3.4.2 Phân tích Cronbach’s alpha
Phân tích tin c∋y h s Cronbach’s alpha nh&m loi các bin không phù hp, tránh gây nhi#u trong quá trình phân tích ánh giá.
H s Cronbach’s alpha t− 0,8 tr lên và càng g!n 1 thì thang o lng là t t; t− 0,7 n g!n 0,8 là s? d%ng c. C)ng có nhng nhà nghiên c∀u cho r&ng Cronbach’s alpha t− 0,6 tr lên là có th s? d%ng c trong trng hp khái nim
ang o lng là mi hoΓc mi i vi ngi tr0 li trong b i c0nh nghiên c∀u.
(Hoàng Trng & Chu Nguy∃n Mng Ngc, 2008)
Mt bin o lng t yêu c!u thì các h s c!n th+a t t các iu kin sau: • T∃ng quan bin t∗ng: Corrected Item – Total Correlation > 0,3.
• T∃ng quan gia các bin: Inter – Item Correlation > 0,3. • H s Cronbach’s alpha ε 0,6.
(Hoàng Trng & Chu Nguy∃n Mng Ngc, 2008)
Khi mt bin o lng trong mt bin th+a c0 ba iu kin trên sΒ c gi
li và c a vào phân tích EFA. Ngc li, bin o lng nào không th+a mt trong t t c0 các iu kin trên sΒ b loi kh+i mô hình nghiên c∀u.
3.4.3 Phân tích khám phá EFA
Phân tích khám phá EFA nh&m thu nh+ d liu phân tích ≅ng thi xem xét m i quan h gia các nhân t o lng trong t∗ng th các bin. Phân tích khám phá EFA c thc hin b&ng hai ph∃ng pháp:
1. Principal component kt hp vi phép Varimax phân các nhóm yu t . 2. Kim nh Bartlett t∃ng quan gia các bin quan sát trong t∗ng th.
Trong phân tích nhân t khám phá EFA nhng iu kin c Γt cho các bin nh sau:
• Ch. s KMO th+a iu kin 0,5 5 KMO 5 1. • H s sig < 0,05.
• H s nhân t : Factor Loading > 0,5. • 1im d−ng Eigenvalue > 1.
• T∗ng ph∃ng sai: Total of Varianceε 50%.
(Hoàng Trng & Chu Nguy∃n Mng Ngc, 2005)
Phân tích nhân t khám phá EFA giúp tài nghiên c∀u loi các bin o lng cha phù hp. T− ó, tài xác nh c các bin o lng phù hp ca t−ng bin c l∋p và m∀c 0nh hng ca t−ng bin c l∋p trong mô hình.
3.4.4 Phân tích hi qui tuyn tính
Sau phân tích EFA tài nghiên c∀u thc hin phân tích h≅i qui tuyn tính, xác nh m i quan h nhân qu0 gia bin ph% thuc “S Hài Lòng” và các bin c l∋p “Hàng Hóa Siêu Th, Giá Hàng Hóa, Nhân Viên Siêu Th, Khu vc mua sm, An Toàn, Bãi Gi Xe”.
Qua ó, giúp d oán c m∀c bin ∗i ca bin ph% thuc khi giá tr
các bin c l∋p thay ∗i. Bên cnh ó, mô hình phân tích h≅i qui ch. ra m∀c
quan tr/ng ca t−ng bin c l∋p, giúp nhà qu0 tr Co.opmart cân i ngu≅n lc cho vic nâng cao m∀c th+a mãn khách hàng.
Trong phân tích h≅i qui, tài nghiên c∀u thc hin thông qua các bc: • Phân tích t∃ng quan h s Pearson
• Sau khi cho ra kt qu0 h≅i qui tài tin hành phân tích Anova và kim nh các gi0 thuyt ca mô hình.
KΑT LUN CHΒNG 3
Ch∃ng 3 ã trình bày c% th nhng ph∃ng pháp và trình t quá trình nghiên c∀u; bao g≅m c0 nghiên c∀u nh tính và nh lng.
Thông qua ch∃ng 3, tài nghiên c∀u ã hiu ch.nh mô hình nghiên c∀u
xu t ban !u t− quá trình trao ∗i trc tip vi 10 khách hàng thng xuyên ca Co.opmart và ánh giá li các mô hình nghiên c∀u trc ó. 1ây là bc tin
cho quá trình nghiên c∀u nh lng và kt qu0 ca quá trình nghiên c∀u này sΒ c trình bày trong ch∃ng 4 ca tài.
CHΒNG 4: KΑT QUΓ NGHIÊN CΧU 4.1 Mô t mΕu
Quá trình kh0o sát c thc hin ti các siêu th (Co.opmart Cng Qu nh, Co.opmart Hu Giang, Co.opmart Nguy∃n ∋ình Chi#u, Co.opmart Lý Thng Kit, Co.opmart Phú Lâm), kt qu0 thu c 306 b0ng kh0o sát (xem ph lc 6) và s lng ti t−ng siêu th nh sau:
a iΗm kho sát S lng mΕu thu c T≅ l!
Co.opmart C ng QuΕnh 64 20.92%
Co.opmart H∋u Giang 68 22.22%
Co.opmart Nguy#n 1ình Chiu 70 22.88%
Co.opmart Lý Thng Kit 50 16.34%
Co.opmart Phú Lâm 54 17.65%