lý d li u

(1) Ki m tra tính h p l

Cácăb ngăcơuăh iăkh oăsátăsauăkhiăthuăv ăđ căki mătraăl iătínhăh păl .ăSauăđó,ă ti năhƠnhă nh pă li uăvƠoăph nă m măSPSS.

(2) Mã hóa d li u

ă vi că phơnătíchăd ăli uăđ căthu năti n,ăc năph iămãăhóaăl iăcácăkháiă ni m,ă cácăbi năquană sátătheoăcácăb ngă t ăB ngă 3.1ăđ năB ngă 3.7.

(3) Làm s ch d li u

D ăli uăsauăkhiăthuăth păs ăđ căki mătraătínhăh păl ,ăsaiăsótăôătr ng vƠsaiăsótă tr ă l iăkhôngăh pălỦ. V iăsaiăsótăôătr ng,ăcóăth ălo iăb ăho c đi năvƠoăgiáătr ătrungă l p.ă Cònăv iăsaiăsótătr ăl iăkhôngăh pălỦădoăl iăđánhă ch , đèăphímămáyătínhăhaiăl n khiănh pă d ăli u,ăcóăth nh pă l iăd ăli uăv iăm tăch ăs .

(4) ánh giá đ tin c y c a thang đo

tin c y c aăcácăthangăđoăđ căđánhăgiáăthôngăquaăh s CronbachẲs Alpha vƠăh s t ng quan bi n ậ t ng. Cácăbi năquanăsátăcóăh ăs ăt ngăquanăbi n ậ t ng (item-totală correlation)ă nh ă h nă 0,3ă s ă b ă lo iă vƠă tiêuă chu nă ch nă thangă đoă khiă CronbachẲs Alphaă t ă 0,6ă tr ă lênă (Nunnallyă vƠ Burnstein, 1994). H s t ngăquană bi n ậ t ng lƠăh s t ng quan c a m t bi n v iăđi mătrungăbìnhăc aăcácăbi năkhácă trongăcùngăm tăthangăđo,ădoăđóăh s nƠyăcƠngăcao,ăs t ngăquanăc a bi n v iăcácă bi năkhácătrongănhómăcƠngăcao.ă

(5) ánh giá giá tr h i t và giá tr phân bi t c a thang đo

Sauăkhiălo iăcácăbi n khôngăphùăh păthìăcácăbi năcònăl iăs ăd ngăph ngăphápă EFA v iă ph ngă phápă tríchă Principală Componentsă v iă phépă xoayă Varimaxă (Orthogonal).ă VƠă lo iătr ti pă cácă bi nă khôngă phùă h pă v iă tr ngă s ă factorăloadingă FD > 0,5. Theo Hair vƠăc ngăs ă(1998), Factor loading lƠăch ătiêuăđ ăđ măb oăm căỦă ngh aăthi tăth căc aăEFA.ăFactorăloadingă>ă0,3ăđ căxemălƠăđ tăđ căm căt iăthi u,ă >ă0,4ăđ căxemălƠăquanătr ng,ă≥ă0,5ăđ căxemălƠăcóăỦăngh aăth căti n.ăKMOălƠăm tă ch ătiêuădùngăđ ăxemăxétăs ăthíchăh păc aăEFA,ă0,5 ≤ KMO ≤ 1 thìăphơnătíchănhơnă t ă lƠă thíchă h p.ă Ki mă đ nhă Bartlettăxem xétă gi ă thuy tă v ă đ ă t ngă quanăgi aăcácă

bi nă quană sátă b ngă khôngă trongă t ngă th .ă N uă ki mă đ nhă nƠyă cóă Ủă ngh aă th ngă kêă (Sigă <ă 0,05)ă thìăcácăbi năquanăsátăcóăt ngăquanăv iănhauătrongăt ngăth ă(Tr ng vƠ Ng c,ă2008).ăT ngăph ngă saiătríchă≥ă50%ă(Gerbingă vƠ Anderson, 1988).

