Nghiờn cứu khử nhiễu tớn hiệu trờn cơ sở ứng dụng Wavelet khụng chỉ được ỏp dụng cho tớn hiệu điện tim ECG, cỏc kết quả nghiờn cứu ứng dụng Wavelet trong khử nhiễu cú thể được mở rộng cho những dạng dữ liệu khỏc như: tớn hiệu điện nóo đồ EEG (Electroencephalographs) và điện cơ đồ EMG (Electromyographs). Đõy là những tớn hiệu thể hiện hoạt động của nóo và cỏc bắp cơ trờn cơ thể. Mặc dự biến đổi Fourier cú thể được sử dụng trong xử lý những tớn hiệu này, tuy nhiờn Wavelet chứng minh hiệu quả rừ rệt trong xử lý tớn
hiệu y sinh và ngày nay đang trở thành một hướng nghiờn cứu quan trọng trong lĩnh vực xử lý tớn hiệu y sinh.
Do hạn chế về mặt thời gian nờn trong quỏ trỡnh hoàn thành luận văn này chắc hẳn khụng thể trỏnh khỏi những thiếu sút về mặt thực tế cũng như kiến thức, vỡ vậy em rất mong nhận được sự gúp ý của thầy cụ, cỏc anh, cỏc chị và cỏc bạn.
Một lần nữa em xin chõn thành cảm ơn TS. Nguyễn Thuý Anh đó hướng dẫn và giỳp đỡ em trong quỏ trỡnh học tập, cũng như trong quỏ trỡnh hoàn thành luận văn. Em xin chõn thành cảm ơn sự giỳp đỡ tận tỡnh của cỏc thầy cụ, cỏc anh, cỏc chị và cỏc bạn!
Cỏc thuật ngữ viết tắt
AWGN : Additive White Gaussian Noise
CMF : Conjugate Mirror Filters
CWT : Continuous wavelet transform
DCT : Discrete Cosine Transform
DFT : Discrete Fourier Transform
DWT : Discrete Wavelet Transform
ECG : Electrocardiogram
EEG : Electroencephalogram
EMG : Electromyogram
EMI : Electromagnetic interference
FFT : Fast Fourier Transform
FIR : Finite-Impulse Response
FT : Fourier Transform
HMT : Hidden Markov Trees
ICA : Independent Component Analysis
LA. : Left Arm
LF : Left Foot
MMSE : Minimum Mean-Squared Error
MRA : Multiresolution Analysis
NSR : Normal Sinus Rhythm
OFDM : Orthogonal Frequency Division
Multiplexing
RA : Right Arm
RF : Radio Frequency
SA : Sinoatrial
SNR : Signal-to-Noise Ratio
STFT : Short Time Fourier Transform
SURE : Stein's Unbiased Risk Estimate
WaveShrink : Wavelet Shrinkage
WPA : Wavelet Packet Analysis
Tài liệu tham khảo
1) Nguyễn Quốc Trung, Xử lý tớn hiệu và lọc số, Hà Nội 1998.
2) Adhemar Bultheel, Wavelets with applications in signal and image Processin, 2003.
3) Amara Graps, An Introduction to Wavelets.
4) Hong-Ye GAO, Wavelet Shrinkage Denoising Using the Non-Negative Garrote.
5) Ivo Provaznk, Ph.D., Wavelet Analysis for signal detection application to
experimental cardiology research, Brono University of Technology,
2002.
6) Kamran Jamshaid, Omar Akram, Farooq Sabir, Dr. Syed Ismail Shah, Dr. Jamil Ahmed, Application of adaptive and non adaptive filters in ECG signal processing.
7) Pauli Tikkanen, Characterization and application of analysis methods for
ECG and time interval variability data, Department of Physical
Sciences, Division of Biophysics, and Biomedical Engineering Program, Oulu University Library, 1999.
8) Swathi Nibhanupudi, Signal Denoising Using Wavelets, University of
Cincinnati, 2003
9) http://www.sh.lsuhsc.edu/fammed/OutpatientManual/EKG/ecghome.html 10)http://www.cimsi.org.vn/TimMach/Default.asp
12)http://medlib.med.utah.edu/kw/ecg/ecg_outline/index.htm 13)http://www.ykhoa.net/TCHNK/CHUONG02/II_03.HTM 14)http://www.wavelet.org/.
15)http://www.isr.umd.edu/CAAR/proposal/2/node5.html 16)http://www.aami.org/