4.5.1.1. Phân tích t ng quan
Phân tích t ng quan Pearson đ đánh giá m i t ng quan gi a các thành ph n sau khi rút g n b ng EFA, s d ng h s t ng quan Pearson đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng.
- Giá tr tuy t đ i c a Pearson ti n g n đ n 1 kh hai bi n có m i t ng quan tuy n tính ch t ch .
- Giá tr pearson = 0 ch ra r ng hai bi n không có m i liên h tuy n tính - Ngoài ra c n th n tr ng xem xét đ ng th i h s t ng quan và c đ th b i vì h s t ng quan có th có cùng m t giá tr trong khi hình h ng c a m i liên h l i r t khác nhau (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
B ng 4.18 K t qu phân tích t ng quan gi a các thành ph n thái đ khách hàng T ng quan PC CA PEOU PE PU PR PC Pearson Correlation 1 ,548** ,262** ,441** ,441** -,073 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,193 N 315 315 315 315 315 315 CA Pearson Correlation ,548** 1 ,223** ,456** ,384** -,158** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,005 N 315 315 315 315 315 315 PEOU Pearson Correlation ,262** ,223** 1 ,004 ,227** -,013 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,939 ,000 ,813 N 315 315 315 315 315 315 PE Pearson Correlation ,441** ,456** ,004 1 ,344** -,030 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,939 ,000 ,593 N 315 315 315 315 315 315 PU Pearson Correlation ,441** ,384** ,227** ,344** 1 -,086 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,129 N 315 315 315 315 315 315 PR Pearson Correlation -,073 -,158** -,013 -,030 -,086 1 Sig. (2-tailed) ,193 ,005 ,813 ,593 ,129 N 315 315 315 315 315 315 **. T ng quan có m c ý ngh a 1% (2 phía) *. T ng quan có m c ý ngh a 5% (2 phía)
(Ngu n: K t qu đ c trích d n ph l c 07, trang xxiv)
K t qu phân tích t ng quan (b ng 4.18) cho th y s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i bi n trung gian n m trong kho ng t -0.158 đ n 0.548, nên các bi n đ c l p có nhi u kh n ng gi i thích cho các bi n ph thu c thông qua bi n trung gian (CA). Vì th chúng ta có th ti n hành phân tích mô hình h i quy b i s phù h p.
4.5.1.2. Phân tích h i quy b i
Qua phân tích t ng quan, mô hình đ c ch n là mô hình h i quy tuy n tính b i (ph ng pháp bình quân bé nh t thông th ng OLS), đ c th hi n ph ng trình sau:
CA = 0+ 1PU+ 2PEOU+ 3PE+ 4PC+ 5PR + Trong đó: 0, 1, 2, 3, 4, 5 là các h ng s và là sai s
V i th t c ch n bi n là các bi n đ c đ a vào cùng lúc (ph ng pháp Enter), v i t p d li u trong nghiên c u này c n xem xét đ phù h p c a mô hình và các đi u ki n v h i quy, k t qu phân tích h i quy đ c trình bày trong các b ng sau:
B ng 4.19. K t qu h s xác đ nh và ki m đ nh Durbin-watson
Mô
hình R R2 R2 Hi u ch nh Sai s chu n c a c l ng Durbin-Watson
1 .627a .393 .383 .43585 1.948
a.Bi n đ c l p : PR, PEOU, PE, PU, PC b.Bi n ph thu c: CA
B ng 4.20. K t qu phân tích ANOVA cho h i quy b iANOVA ANOVA Mô hình T ng bình ph ng B c t do (df) Trung bình bình ph ng F Sig. 1 H i quy 38.053 5 7.611 40.063 .000b Ph n d 58.700 309 .190 T ng c ng 96.754 314 a. Bi n ph thu c: CA b. Bi n đ c l p : PU, PC, PEOU, PE
B ng 4.21. K t qu phân tích h i quy b i
Mô hình
Bi n ch a
chu n hóa Bi n chu n hóa
t Sig.