Phân tích d li u

V iă môă hìnhă nghiênă c uă vƠă cácă đ că tínhă trongă thangă đoă c aă đ ă tƠi,ă ph ngă phápă phơn tíchă ápă d ngă trongă nghiên c uă nƠyă lƠă ph ngă phápă phơnă tíchă h iă quiă MMR. Môăhìnhăphơnătíchăh iăqui MMR đ căs ăd ngăkhiăm iăquanăh ăc aăbi năđ că l pă vƠă bi nă ph ăthu căl iăphùăthu căvƠoăs ătácă đ ngăc aăm tăbi năđ căl păkhác.ăS ă tácăđ ngănƠyăg iălƠăs ăđi uăti tăhayăcònă g i lƠăs ăt ngătác/ăt ngăh .ăBi năđ căl pă đóngăvaiătròăc aăs ăt ngătác/ăt ngăh ăđ c g iălƠăbi năđi uăti t.ăCóăhaiălo iăbi nă đi uă ti t:ă bi nă đi uă ti tă h nă h păvƠăbi năđi uăti tăthu nătúy.ă ăphơnătíchăbi năđ uă ti tăh năh păvƠăthu nă túyăph iăs ăd ngă bi nătíchă(Th ,ă2011).

ơyă lƠă ph ngă phápămang tínhăph iăh p,ăxácăđ nh cácăbi nănƠoăđ căđ aăvƠoă môăhìnhătr căvƠăbi nănƠoăđ căđ aăvƠoămôăhìnhăsau.ăTheoăđó,ămôăhìnhănghiênăc uă c aăđ ătƠiăđ căbi uădi nl năl tăb ngă baăph ngă trìnhăh iăquiănh ăsau:ă

 Ph ngă trình h iă quiă th ă hi nă tácă đ ngă c aă bi nă đ că l pă lênă bi nă ph ă thu c:ăHL=ă 0ă+ă ct*ăCTă(1)

 Ph ngă trìnhă h iă quiă th ă hi nătácăđ ngăc aăbi năđ căl păvƠăbi năđi uăti tă (bi năđ căl p)ălênăbi năph ă thu c:ăHLă=ă 0ă+ă ct*ăCTă+ă qt*ăQTă (2)

 Ph ngă trìnhăh iăquiăth ăhi nătácăđ ngăc aăbi năđ căl p,ăbi năđi uăti tăvƠă bi năt ngătácălênăbi năph ăthu c:ăHLă=ă 0ă+ă ct*ăCTă+ă qt*ăQTă+ă ct.qt*ă CT.QT (3).ăTrongă đó:

 0, *lƠănh ngă h ăs ăh iăqui;

CT lƠăbi năđ căl p, QT lƠăbi năđi uăti t;

CT.QT lƠăbi năt ngătác.ă

ăđánhăgiáăvaiătròăc aăbi năđi uăti tă(QT)ătácăđ ngănh ăth ănƠoălênăm iăquană h ăgi aăbi năđ căl pă(CT)ăvƠăbi năph ăthu că(HL)ăph iăd aăvƠoăki măđ nhăFăvƠăm că giaă t ngă R2 trongă môăhình (2) vƠ (3)ăđ ăbi tăđ căQTăcóăph iălƠăbi năđi uăti tăhayă khôngă(cóăm tătrongăcácăh ăs ăh iăquiăc aăbi năt ngătácăkhácă0)ăvƠăxácăđ nhăQTălƠă

bi năđi uăti t h năh păhayălƠăbi năđi uăti tăthu nătúyă(h ăs ăh iăquiăbi năđi uăti tă qt

khácă 0).ăNgoƠiăvi căxácăđ nhăQTălƠăbi năđi uăti t,ăk tăqu ăh iăquiă(h ăs ăh iăquiă , m căỦăngh aă Sig.)ăcònăch ngăminhăchoăcácăgi ăthuy tăđãăđ ăraă(Th ,ă 2011).ă

Xácăđ nhăbi năt ngătácăph iăs ăd ngăbi nătíchă(bi năđi uăti t * bi năđ căl p).ă Theo Aguinis (2004),ăđ ăt oăm tăbi năt ngătácăch ăc nănhơnăgiáătr ăcácăbi năt ngă tácăl iăv iănhau.

Trongă phơnă tíchă h iă qui khi cóă s ă d ngă bi nă t ngă tácă thìă cácă bi nă đ că l pă thamăgiaăvƠoăt ngătácăph iăđ căắcentering”ătr căkhiăt oăbi năt ngătác.ă i uănƠyă nh mă h nă ch ă s ă t ngă quană (hi nă t ngă đaă c ngă tuy n)ă gi aă cácă bi nă t ngă tácă đ că t oă thƠnhă v iă cácă bi nă bană đ uă thamă giaă vƠoă bi nă t ngă tác.ă Bênă c nhă đó, ắcentering”ălƠăb căquanătr ngăkhiăth căhi năcácăhi uă ngăt ngătácătrongăphơnătíchă h iăquiăb iăđ ăđ căs ăgi iăthíchăcóăỦăngh aătrongăk tăqu ăh iăqui.ăCáchăắcentering”ă m tă bi nă lƠă tr ă giáă tr ă bi nă đóă choă giáă tr ă trungă bìnhă c aă nóă (Aguinis, 2004), (Robinson vƠ Schumacker, 2009).

