Mẫu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện các khách hàng đến giao dịch tại các điểm giao dịch của BIDV – Chi nhánh Quảng Ngãi.
Về kích thước mẫu nghiên cứu, để tiến hành phân tích hồi qui một cách tốt nhất, theo Tabachnick & Fidell, kích thước mẫu phải bảo đảm theo công thức: n ≥ 8m + 50 (n là cỡ mẫu, m là số biến độc lập trong mô hình); trong khi đó, theo Harris RJ. Aprimer (1985): n ≥ 104 + m (với m là số lượng biến độc lập và phụ thuộc), hoặc n ≥ 50 + m , nếu m < 5.
Trường hợp sử dụng phương pháp phân tích nhân tố (EFA), Hair và cộng sự (1998) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ số quan sát/biến đo lường là 5/1, nghĩa là cứ mỗi biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát. Trong khi đó, theo Gorsuch (1983) trường hợp phân tích hồi qui kích thước mẫu cần ít nhất 100 quan sát hoặc cứ mỗi biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát (Pearson và cộng sự, 2010). Còn theo quy tắc kinh nghiệm, thì mẫu nghiên cứu có kích thước càng lớn càng
43 tốt.
Trong nghiên cứu này mô hình nghiên cứu có 6 biến độc lập; một biến phụ thuộc; 25 biến quan sát. Vì thế, kích thước mẫu tính theo theo Tabachnick và Fidell (1991) là n ≥ 98, theo Harris RJ. Aprimer (1985) n ≥ 110 mẫu; theo Hair và ctg (1998) n ≥ 125. Tuy nhiên, trong nghiên cứu này còn thực hiện kiểm định khác biệt về ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử theo các đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng (tức chia tổng thể nghiên cứu thành các nhóm nhỏ theo các đặc điểm nhân khẩu học), vì thế, tác giả xác định kích thước mẫu là 125 x2 = 250 và số lượng khách hàng được được phỏng vấn là 250 x 140% = 350 (để bù đắp những bảng câu hỏi bị loại do thiếu nhiều thông tin, hoặc độ tin cậy thấp)