Hệ số Cronbach‟s Alpha được sử dụng để loại các biến không phù hợp trước. Các biến có hệ số tương quan biến - tổng hiệu chỉnh (Corrected item –total correlation) nhỏ hơn 0,30 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy từ 0,6 trở lên.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, trang 24): “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach‟s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo đo lường là tốt, từ gần 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach‟s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)”.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011, trang 350-351): “Về lý thuyết, Cronbach‟s Alpha càng cao càng tốt (thang đo có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này không thực sự như vậy. Hệ số Cronbach‟s Alpha quá lớn (Alpha > 0,95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu). Hiện tượng này gọi là hiện tượng trùng lắp trong đo lường (redundancy)”.
Kết quả Cronbach‟s Alpha đối với nghiên cứu chính thức cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép, do đó tất cả các thang đo đều được sử dụng trong các bước phân tích EFA và hồi quy tiếp theo (xem Phụ lục 5).
Bảng 4.2 : Kết quả kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha
STT Thang đo Số biến
quan sát
Cronbach’s Alpha
1 Thỏa mãn nhu cầu sức khỏe và an
toàn 3 0.711
2 Thỏa mãn nhu cầu về kinh tế 2 0.905
3 Thỏa mãn nhu cầu xã hội 5 0.791
4 Thỏa mãn nhu cầu được tôn trọng 2 0.812
5 Thỏa mãn nhu cầu tự thể hiện 3 0.890
6 Thỏa mãn nhu cầu học tập 3 0.823
7 Thỏa mãn nhu cầu sáng tạo 3 0.945
8 Kết quả công việc 4 0.917