Ki măđ nhăcácăgi ăđ nhăkhácătrongăphơnă tíchăh iăqui:ă

 ánhă giáă m că đ ă gi iă thíchă vƠă Ủă ngh aă gi aă cácă bi nă đ că l p,ă bi nă đi uă ti t,ăbi năt ngătácălênăbi năph ăthu că( xăvƠăSigă< 0,1ăho c 0,05ăho căSigă < 0,01);

 Xemă xétă m că đ ă nhă h ngă c aă hi nă t ngă đaă c ngă tuy nă (Collonearity Statistic)ă thôngă quaă h ă s ă VIF.ă T că lƠă hi nă t ngă cácă bi nă đ că l pă cóă t ngă quană ch tă ch ă v iă nhau.ă Theoă Tr ngă vƠ c ngă s (2008)ă khiă h ă s ă VIFă v tă quaă10ă(VIF>10)ăs ăxu tăhi năhi năt ngăđaăc ngătuy n;ă

 Ki mă traă tínhă đ că l pă c aă saiă s d aă vƠo đ iă l ngă th ngă kêă Durbin ậ Watson1. Durbin ậ Watsonă trongăkho ngăg năb ngă2ălƠăphùăh pă(Tr ngăvƠă Ng c,ă2011);ă

1Tr s Durbin –Watson có giá tr bi n thiên trong kho ng t 0 đ n 4.

Durbin –Watson g n b ng 2: Các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau.

Durbin –Watson < 2: Các ph n d g n nhau có t ng quan thu n.

 Cácăgi ăđ nhăph ngăsai ph năd khôngăđ i,ăm căđ ăgi iăthíchăvƠăphùăh pă c aăd ăli u.ă

Tóm t t ch ng 3

Ch ngă nƠyătrìnhăbƠyăph ngăphápănghiênăc uăg mă3ăb căchínhălƠ:ă(1)ăHìnhă thƠnhă thangă đo,ă (2)ă ánhă giáă thangă đo, vƠă (3)ă Phơnă tíchă d ă li u.ă Nghiênă c uă đ nhă tínhă thôngă quaă th oă lu nă nhóm đ ă xácă đ nhă raă t pă bi nă g mă 35 quană sátăđoăl ngă cácă kháiă ni mă nghiênă c uă (c ngă th ng,ă s ă quană tơmă vƠă s ă hƠiă lòng)ătrongămôăhìnhă nghiênă c u.ă Ti pătheo,ă nghiênă c uă đ nhă l ngă xácă đ nhă yêuă c uă c aă cácă tiêuă chí:ă kíchă c ă m u,ă đ ătinăc y,ăphơnătíchănhơnăt ăvƠăs ăd ngăchi năl căphơnătíchăth ăb că trongă phơnă tíchă h iă quiă MMRă trongă ph ngă phápă nghiênă c uă đ nhă l ngă nh mă ch ngă minhă cácă gi ă thuy tă đãă nêuă trongă môă hìnhă nghiênă c u.ăCh ngăti pătheoăs ă trìnhăbƠyăc ăth ăk tăqu ă th căhi nănghiênăc u.

CH NGă4:ăK Tă QU ă NGHIểN C U

Ch ngă 4ătrìnhăbƠyăk tăqu ăv ăm uăphơnătích,ăk tăqu ăth ngăkêămôăt ,ăk tăqu ă đánhă giáă đ ă tină c yă thôngă quaă h ă s ă CronbachẲs Alpha,ă giáă tr ă c aă cácă thangă đoă thôngă quaă k tă qu ă phơnă tíchă nhơnă t ă khámă phá EFA, vƠă k tă qu phơnă tích h iă quiă MMRăđ ăch ngăminhăchoăcácăgi ăthuy tănghiênăc uăđ ăra.ă