Phân tích đa c ng tuy n
B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 H ng s .995 .287 3.472 .001 PC .339 .052 .350 6.482 .000 .672 1.488 PEOU .100 .045 .104 2.213 .028 .893 1.120 PE .232 .045 .261 5.130 .000 .759 1.318 PU .098 .047 .107 2.099 .037 .756 1.323 PR -.087 .034 -.114 -2.551 .011 .991 1.009 a. Bi n ph thu c: CA (Ngu n: K t qu đ c trích d n ph l c 08, trang xxv)
Ki m đnh F s d ng trong b ng phân tích ph ng sai ANOVA v i tr s th ng kê F= 40.063 đ c tính t giá tr R Square c a mô hình đ y đ , giá tr Sig.=0,000 r t nh cho phép bác b gi thuy t H0 cho r ng t t c các h s h i quy b ng 0 (ngo i tr h ng s ). Mô hình h i quy tuy n tính b i là phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
K t qu h i quy có h s xác đnh R2 là 0,393 và R2 sau khi hi u chnh là 0,383. H s R2 hi u ch nh cho bi t đ thích h p c a mô hình là 38,3%, t c 38,3% đ bi n thiên c a bi n thái đ khách hàng (CA) đ c gi i thích chung b i các bi n đ c l p trong mô hình.
V i m c ý ngh a 5%, k t qu phân tích cho th y mô hình không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n, các bi n đ u có h s phóng đ i ph ng sai VIF < 10, sig < 0.05. Các nhân t đ u có vai trò quan tr ng tác đ ng đ n thái đ c a khách hàng.
V c ng đ nh h ng c a các bi n đ c l p nh sau: 0=0.995
1=0.339 2=0.100 3=0.232
4=0.098
5=-0.087
Ph ng trình h i quy tuy n tính c a mô hình ch a chu n hóa có d ng:
CA=0.995 + 0.339PC + 0.232PE +0.10PEOU +0.098PU - 0.087PR (1)
Ph ng trình h i quy tuy n tính chu n hóa có d ng:
CA=0.350PC + 0.261PE + 0.104PEOU+0.107PU - 0.114PR (1’)
4.5.1.3. Dò tìm các vi ph m gi đ nh c n thi t trong h i quy b i+ Gi đ nh liên h tuy n tính: + Gi đ nh liên h tuy n tính:
đánh giá m c đ phù h p gi a đ ng th ng tuy n tính v i t p d li u quan sát ng i ta th ng s d ng ph ng pháp v đ th phân tán gi a các ph n d và giá tr d đoán (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Theo nh k t qu nghiên c u, đ th phân tán đ c v gi a giá tr chu n đoán (Standardized predicted value) và ph n d chu n hóa (Standardized residual) cho th y ph n d phân tán ng u nhiên tung đ 0. Nh v y gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.
(Xem ph l c 8 trang xxv)
+ Ki m đnh gi đ nh ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i:
Hi n t ng ph ng sai thay đ i làm cho c l ng các h s h i quy không b ch ch nh ng không ph i c l ng hi u qu nh t d n đ n đánh giá sai l ch ch t l ng c a mô hình h i quy tuy n tính (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
S d ng ki m đ nh t ng quan h ng Pearman đ ki m đnh gi thuy t ph ng sai c a sai s không thay đ i hay h s t ng quan h ng c a t ng th b ng 0. T k t qu phân tích t ng quan h ng cho th y ph n d sau khi l y giá tr tuy t đ i v i các bi n đ c l p có giá tr sig c a các bi n l n h n m c ý ngh a c a nó nên không có c s bác b gi thuy t ph ng sai sai s (ph n d ) không thay đ i. Mô hình không vi ph m gi đnh.
(Xem ph l c 8 trang xxv)
+ Gi đnh v phân ph i chu n ph n d :
S d ng bi u đ t n su t c a ph n d đ ki m đnh gi đnh v phân ph i chu n ph n d . Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008) cho r ng không h p lý khi k v ng các ph n d quan sát có phân ph i chu n hoàn toàn vì luôn có nh ng chênh l ch do l y m u. Nh v y n u m u đ l n có th xem phân ph i c a ph n d nh ti m c n chu n.
Theo nh k t qu nghiên c u này ta có m t đ ng cong phân ph i chu n trên đ th có giá tr trung bình r t nh (x p x b ng 0) và đ l ch chu n=0.992 xem nh x p x b ng 1. Do đó phân ph i chu n c a ph n d đ c xem nh phân ph i chu n nên không vi ph m gi đ nh ban đ u.
