thu nợ của Chương trình tín dụng sinh viên tại Huyện Châu Thành
Qua kết quả điều tra nghiên cứu dựa trên số mẫu là 50 hộ gia đình trên địa bàn bao gồm 2 xã là An Khánh, Phú Hựu và Thị trấn Cái Tàu Hạ bằng phần mềm ứng dụng trong kinh tế lượng Stata ta được kết quả thực tế như sau:
Bảng 4.16: Kết quả mô hình hồi quy
Biến độc lập Diễn giải Hệ số β dY/dX
GIOITINH_SV* 1 = Nam; 0 = Nữ -0,927904 -0,337937
TTHONNHAN 1 = Kết hôn; 0 = Độc thân 0,093987 0,035474
TGXINVIEC Thời gian xin được việc -0,069401 -0,026542
LHDAOTAO** Loại hình đào tạo 0,767823 0,293655
THUNHAPSV** Thu nhập của sinh viên -0,416716 -0,159374
MDGOP*** Mức đóng góp của sinh viên 3,90506 1,493498 TONGNOVAY Tổng nợ vay tín dụng HSSV -0,028122 -0,010755
NOKHAC Nợ khác của hộ gia đình -0,031516 -0,012053
TNBQHO* Thu nhập bình quân của hộ -0,260626 -0,099677
CTBQHO Chi tiêu bình quân của hộ -0,113169 0,0432817
Hệ số tự do: Tổng số quan sát: Phần trăm dự báo : LR chi2(10): Prob > chi2: Log likelihood: Pseudo R2: 2,617327 50 82,00% 31,34 0,0005 -18,94713 0,4527
Ghi chú: ***: Có ý nghĩa ở mức 1%; **: Có ý nghĩa ở mức 5%; *: Có ý nghĩa ở mức 10% Nguồn: Thống kê từ kết quả điều tra 9/2013
Dựa vào bảng kết quả so sánh cho ta thấy có 5 yếu tố chính ảnh hưởng đến khả năng thu hồi vốn vay Chương trình tín dụng HSSV đó là: Giới tính sinh viên,
48
Loại hình đào tạo, Thu nhập sinh viên, Mức đóng góp, Thu nhập bình quân hộ. Trong đó, các biến có giá ở mức ý nghĩa 1% là: Mức đóng góp; giá trị của các biến có ý nghĩa ở mức 5% là: Loại hình đào tạo và Thu nhập sinh viên; giá trị biến có ý nghĩa ở mức 10% là: Giới tính sinh viên và Thu nhập bình quân hộ. Theo đó thì hệ số của các biến cho ta biết mối tương quan tỉ lệ nghịch với biến phụ thuộc đó chính là: Giới tính sinh viên, Thu nhập sinh viên và Thu nhập bình quân hộ. Các biến có hệ số tỉ lệ thuận với biến phụ thuộc là Loại hình đào tạo và Mức đóng góp.