4.1. T ngăquan v k tăqu ăđi uătraăm uăphơnă tích

D aătrên cácăyêuăc uăvƠăthi tăk ănghiênăc uăđãăđ tăraă ăcácăch ngătr c,ătácă gi ăth căhi năđi uătraăkh oăsát vƠătr căti păphátăb ngăkh oăsát v iăđ iăt ngănghiênă c u lƠ nh ngă nhơnă viênă kinhă doanhă đangă lƠm vi că t iăTp HCM.ă K tă qu ă thuă đ că 241 phi uăđi uătraăđ tăyêuăc uătrongăt ngăs ă250 phi uăthuăv , s ăl ngănƠy đ ăđ ă phơnă tíchăvƠă cóỦăngh aă th ngăkêătrong đ ătƠiănghiênăc u.

4.1.1. căđi măcáănhơn đ iădi năkh oăsát

Nhìnă chung, m uă đi uă traăthu đ că đãă đápă ngă yêuă c uăph nă ánhă tìnhă hìnhă th că t vƠ nh ngă v nă đ ă xungă quanhăđ căđi măcôngăvi c c aănhơnăviênăkinhădoanh. i uănƠyăr tăquanătr ngăvìănóă nhăh ngătr căti păđ năquáătrìnhăphơnătíchăd ăli uăvƠă thi tăl păcácămôăhìnhănghiênăc u.

Nhơnă viênă kinhă doanhălƠăngh ănghi păkhông đòiăh i nhi uătiêuăchu năkh tăkheă nh ă nh ngă ngƠnhă ngh ă khác.ă Côngă vi că nƠyă thuă hútă nhi uă đ iă t ngă thamă gia,ă h ă khácă bi tănhauănên nh ngăv năđ ăcáănhơn c aăh c ngătr ănênăph căt păh n.ăVìăth ,ă khiă nghiênă c uă v ă nhơnă viênă kinhă doanh, c nă ph i ti pă c nă nh ngă thôngă tină xungă quanh h nh ătu iătác,ăch căv , thuănh pă ...

Th ngăkêăchungăv ăthôngătinăđi uătraăchoăth yăt ăl ănamăn cóăs ăchênhăl ch, v iă kho ngă63,1%ălƠănamăvƠă36,9%ălƠăn , ph năánhătìnhăhìnhăkh oăsátăth c t . M uă kh oă sátă đaă ph nă t ă nh ng nhơnă viênă kinhă doanhă thu că ngƠnhă hƠngă tiêuă dùng,ă gi iă khát,ă thi tă b ă viă tính,ă phơn bón,ă mƠăđ căthùăc aănhómăngƠnhănƠyăcóăt ăl ănamănhi uă h năn .

V ăđ ătu i,ăđ iăt ngăđ căkh oăsátăcóăđ ătu iăt ă20ăậ 29ătu iăchi măt ăl ăcaoă nh tăv iă69,7%,ăk ăđ nă26,1%ăng iăđ căkh oăsátăcóăđ ătu iăt ă30ăậ 39ătu i, cònă l i 4,1% lƠăđ iăt ngăcóăđ ătu iăt ă40ătr ălênă(Hìnhă4.1).ăK tăqu ăkh oăsátăchoăth yă

nhơnă viênă kinhă doanhă đaă ph nă lƠă nh ngă ng iă tr ă tu i,ă h ă n ngă đ ng,ă nhi tă huy tă nh ngă c ngăcóănhi uăb tăđ ngăh năv iăt ăch c.ă

Hìnhă4.ă1 ậ căđi măv ăđ tu i c aănhơnă viênăkinhădoanh

Ngu n: Tác gi tính toán t d li u kh o sát

V ă ch că v , đ iă t ngă đ că kh oă sát gi ch că v ă nhơnă viên chi mă ph nă l n v iă69,7%, k ă đ n 14,5% ng iă đ că kh oă sát gi ch că v ă tr ng/phóă phòng vƠ cònăl iălƠă15,8% đ iăt ngăgi ănh ngăch căv ăkhác (Hìnhă4.2).ăKhiăgi ănh ngăch că v ă khácă nhauă thì nhi mă v ,ă tínhă ch tă côngă vi că vƠă ápă l c c aă h ă c ngă khácă nhau. i uă nƠyă d nă đ n m că đ ă quană tơm khácă nhau c aă t ă ch că khiă gi iă quy tă v nă đ ă c ngăth ngă vƠă hƠiălòngăc aănhơnă viên.