(Xem ph l c 8 trang xxv)
+ Gi đnh v tính đ c l p c a sai s :
S d ng h s Durbin-Watson đ ki m đnh t ng quan gi a các sai s k nhau. V i gi thuy t Ho: h s t ng quan t ng th c a các ph n d b ng 0. H s này có giá tr t 0 đ n 4.
- N u các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau thì h s này s g n b ng 2.
- N u h s này th p (và nh h n 2) thì các ph n d g n nhau có t ng quan thu n.
- N u h s này l n h n 2 (và g n 4) thì các ph n d g n nhau có t ng quan ngh ch (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
K t qu phân tích t nghiên c u này có h s Durbin-Watson =1.948 (x p x 2) nên có th k t lu n không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau hay các ph n d trong mô hình đ c l p v i nhau.
(Xem ph l c 8 trang xxv)
Hi n t ng c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. S d ng h s phóng đ i ph ng sai VIF đ ki m tra.
- N u VIF > 10 thì bi n này h u nh không có giá tr gi i thích bi n thiên c a bi n ph thu c trong mô hình h i quy b i (MLR).
- N u VIF > 2 thì trong th c t c ng c n ph i th n tr ng trong vi c di n gi i các h s h i quy (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
Trong k t qu nghiên c u này VIF l n h n 1 và nh h n 10 nên không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
(Xem ph l c 8 trang xxv)
4.5.2. Ki m đ nh mô hình các thành ph n Ủ đ nh s d ng c a khách hàng 4.5.2.1. Phân tích t ng quan:
Trong nghiên c u này chúng ta s d ng h i quy đ n (SLR) đ ki m đ nh mô hình, h s h i quy chính là h s t ng quan đ n gi a thái đ (CA) và Ý đ nh s d ng (ITU). K t qu th hi n trong b ng 4.20nh sau:
B ng 4.22 K t qu t ng quan gi a CA và ITUCA ITU CA ITU CA T ng quan Pearson 1 .720** Sig. (2 phía) .000 N 315 315 ITU T ng quan Pearson .720** 1 Sig. (2 phía) .000 N 315 315 **. T ng quan có m c ý ngh a 1% (2 phía)
(Ngu n: K t qu đ c trích d n ph l c 10, trang xxxvii)
H s t ng quan đ t t ng đ i cao (+0,720) bi n trung gian thái đ khách hàng (CA) này có th đ a vào mô hình h i quy đ n gi i thích cho bi n ph thu c ý đ nh s d ng (ITU).
4.5.2.2. Phân tích h i quyđ n:
Qua phân tích t ng quan, mô hình đ c ch n là mô hình h i quy tuy n tính đ n, đ c th hi n ph ng trình sau:
ITU = 0+ 1CA +
Trong đó: 0, 1 là các h ng s và là sai s
K t qu b ng 4.21 cho th y h s xác đ nh R2 là 0,518 và R2 sau hi u ch nh là 0,517. H s R2 hi u ch nh cho bi t đ thích h p c a mô hình là 51,7%, t c là 51,7% đ bi n thiên c a bi n ph thu c ý đ nh s d ng ITU đ c gi i thích b i bi n trung gian (CA) trong mô hình.
B ng 4.23 K t qu h s xác đ nh và ki m đ nh Durbin-watson Mô hình R R2 R Mô hình R R2 R 2 Hi u ch nh Sai s chu n c a c l ng Durbin-Watson 1 .720a .518 .517 .44133 1.822 a. Bi n trung gian: CA b. Bi n ph thu c: ITU
H s Durbin-Watson =1.822 nên có th k t lu n không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau hay các ph n d trong mô hình đ c l p v i nhau.
B ng 4.24. K t qu phân tích ANOVA cho h i quy đ n
Mô hình T ng bình ph ng B c t do (df) Trung bình bình ph ng F Sig. 1 H i quy 65.564 1 65.564 336.625 .000b Ph n d 60.963 313 .195 T ng c ng 126.526 314 a. Bi n ph thu c: ITU b. Bi n trung gian: CA B ng 4.25. K t qu phân tích h i quy đ n Mô hình Bi n ch a
chu n hóa Bi n chu n hóa
t Sig.