Hình 4. 2 ậ căđi măv ăch căv c aănhơnă viênăkinhădoanh

V ă thuă nh p, đaă s ă đ iă t ng đ că kh oă sátă cóă thuă nh pă bìnhă quơnă d iă10 tri uă đ ng/thángă (chi mă 68,5%),ă k ă đ nă lƠă nhómă cóă thuă nh pă t ă10 ậ 15 tri uă đ ng/thángă (chi mă 19,5%),ă chi mă 6,2%ă lƠă nhómă cóă thuă nh pă t ă16 ậ 20 tri uă đ ng/thángă vƠă nhóm cóăthuănh pă trênă20ătri uăđ ngă(chi mă5,8%).

Hìnhă4.ă3 ậ căđi măv ăthuănh păc aănhơnă viênăkinhădoanh

Ngu n: Tác gi tính toán t d li u kh o sát

K tă qu ă kh oă sátă choă th yă cóă s ă t ngă đ ngă trongă t ăl ăgi aăbaăđ căđi măcáă nhơn,ă h ă đaă ph nă lƠă nh ngă ng iă tr ă tu i,ă ph nă l nă gi ă ch că v ă nhơnă viênă kinhă doanhă vƠă c ngă lƠă nhómă cóă thuă nh pă th pă nh tă trongă m uă kh oă sát.ă S ă t ngă đ ngă nƠyă ph nă nƠoă phácă th oă đ că nh ngă thôngătinăs ănétăv ăh .ă Tómăl i,ăv iăcácăthôngă tin cáă nhơn đ c thuă th pă trongă m uă kh oăsátăbaoăg m:ăgi iătính,ă đ ătu i, ch căv ă vƠăthuănh p, t tăc ăđ uăcóătácăđ ngăđ n s ăquanătơmăc aăt ăch c khiăđ iădi năv iăv nă đ ă c ngă th ngă vƠ hƠiă lòngă c aă nhơnă viênă kinhă doanh. Nh ăv y,ăxétăv ăđ ătinăc yăt ă đ că đi m cáă nhơn đ iă di nă tr ăl iăphi uăkh oăsát,ăk tăqu ăchoăth yăd ăli uăđi uătraă c aăđ ătƠiălƠăđ ăđ ătinăc yăchoăcácăphơnă tíchăti pătheo.

4.1.2. Th ngă kê v ăcácănhơnă t ătrongămôăhìnhănghiênăc u

K tă qu ă th ngăkê choăth y, ph năl n cácăđ iăt ngăkh oăsát đ uăchoăr ngăcácă nhơnă t ă thu că thƠnhă ph nă c ngă th ngă cóă tácă đ ngă tiêuă c că đ n s hƠiă lòngă trongă côngăvi c.ăTrongăđó,ăm căđ ăđ ngăỦăcaoănh t gi 53,1% lƠătácăđ ngăc aăÁp l c ch tiêu tài chính v iăm căđi mătrungăbìnhăđ tă4,52/7,ăcònăm căđ ăđ ngăỦăth pănh t gi 33,6% lƠnhơnă t M i quan h b t hòach ăđ tăm căđi mătrungăbình lƠ 3,74/7.

Ti pătheo, m căđ ăđ ngăỦ đ iăv i m iăquanăh ng cchi u gi aăXung đ t vai trò vƠăhƠiălòng trongăcôngăvi c c ngăcóăt ăl ăkháăcaoăv iă48,9%ăvƠăm căđi mătrungă bìnhăđ t 4,29/7. Cònăv i s ăđi mă4,15/7ălƠ đi mătrungăbìnhc aănhơnăt ăQuá t i vai trò v iăm căđ ăđ ngăỦălƠă44,2%.ăTrongăkhiăđó,ătácăđ ngăc aănhơnăt ăXung đ t công vi c và gia đình cóă m că đ ăđ ngăỦălƠă41,3%ăv iăm căđi mătrungăbìnhăđ t 3,93/7 (B ngă 4.1).

B ngă4.ă1 ậTh ngă kê v ăcác nhơnăt trongămôăhìnhănghiênăc u

Ngu n: Tác gi tính toán t d li u kh o sát

K tă qu ă th ngă kêă c ngăchoăth y,ăph n l n cácăđ iăt ngăkh oăsát cho r ng t ă ch căthi uăs ăquanătơmădƠnhăchoăh ,ăv iă m căđ ăph ănh năs ăquanătơmăc aăt ăch c chi mă 55,1% vƠă có đi mă trungă bìnhă th pă nh tă trongă cácă nhơnă t ă 3,33/7.ă i uănƠyă choăth yăcácăđ iăt ngăkh oăsát đ uăcóănh năth călƠăs ăquanătơmăc aăt ăch căch aă lƠmăh ăth tăs ăhƠiălòng.

Khiă cácă y uă t c ngă th ngă đ că kh ngă đ nhă lƠăcóă nhăh ng tiêuăc c đ năs ă hƠiălòngăvƠăđ iăt ngăkh oăsátăkhôngăc mănh năđ căs ăquanătơmăc aăt ăch căthìăt tă nhiênă lƠăh ăs ăkhôngăhƠiălòngăv iăcôngăvi căhi năt i.ă VƠăđơyălƠăk tăqu ăch ngăminhă đi uăđó, v i ch 28,7%ăđ iăt ngăkh oăsátăhƠiălòngăv iăcôngăvi căhi năt iătrongăkhiă cóăđ nă41,8%ătr ăl iălƠăkhông hƠiălòng.

Cácănhơnă t Trungă bình ăl chă chu n M căđ ă đ ngăỦ M căđ ă ph ănh n Xungă đ tăvaiă trò 4,29 1,19 48,9% 33,7% Quáăt iăvaiătrò 4,15 1,15 44,2% 35,9%

M iăquanăh ăb tăhòa 3,74 1,20 33,6% 44,5%

Xung đ tăcôngăvi că vƠăgiaăđình 3,93 1,24 41,3% 40,1%

Ápăl căchătiêuă tƠiăchính 4,52 1,27 53,1% 27,3%

S ăquanătơmăc aăt ăch c 3,33 1,17 19,9% 55,1%

V i k tăqu ătrên,ătácăgi ăđi sơuăvƠoăt ng nhơnăt trong môăhìnhnghiênăc uăđ ă tìmă hi u bi năquanăsátănƠoăđ c đánhăgiáălƠăcóă nhăh ngăch tăch ănh tăđ năs ăhƠiă lòng, t ă đó giúpă nghiênă c u đ nhă d ngă đ că s ăb ă nhăh ngăc aăcácănhơnăt ăđ nă s ăhƠi lòngătrongăcôngăvi căc aănhơnă viênăkinhădoanh.

B ngă4.ă2 ậ Cácăbi năquană sátă nhăh ngă ch tăch ănh tăđ năs ăhƠiălòng

Ngu n: Tác gi tính toán t d li u kh o sát

Cácăbi năquanăsát trongăB ngă4.2ăbaoăg m: không th làm hài lòng t t c m i ng i, có quá ít th i gian đ gi i quy t công vi c, qu n lý có nhi u yêu c u quá m c, có quá ít th i gian dành cho gia đình, vƠăkhó đ t đ c doanh s do th tr ng khó kh n, kinh t kh ng ho ng lƠănh ngăbi năquanăsátăcóă nhăh ngăch tăch ănh tă đ năs ăhƠiălòngăvìăcóăm căđ ăđ ngăỦăvƠăđi măđánhăgiáăcaoănh tăđ iăv iăm iăquanăh ă ng căchi uăgi aăc ngăth ngă vƠ hƠiălòngtrongăcôngăvi c.ă

Haiă bi nă quană sátă cònă l iălƠ: t ch c r t t hào v thành t u c a nhân viên kinh doanh trong công vi c vƠ s n lòng n l c cao h n đ đóng góp cho công ty lƠă nh ngă bi nă quană sátă cóă nhăh ngăch tăch ănh tăđ năs ăhƠiălòngăvìăcóăm căđ ăph ă nh nă caoă nh tă đ iă v iă nh ngă h tr ă th că t ă t ă t ă ch c.ă S ă quană tơmă c aă t ă ch că ch aălƠmăchoănhơnă viênănh nă th căđ căđi uăđó.