Phân tích đa c ng tuy n
B Std.
Error Beta Tolerance
VIF
1 H ng s .729 .167 4.357 .000
CA .823 .045 .720 18.347 .000 1.000 1.000 a. Bi n ph thu c: ITU
Ki m đ nh F cho giá tr F = 336.625 và Sig.=0,000 cho th y mô hình phân tích là thích h p. Bi n CA đ t yêu c u v m c ý ngh a (Sig. < 0,50). Ph ng trình h i quy tuy n tính c a mô hình có d ng:
ITU = 0.729 + 0.823CA (2)
4.5.2.3. Dò tìm các vi ph m gi đ nh c n thi t trong h i quy đ n + Gi đ nh liên h tuy n tính:
Theo nh k t qu nghiên c u, đ th phân tán đ c v gi a giá tr chu n đoán (Standardized predicted value) và ph n d chu n hóa (Standardized residual) cho th y ph n d phân tán ng u nhiên tung đ 0. Nh v y gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.
(Xem ph l c 10 trang xxxvii)
+ Ki m đnh gi đnh ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i:
S d ng ki m đ nh t ng quan h ng Pearman đ ki m đnh gi thuy t ph ng sai c a sai s không thay đ i hay h s t ng quan h ng c a t ng th b ng 0. T k t qu phân tích t ng quan h ng cho th y ph n d sau khi l y giá tr tuy t đ i v i các bi n đ c l p có giá tr sig. c a các bi n l n h n m c ý ngh a c a nó nên không có c s bác b gi thuy t ph ng sai sai s (ph n d ) không thay đ i. Mô hình không vi ph m gi đnh.
(Xem ph l c 10 trang xxxvii)
+ Gi đnh v phân ph i chu n ph n d :
Theo nh k t qu nghiên c u này ta có m t đ ng cong phân ph i chu n trên đ th có giá tr trung bình r t nh (x p x b ng 0) và đ l ch chu n=0.998 xem nh x p x b ng 1. Do đó phân ph i chu n c a ph n d đ c xem nh phân ph i chu n nên không vi ph m gi đ nh ban đ u.
(Xem ph l c 10 trang xxxvii)
K t qu phân tích t nghiên c u này có h s Durbin-Watson =1.822 (x p x 2) nên có th k t lu n không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau hay các ph n d trong mô hình đ c l p v i nhau.
(Xem ph l c 10 trang xxxvii)
+ Ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n:
Trong k t qu nghiên c u này VIF < 10 nên không x y ra hi n t ng đa c ng
tuy n. (Xem ph l c 10 trang xxxvii) 4.5.2.4. Phân tích đ ng d n Path:
Phân tích đ ng d n (Path) đ c tính nh sau: H s xác đnh mô hình chung:
R2M = 1-(1-R21)( 1-R22) = 1-(1-0,393)(1-0,518) = 0.7074
Phân tích đ ng d n cho th y h s xác đ nh t ng th R2M c a mô hình là 0.7074 i u đó có ngh a là các bi n đ c l p c a mô hình đã gi i thích đ c 70,74% s bi n thiên c a bi n ph thu c.
4.6. Ki m đ nh các gi thuy tc a mô hình
V i m c ý ngh a 5%, các k t qu ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u H1, H2, H3, H4, H6, H7 đ c ch p nh n, gi thuy t H5 b lo i b trong giai đo n nghiên c u s b vì không đ m b o đ tin c y.
Nh v y sau khi th c hi n các phân tích và ki m đ nh mô hình MLR và SLR t k t qu c a b ng 4.21 và b ng 4.25 ta có k t qu ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u. Các gi thuy t có m c đ tác đ ng tích c c và tiêu c c đ n thái đ và ý đnh s d ng d ch v ngân hàng tr c tuy n c a khách hàng, trong đó gi thuy t H6 có tác đ ng tiêu c c (-0.114) và H4 có m c đ nh h ng l n nh t (+0.350) trong t t c các nhân t .
B ng 4.26 K t qu ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u Gi Gi thuy t Phát bi u các gi thuy t Giá tr P K t qu ki m đ nh H1 S h u ích c m nh n (PU) có tác đ ng tích c c đ nthái đ c a khách hàng P<0.05 Ch p nh n