Cácăbi năquană sát Thangă đo ánhă giá

Trung

bình

1. Khôngă th ălƠmă hƠiă lòngă t tăc ăm iă ng i Xungă đ tăvaiă trò 5,02 4,29 2. Cóăquáăítăth iă giană đ ăgi iă quy tăcôngăvi c Quáăt iăvaiătrò 4,35 4,15 3. Qu nălỦăcóănhi uă yêuăc uăquáăm c M iăquanăh ăb tăhòa 3,92 3,74 4. Cóăquáăítăth iă giană dƠnhăchoăgiaăđình X ăCôngăvi căvƠăgiaăđình 4,53 3,93 5. Khó đ tă đ că doanhă s ă doă thătr ngăkhóă

kh n,ăkinhă t ăkh ngă ho ng

Ápăl căchătiêuă tƠiăchính 4,96 4,52

6. T ă ch c r t t ă hƠoă v ă thƠnhă t uă c aă nhơnă viênă kinhă doanhătrongă côngăvi c

S ăquanătơmăc aăt ăch c 3,27 3,33

7. S nă lòngă n ă l că caoă h nă đ ăđóngăgópăchoă côngăty

4.2. Ki măđ nhăthangăđo

4.2.1. Phơnătíchăh ăs ătinăc yăCronbachẲsăAlpha

K tă qu ă CronbachẲs Alpha c aă cácă thangă đoă đ că trìnhă bƠyă ă B ngă4.3ă choă th yă t tă c ă cácă thƠnhă ph n đ uă cóă h ă s ă tină c yă CronbachẲs Alphaă đ tă chu nă choă phépăphơnă tíchănhơnă t ăkhámă pháă (l năh nă0,6).

Thangă đoăXung đ t vai trò cóă CronbachẲs Alphaă lƠă 0,69. H ă s ă t ngă quană bi nật ngăcácăbi năđoăl ngăthƠnhă ph nă nƠyăđ uăl nh nătiêuăchu năchoăphépă0,3.

ThangăđoăQuá t i vai trò cóăCronbachẲs AlphaălƠă0,74. H ăs ăt ngăquanăbi nă ậăt ngăc aăcácăbi năđoăl ngăthƠnhă ph nă nƠyăđ uăl năh nătiêuăchu nă choăphépă0,3.

Thangă đoăM i quan h b t hòa cóă CronbachẲs Alphaă lƠă 0,77. H ă s ă t ngă quană bi nật ngăcácăbi năđoăl ngăthƠnhă ph nă đ uăl năh nătiêuăchu năchoăphépă0,3.ă

ThangăđoăXung đ t công vi c và gia đình cóăCronbachẲs AlphaălƠă0,76. H ăs ă t ngă quană bi nă ậă t ngă c aă cácă bi nă đoă l ngă thƠnhă ph nă nƠyă đ uă l nă h nă tiêuă chu nă choăphépă0,3.

ThangăđoăÁp l c ch tiêu tài chính cóăCronbachẲs AlphaălƠă0,83. H ăs ăt ngă quană bi nật ngăcácăbi năđoăl ngăthƠnhă ph nă đ uăl năh nătiêuăchu năchoăphépă0,3.

Thangă đoăS hài lòng cóăCronbachẲs AlphaălƠă0,68. H ăs ăt ngăquanăbi năậ t ngăc aăcácăbi năđoăl ngăthƠnhă ph nă nƠyăđ uăl năh nătiêuăchu nă choăphépă0,3.

ThangăđoăS quan tâm cóăCronbachẲs AlphaălƠă0,87. H ăs ăt ngăquanăbi năậă t ngăc aăcácăbi năđoăl ngăthƠnhă ph nă nƠyăđ uăl năh nătiêuăchu nă choăphépă0,3.

B ngă4.ă3 ậ CronbachẲsăAlphaă c aăcácăthangăđo (Item ậTotal Statistics)

Bi n thangă đoăn uăTrungă bìnhă lo iă bi n

Ph ngă saiă thangă đoăn uă

lo iă bi n

H ăs ăt ngă quană bi nă t ng

H ăs ăCronbach's Alpha n uălo iă

bi n

1. Xungă đ t vaiătrò: CronbachẲs Alpha 0,69

XD1 17,12 24,86 0,39 0,67

XD2 17,46 23,32 0,51 0,61

XD3 17,37 22,34 0,60 0,57

XD4 17,49 25,19 0,44 0,64

2. Quáă t ivaiă trò: CronbachẲs Alpha 0,74 WT1 16,56 22,47 0,48 0,71 WT2 16,88 22,14 0,57 0,68 WT3 16,41 21,74 0,61 0,66 WT4 16,65 21,88 0,53 0,69 WT5 16,56 23,57 0,38 0,75

3. M iăquană h ăb tăhòa: CronbachẲs Alpha 0,77